คำศัพท์ปัญญาประดิษฐ์

Agentic AI หมายถึงระบบ AI ขั้นสูงที่เกินกว่าการตอบสนองต่อคำสั่ง พวกเขาสร้างเนื้อหา ดำเนินการงานโดยอัตโนมัติ และบรรลุเป้าหมายระบบเหล่านี้รวมความสามารถในการให้เหตุผล ฟังก์ชันหน่วยความจำ และลูปข้อเสนอแนะเพื่อวางแผนและดำเนินการอย่างอิสระ โดยมักใช้เครื่องมือดิจิทัลต่างๆ และปรับแนวทางผ่านการเรียนรู้ซึ่งแตกต่างจาก AI แบบดั้งเดิม AGENTIC AI สามารถทำงานได้ทั้งอย่างอิสระและร่วมมือกับตัวแทน AI อื่น ๆ โดยทำการตัดสินใจโดยอิสระในขณะที่เชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มและระบบต่างๆ เพื่อทำงานที่ซับซ้อนให้เสร็จสมบูรณ์

ในบริบทอุตสาหกรรม Agentic AI เกี่ยวข้องกับการปรับใช้ระบบ AI ที่สามารถตรวจสอบ วิเคราะห์ และควบคุมแง่มุมต่างๆของการดำเนินงานอุตสาหกรรมได้อย่างอิสระ เช่น การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ การควบคุมคุณภาพ การจัดการสินค้าคงคลัง หรือการเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการผลิต

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) หมายถึงซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัวAI สามารถแก้ปัญหางานที่ต้องตีความความหมายของข้อมูลอินพุตและปรับให้เข้ากับข้อกำหนดโดยปกติแล้วสิ่งเหล่านี้เป็นงานที่ก่อนหน้านี้สามารถแก้ไขได้โดยความฉลาดทางธรรมชาติเท่านั้นมีหลายประเภทของวิธี AI ซึ่งแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในแง่ของสาขาการใช้งานศักยภาพและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับพวกเขาหลักการพื้นฐานของ AI ได้รับการพัฒนาในศตวรรษที่ 20เนื่องจากวิธี AI ทั้งหมดต้องใช้ข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมาก ปัจจุบันเทคโนโลยีจึงมีความเกี่ยวข้องที่สำคัญเพิ่มขึ้นผ่านการแปลงเป็นดิจิทัลและข้อมูลขนาดใหญ่

เทคโนโลยีที่ช่วยให้ข้อมูลดิจิทัลสามารถวางซ้อนทับบนสภาพแวดล้อมและวัตถุในโลกแห่งความเป็นจริง โดยทั่วไปแล้วจะใช้ความเป็นจริงเสมือน 3 มิติที่สมจริงAR อนุญาตให้มีการปรับปรุงโลกทางกายภาพโดยการเพิ่มภาพดิจิตอล เสียง และองค์ประกอบทางประสาทสัมผัสอื่น ๆ

ระบบที่สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องแทรกแซงของมนุษย์ เช่น รถยนต์ขับเคลื่อนด้วยตนเองและโดรน

ยานพาหนะที่สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องแทรกแซงของมนุษย์ เช่น รถยนต์และรถบรรทุกที่ขับด้วยตนเอง

อคติหรือความชอบที่ไม่ตั้งใจซึ่งอาจเกิดขึ้นในระบบ AI เนื่องจากข้อมูลการฝึกอบรมหรืออัลกอริทึมที่มีอคติ

ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนซึ่งมักสร้างโดยเซ็นเซอร์ (อุตสาหกรรม) แต่ยังโดยบริษัทองค์กรและผู้คนด้วยเนื่องจากข้อมูลนี้มักไม่มีโครงสร้าง ไม่สมบูรณ์ หรือไม่ถูกต้อง ซอฟต์แวร์ที่ไม่ใช่ AI มักจะไม่สามารถประมวลผลได้อย่างมีความหมาย

โปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถโต้ตอบกับมนุษย์ผ่านการสื่อสารด้วยข้อความหรือเสียง

AI ประเภทหนึ่งที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อจำลองกระบวนการทางปัญญาของมนุษย์ เช่น การรับรู้ การให้เหตุผล และการตัดสินใจ

ชุดย่อยของ AI ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถดึงข้อมูลจากภาพ เช่น ภาพและวิดีโอ เพื่อทำความเข้าใจและตีความ

กลยุทธ์ การวัด และเครื่องมือเพื่อช่วยรักษาความปลอดภัยข้อมูลดิจิทัลจากผู้โจมตีภายนอกAI สามารถใช้เพื่อตรวจจับและป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ และเพื่อระบุและตอบสนองต่อการละเมิดความปลอดภัย

กระบวนการวิเคราะห์และตีความข้อมูลเพื่อค้นพบข้อมูลเชิงลึกและตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

ระบบคอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยมนุษย์ในการตัดสินใจโดยให้ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง

ชุดย่อยของ Machine Learning ที่เกี่ยวข้องกับการใช้เครือข่ายประสาทที่มีหลายเลเยอร์เพื่อให้เครื่องสามารถเรียนรู้จากข้อมูล

แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่อธิบายพฤติกรรมของวัตถุหรือกระบวนการทางกายภาพในสภาพแวดล้อมการจำลอง ฝาแฝดดิจิตอลสามารถใช้เพื่อจำลองสิ่งที่เกิดขึ้นในโลกแห่งความเป็นจริงหากพารามิเตอร์ของระบบจะถูกเปลี่ยนแปลงฝาแฝดดิจิตอลสามารถใช้งานได้ตลอดวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์ รวมถึงขั้นตอนการออกแบบ การผลิต การดำเนินงาน และบริการการแสดงภาพของฝาแฝดดิจิทัลดูและประพฤติตัวเหมือนคู่ชีวิตของพวกเขา สะท้อนโลกแห่งความเป็นจริงและปรับตัวให้เข้ากับสิ่งที่เกิดขึ้นที่นั่นแบบเรียลไทม์

Edge Computing เป็นสถาปัตยกรรมระบบประเภทหนึ่งที่แตกต่างจากการประมวลผลบนคลาวด์ ทำให้การประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูลใกล้เคียงกับแหล่งข้อมูล (“edge”)ช่วยลดเวลาตอบสนองและปริมาณพลังงานที่จำเป็นสำหรับการถ่ายโอนข้อมูลระบบ Edge AI สามารถใช้งานได้ใกล้กับอุปกรณ์ดำเนินการจริงอุปกรณ์เหล่านี้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน AI ได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับคลาวด์

AI ที่ออกแบบมาเพื่อโต้ตอบและนำทางโลกทางกายภาพมักผ่านการใช้หุ่นยนต์หรือยานพาหนะอิสระ

การศึกษาและการประยุกต์ใช้หลักการทางศีลธรรมในการพัฒนาและการใช้ AI รวมถึงประเด็นต่างๆ เช่น อคติ ความเป็นส่วนตัว และความรับผิดชอบ

AI ที่ออกแบบมาให้มีความโปร่งใสและอธิบายได้ ทำให้มนุษย์เข้าใจว่าทำไมเครื่องจักรถึงตัดสินใจโดยเฉพาะอย่างไร

เป็นวิธีการฝึกอบรมในแมชชีนเลิร์นนิงที่อุปกรณ์แยกกันหลายตัวฝึกแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องด้วยชุดข้อมูล (แยกต่างหาก) ของตัวเองเฉพาะผลลัพธ์สุดท้ายเท่านั้นที่จะแบ่งปันกับนักแสดงหลักในเครือข่าย

AI ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ เช่น รูปภาพ วิดีโอ และเพลง โดยการรวมและเรียนรู้จากเนื้อหาที่มีอยู่

ความสามารถของแอปพลิเคชัน เช่น ซอฟต์แวร์ CAD ในการสร้างทางเลือกการออกแบบจำนวนมากโดยอัตโนมัติด้วยชุดข้อ จำกัดใช้เทคนิคเช่น AI การเพิ่มประสิทธิภาพและการจำลอง

AI อุตสาหกรรม หมายถึง การประยุกต์ใช้ AI ภายในอุตสาหกรรมที่เป็นกระดูกสันหลังของเศรษฐกิจของเรา เช่น อุตสาหกรรม โครงสร้างพื้นฐาน ความคล่องตัว และการดูแลสุขภาพ

Industrial Foundation Models (IFM) ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าเกี่ยวกับข้อมูลเฉพาะอุตสาหกรรมเพื่อให้เข้าใจ “ภาษา” ของวิศวกรรม ระบบอัตโนมัติ และการผลิตอย่างลึกซึ้ง และเพื่อให้สามารถปรับใช้โซลูชัน AI ได้เร็วและแม่นยำยิ่งขึ้นพวกเขาให้จุดเริ่มต้นที่ได้มาตรฐานประหยัดเวลา ทรัพยากร และพลังงานผ่านการประหยัดขนาดIFM ได้รับการปรับแต่งเพื่อแก้ปัญหาความท้าทายทางอุตสาหกรรมในโลกแห่งความเป็นจริงพวกเขาทำหน้าที่เป็นชั้นข่าวกรองที่อยู่เบื้องหลัง Industrial Copilot และอำนวยความสะดวกในการถ่ายทอดความรู้และความร่วมมือระหว่างภาคส่วนไม่เพียง แต่รองรับข้อความ รูปภาพ และเสียง แต่ยังรองรับโมเดล 3 มิติ ภาพวาด 2D และโครงสร้างที่ซับซ้อนอื่น ๆ เช่นข้อมูลอนุกรมเวลาเฉพาะอุตสาหกรรม (ดู Multimodal LLM ด้วย)

AI เกรดอุตสาหกรรมหมายถึงระดับคุณภาพ เชื่อถือได้ ปลอดภัย และเชื่อถือได้ ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการและมาตรฐานที่เข้มงวดของสภาพแวดล้อมระดับมืออาชีพที่ต้องการมากที่สุด

คำที่ใช้เพื่ออธิบายการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ซึ่งเกี่ยวข้องกับการผสานรวม AI, IoT และเทคโนโลยีขั้นสูงอื่น ๆ เข้ากับการผลิตและอุตสาหกรรม

เครือข่ายของอุปกรณ์ทางเทคนิคที่ฝังไว้ด้วยเซ็นเซอร์ ซอฟต์แวร์ และการเชื่อมต่อเพื่อเปิดใช้งานการแลกเปลี่ยนข้อมูลIoT เป็นหนึ่งในตัวขับเคลื่อนหลักของการทำให้เป็นดิจิทัลและข้อมูลขนาดใหญ่

ฐานข้อมูลที่แสดงความรู้เป็นกราฟของโหนดและขอบที่เชื่อมต่อกันซึ่งใช้สำหรับแอปพลิเคชัน AI เช่น NLP และการค้นหา

แบบจำลองภาษา AI ประเภทหนึ่งที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมาก เช่น GPT-3 เพื่อสร้างข้อความที่คล้ายกับมนุษย์

ชุดย่อยของ AI ที่เกี่ยวข้องกับการใช้อัลกอริทึมและแบบจำลองทางสถิติเพื่อให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้จากประสบการณ์หรือข้อมูล

ชุดย่อยของ AI ที่ช่วยให้เครื่องที่มีกล้องติดสามารถดึงข้อมูลภาพเพื่อทำความเข้าใจและตีความสภาพแวดล้อม

Multimodal LLM สามารถเข้าใจและประมวลผลข้อมูลหลายประเภท เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง หรือข้อมูลเซ็นเซอร์ - พร้อมกันพวกเขาถูกรวมเข้ากับแอปพลิเคชันเช่นการมองเห็นคอมพิวเตอร์ยานพาหนะอิสระและหุ่นยนต์ช่วยปรับปรุงการจดจำวัตถุ การทำความเข้าใจฉาก และช่วยให้เครื่องจักรปฏิบัติตามคำแนะนำที่ซับซ้อนLLMs Multimodal มีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบต่อการประมวลผลและการสร้างข้อมูลเฉพาะอุตสาหกรรม เช่น อนุกรมเวลา โมเดล 2D และ 3 มิติ หรือข้อมูลสำหรับการมองเห็นของเครื่อง - ในลักษณะเดียวกับที่ LLM ทั่วไปส่งผลกระทบต่อการประมวลผลข้อความและการพูด

ชุดย่อยของ AI ที่มุ่งเน้นไปที่ปฏิสัมพันธ์ระหว่างคอมพิวเตอร์และภาษาของมนุษย์

อินเทอร์เฟซที่ช่วยให้มนุษย์โต้ตอบกับคอมพิวเตอร์โดยใช้ท่าทางธรรมชาติ คำพูด และการแสดงออกในรูปแบบอื่น ๆ

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องชนิดหนึ่งที่สร้างแบบจำลองตามโครงสร้างของสมองมนุษย์และใช้เพื่อจดจำรูปแบบในข้อมูล

กระบวนการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของแรงดันไฟฟ้าและกระแสของอาคารหรือเครื่องจักรที่ประกอบด้วยอุปกรณ์ย่อยหลายตัวเพื่ออนุมานการมีส่วนร่วมของแต่ละอุปกรณ์ในระบบ

AI ทางกายภาพหมายถึงการรวมปัญญาประดิษฐ์เข้ากับเครื่องจักร เช่น หุ่นยนต์ ซึ่งสามารถรับรู้สภาพแวดล้อมและทำหน้าที่ภายในเครื่องได้ได้รับแรงบันดาลใจจากวงจรเซ็นเซอร์มอเตอร์ของมนุษย์ Physical AI ประมวลผลอินพุตทางประสาทสัมผัส (เช่นกล้อง 3 มิติหรือเซ็นเซอร์สัมผัส) สร้างคำสั่งควบคุมจากพวกเขา และช่วยให้เครื่องจักรสามารถทำงานที่ซับซ้อนได้ปรับตัวและเป็นอิสระในสภาพแวดล้อม 3 มิติทางกายภาพ

ที่ให้ข้อมูลทางฟิสิกส์ หรือที่เรียกว่า AI ที่ตระหนักถึงฟิสิกส์ หมายถึงวิธีการปัญญาประดิษฐ์คลาสใหม่ที่รวมกฎฟิสิกส์เข้ากับกระบวนการฝึกอบรมโดยตรงซึ่งแตกต่างจากแนวทาง AI ทั่วไปซึ่งอาศัยชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเรียนรู้พฤติกรรม AI ที่ได้รับการรับรองจากฟิสิกส์จะรวมข้อจำกัดตามฟิสิกส์เพื่อเป็นแนวทางการเรียนรู้สิ่งนี้ช่วยให้ระบบ AI สามารถเหตุผลและทำนายได้แม้ว่าข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงจะถูก จำกัด โดยการใช้ประโยชน์จากความรู้ที่มีอยู่ของเราเกี่ยวกับวิธีการทำงานของโลกทางกายภาพแทนที่จะเรียนรู้จากตัวอย่างเท่านั้น แบบจำลองเหล่านี้ใช้ความรู้ทางฟิสิกส์เพื่อขับเคลื่อนการเรียนรู้ไปสู่โซลูชันที่เหมาะสมและสม่ำเสมอทางกายภาพมากขึ้น

AI แบบคาดการณ์ใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุรูปแบบในข้อมูลการดำเนินงานแบบเรียลไทม์และประวัติศาสตร์จากเครื่องจักรและอุปกรณ์ ทำให้สามารถทำนายพฤติกรรมในอนาคต ตรวจจับความผิดปกติ คาดการณ์ความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้น และแนะนำการดำเนินการบำรุงรักษาใช้เพื่อเพิ่มสุขภาพและความน่าเชื่อถือของสินทรัพย์ ลดเวลาหยุดทำงานที่ไม่ได้วางแผนไว้ และสนับสนุนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่รวดเร็วขึ้นตลอดการดำเนินงานอุตสาหกรรม

การใช้ AI และแบบจำลองทางสถิติเพื่อทำนายเหตุการณ์หรือแนวโน้มในอนาคตตามข้อมูลในอดีต

การใช้ AI เพื่อทำนายว่าเครื่องจักรจะต้องมีการบำรุงรักษาหรือซ่อมแซมเมื่อใด โดยอิงจากข้อมูลแบบเรียลไทม์

การใช้ AI เพื่อตรวจจับข้อบกพร่องและตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์เป็นไปตามมาตรฐานคุณภาพ

แมชชีนเลิร์นนิ่งประเภทหนึ่งที่ตัวแทนที่ไม่ผ่านการฝึกอบรมเรียนรู้กลยุทธ์ผ่านบทลงโทษและรางวัลของระบบหลังจากดำเนินการที่ดำเนินการ

แอปพลิเคชัน AI ที่ตรงตามมาตรฐานจริยธรรมและศีลธรรมที่กำหนดไว้

สาขาวิศวกรรมและ AI ที่มุ่งเน้นไปที่การออกแบบการก่อสร้างและการดำเนินงานของหุ่นยนต์

การใช้ AI เพื่อวิเคราะห์และตีความอารมณ์และความคิดเห็นที่แสดงในข้อความหรือคำพูด

กริดไฟฟ้าที่ใช้ AI และเทคโนโลยีขั้นสูงอื่น ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตการกระจายและการใช้ไฟฟ้า

ฮาร์ดแวร์เฉพาะ เช่น หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) หรืออุปกรณ์ขอบที่เปิดใช้งานหน่วยประมวลผลภาษา (LPU) เป็นแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ใน AI อุตสาหกรรมอุปกรณ์เหล่านี้ให้พลังการประมวลผลประสิทธิภาพสูงที่ขอบทำให้สามารถประมวลผลอัลกอริทึม AI แบบเรียลไทม์การบูรณาการช่วยให้การประมวลผลแบบขนานและเร่งประสิทธิภาพส่งผลให้ทำงานที่ซับซ้อนทำงานของ AI ได้เร็วขึ้นการประมวลผลในพื้นที่นี้ช่วยลดความล่าช้าและการพึ่งพาทรัพยากรบนคลาวด์ ทำให้มีความสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันที่ไวต่อเวลาฮาร์ดแวร์พิเศษยังรองรับโมเดล AI ขั้นสูง ซึ่งนำไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับการปรับปรุงและประสิทธิภาพที่ดีขึ้นนอกจากนี้ยังช่วยลดต้นทุนโดยลดความต้องการโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และการถ่ายโอนข้อมูลอย่างกว้างขวาง

ความสามารถของเครื่องจักรในการรับรู้และตีความคำพูดของมนุษย์

วิธีการเรียนรู้ที่โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องได้รับการฝึกอบรมด้วยชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับ (ที่รู้จัก) เพื่อทำนายผลลัพธ์

การเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของสินค้าและวัสดุในห่วงโซ่อุปทานเพื่อลดต้นทุนและปรับปรุงประสิทธิภาพAI มักใช้สำหรับกระบวนการอัตโนมัติการตรวจจับความไร้ประสิทธิภาพการประกันคุณภาพของสินค้าและการพยากรณ์ความต้องการ

ข้อมูลประดิษฐ์ที่สร้างโดยอัลกอริทึมมากกว่าเหตุการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงที่ใช้ในการฝึกอบรมและตรวจสอบแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องคุณภาพของข้อมูลสังเคราะห์มีความสำคัญมันกำหนดว่าAI จะให้ผลลัพธ์ที่ยอมรับได้หลังจากการฝึกอบรมหรือไม่

วิธีการเรียนรู้ที่แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องค้นพบรูปแบบและการจัดกลุ่มในข้อมูลที่ไม่ทราบก่อนหน้านี้ (ไม่มีฉลาก)

เสมือนจริง (VR) นำเสนอสภาพแวดล้อมที่แสดงผลแบบดิจิทัลที่สามารถจำลองพื้นที่จริงสร้างความเป็นจริงหรือรวมทั้งสองเข้าด้วยกันผู้ใช้สามารถสำรวจพื้นที่เสมือนได้จากขอบเขตของบ้านสำนักงานหรือชั้นโรงงาน