Optimera datorresurser lokalt och i molnet genom att visualisera och analysera komplexa flöden och identifiera deras inneboende parallellitet med HPC Works Flowtracer.
Skapa, hantera och exekvera designflöden i en mängd olika applikationer, inklusive halvledardesign och mjukvaruutveckling, och hantera enkelt de senaste arbetsflödena för artificiell intelligens (AI) och maskininlärning. Hantera beroenden mellan filer och verktyg med vår unika spårningsteknik.
Öka produktiviteten genom att visualisera och kontrollera komplexa arbetsbelastningar, inklusive krävande AI-arbetsbelastningar, med högpresterande flödesdefinition och säker anslutning. Kör flöden lokalt, på ett batchsystem eller i molnet.
Förbättra skalning och resursutnyttjande med parallell körning och inbyggd schemaläggning. Snabba upp handläggningstiden med beroendemedvetenhet, plus ett litet minnesfotavtryck och realtidsrapportering som belyser misslyckade jobb.
Uppnå resultat av högre kvalitet, standardisera designflöden och förbättra samarbetet genom att minska flödeskomplexiteten. Arbeta inbyggt på vilket modernt programmeringsspråk som helst och anslut på distans för att dela speglade vyer i realtid.
Integrera med AI och maskininlärningsarbetsflöden med populära utvecklingsspråk som Python, Julia och Jupyter Notebook. Ta med AI- och maskininlärningstjänster i traditionella arbetsflöden och kör en blandning av båda typerna av jobb, tillsammans med eller ovanpå Kubernetes-kluster. Flöden anpassar sig dynamiskt till resurstillgänglighet och resultaten från tidigare beräkningar.
Styr komplexa arbetsflöden på Windows eller Linux x86/ARM-plattformar med hjälp av en kommandorad, webbläsare eller fullständigt REST Application Programming Interface (API). Välj mellan interaktiva, övervakade och lätta batchdriftlägen och definiera flöden med önskat språk. Överför kompletta designflöden, med tiotusentals jobb och beroenden, på några sekunder med JSON-baserad Flow Definition Notation (FDN).
Hantera beroenden mellan filer och verktyg genom att fånga och uppdatera flöden och interagera med verktyg medan de kör kommandon som finns i flödena. Förhindra att jobb körs tills alla tidigare beroendekrav är uppfyllda, så att användarna snabbt kan identifiera grundorsakerna till misslyckade jobb, vidta korrigerande åtgärder och återuppta körningen från felpunkterna utan att starta om.
