Fuse EDA AI Agent

Fuse EDA AI Agent stöder ett omfattande utbud av Siemens EDA-verktyg inklusive Katapult för RTL-kodning, Questa One Agentic Toolkit för digital verifiering, Aprisa för fysiskt genomförande, Solid för anpassad IC-design och verifiering, Veloce för maskinvaruassisterad verifiering, och Kaliber för signering av fysisk verifiering. Det stöder också PCB-specifika verktyg som Xpedition och Hyperlynx, tillsammans med Tessent för arbetsflöden för design för test och Calibre OPC för tillverkningsberedskap.

Ja, Fuse EDA AI Agent är utformad för att möjliggöra sömlös integration med tredjepartsverktyg genom sin skalbara MCP-arkitektur och öppna ramverk för tredjepartsintegrationer. Denna verkliga verktygslösning för flera leverantörer gör det möjligt för kunder att integrera sina egna arbetsflöden och modeller för distribution i företagsskala.

Fuse EDA AI Agent bygger på vår djupa förståelse av halvledare- och PCB-systemarbetsflöden, specialiserade verktygsrelationer, och förmågan att tolka täta, fysikbaserade EDA-data. Den innehåller specialiserade parsers för EDA-filformat, inbyggd validering och domänspecifika skyddsräcken för att förhindra fel och hallucinationer i arbetsflöden med flera verktyg och flera agenter.

Agentfärdigheter är körbara spelböcker som möjliggör korrekt slutförande av komplexa flerstegsuppgifter i EDA-arbetsflöden genom att integrera domänspecifik kunskap. Designers kan sömlöst anpassa dessa spelböcker för att möta deras specifika krav.

Fuse EDA AI Agent erbjuder flexibel distribution genom två alternativ: en helt luftgappad, lokal installation med lokala GPU: er, eller en hybridmetod som håller data lokalt medan LLM dirigeras genom stora molnleverantörer som Azure, AWS eller Google Cloud.

Vi har utökat vårt strategiska partnerskap med NVIDIA för att ge avancerade AI-valideringsfunktioner till Fuse EDA AI Agent. Detta kombinerar NVIDIA AI-infrastruktur, inklusive NeMo Gym för optimering av agentfärdigheter och MCP-verktyg, Nemotron-modeller och Switchyard för avancerad resonemang med reducerad tokenkostnad, OpenShell för säker orkestrering och sandlåda och GPU-acceleration av våra fysikbaserade EDA-motorer. Resultatet är långvariga och självverifierande AI-agenter som inte bara automatiserar uppgifter utan validerar varje beslut med precision, vilket förbättrar resultatkvaliteten, tillförlitligheten och tokeneffektiviteten i alla tekniska arbetsbelastningar.