Hur AI-startups förändrar tillverkningen

På en tävlingsbana syftar bilar till att gå snabbt - mycket snabbt - och om möjligt snabbare än alla andra. Ansträngningen för att uppnå det börjar med bilens design: inuti vindtunnlar och simuleringslaboratorier. I Formel 1 innebar testning av aerodynamik fram till nyligen körsimuleringar som tog timmar eller till och med dagar. Nu körde en brittisk startup som heter BeyondMath jämförbara analyser på under 100 sekunder. Deras ”digitala vindtunnel” använder artificiell intelligens (AI) för att analysera tusentals variabler med rekordhastighet, förkorta utvecklingscykler och möjliggöra mer ambitiösa konstruktioner.

Men, hur imponerande det än är, handlar det inte bara om racing. Det handlar om hur AI börjar förändra hur hela industrier designar, planerar och producerar varor. I åratal talades AI i tillverkningen om mer än implementerat. Det förändras. Eftersom data är involverade i varje steg i värdekedjan kan AI använda den för att informera bättre beslut - beslut som gör tillverkningen mer anpassningsbar, effektiv och hållbar.

Grundarna av BeyondMath från Cambridge, Storbritannien, förstår det också. Därför deltog de våren 2025 Siemens AI med Purpose Summit i München - för att nätverka, dela idéer, laga nya projekt och, tillsammans med andra startups, presentera sitt arbete för branschens intressenter.

Evenemang som detta toppmöte är ett utmärkt tillfälle för nystartade företag, eftersom de inte kan lyckas ensamma med att få ut sin produkt - särskilt inom industriell tillverkning, där uppgifterna är för komplexa, för sammankopplade. Men med hjälp av andra, inklusive startups och etablerade aktörer (som företag som Accenture, SAP och Infineon, som också deltog i toppmötet), blir framgång mer uppnåelig. Det är ännu enklare om det sker inom ett interoperabelt ekosystem av lösningar. Vilket, bara av en slump, är vad Siemens Xcelerator Marketplace är utformad för att tillhandahålla.

Sedan finns det Blockbrain, som stöder människor på butiksgolvet i det dagliga beslutsfattandet. Det gör det genom att fånga all expertis som är låst i tankarna hos erfarna arbetare - och förloras när de lämnar.

Även om det liknar en LLM, är det utbildat i interna, icke-offentliga procedurer, loggar och multimodala data. Föreställ dig en tekniker som står inför en okänd felkod: istället för att bläddra igenom manualer eller vänta på en expert föreslår programmet steg-för-steg-vägledning baserat på tidigare korrigeringar. På så sätt bygger företaget en levande, växande kunskapsbas som stöder konsekvent beslutsfattande.

Individuellt, dessa startups hanterar olika utmaningar. Tillsammans pekar de mot ett mer sammankopplat, datadrivet tillvägagångssätt för att driva fabriker - där design, planering och drift är delar av samma digitala ekosystem. Den visionen stämmer överens med Siemens Xcelerator och övergången till driftskompatibla, modulära industrilösningar.

Som en del av denna resa, Siemens för nystartade företag Programmet hjälper grundare att påskynda sin innovation genom att ge enkel tillgång till programvara i branschklass, genom att erbjuda möjligheter till samutveckling där Siemens agerar som en tidig kund för att hjälpa till att förvandla idéer till verklighet, och genom att koppla sina lösningar till vår globala marknad för att hjälpa dem att skala.

Som säljare på Siemens Xcelerator Marketplace kan de placera sina verktyg tillsammans med kompletterande erbjudanden, vilket gör det lättare för kunderna att testa, kombinera och distribuera dem. De får tillgång till Siemens globala industriella publik, gemensamma standarder för interoperabilitet och möjligheter till saminnovation. Allt detta kommer att påskynda antagandet av industriell AI i tillverkningssektorn. I slutändan slutar vi med fabriker som rör sig snabbt - inte lika snabbt som Formel 1-bilar, men tillräckligt snabba för att tillverka effektivt utan onödigt slöseri.