Varför Hopper - Live parameteroptimering för hållbar kvalitet?
Hopper lär sig från maskin-, råmaterial- och processdata och genererar situationsrekommendationer för optimalt anpassade parameterinställningar för att hålla skrot- och cykeltiden så låg som möjligt. Istället för att förlita sig på manuell ”trial & error” ger Hopper situationsrekommendationer för specifika parameterjusteringar - baserat på en praktiskt taget inlärd idealprocess och med respekt för valideringsfönster.





