Utnyttja den omfattande digitala tvillingen för att designa, simulera och optimera produkter, maskiner, produktion och hela anläggningar i den digitala världen innan du vidtar åtgärder i den verkliga världen. Detta hjälper tillverkare att ta itu med branschens största utmaningar.
Den omfattande digitala tvillingen är en levande digital modell av en produkt, maskin eller anläggning som utvecklas under hela sin livscykel. Den kombinerar den verkliga och digitala världen för att simulera, testa och optimera innan något byggs, vilket minskar risker, kostnader och prototyper. Förutse prestanda, få det rätt första gången, öka drifttiden, minska underhållet och maximera återanvändningen. Börja smått och skala när du växer.
En digital tvilling av en produkt eller process använder fysikbaserade simuleringar för att skapa verkligt värde genom att köra ”vad om” -scenarier, förutsäga prestanda och möjliggöra snabba, säkra beslut innan de agerar i den verkliga världen.
Den digitala tvillingen kan analysera det förflutna, reflektera nuet och förutsäga framtiden. Det optimerar produkter och produktionssystem innan fysiska tillgångar och prototyper investeras i, vilket hjälper till att undvika dyra fel.
Operativa data och datadrivna algoritmer hjälper till att göra den digitala tvillingen så exakt som möjligt för kontinuerlig optimering och förutsägbart underhåll. Att kombinera den digitala tvillingen med industriell AI låser upp ytterligare potential.
Siemens heltäckande digitala tvillingstrategi integrerar unikt hela produkt- och produktionscykeln, ger handlingsbara insikter och möjliggör välgrundade beslut för kontinuerlig optimering av produkter och produktion.
Den industriella metaversen är ett uppslukande, samarbetsutrymme där användare interagerar med digitala representationer av verkliga tillgångar. Här ansluter interoperabla digitala tvillingar, vilket gör det möjligt för team att testa, simulera och optimera tillsammans.
Läs mer
Integrationen av AI tänjer gränserna för vad som är möjligt, tar bort flaskhalsar för dataförberedelse, förbättrar trovärdigheten hos digitala modeller och möjliggör snabb simulering och optimering. En AI-driven digital tvilling och automatiserad datakontextualisering öppnar nu upp nya möjligheter för att öka effektiviteten och produktiviteten.
Simuleringsfunktioner har framstått som nyckeln till att anpassa sig till förändringarna i dagens miljö. Företag kan utnyttja denna teknik för att förbli konkurrenskraftiga genom att hantera branschutmaningar.
