Bezbednost i procena rizika

Povećajte produktivnost i smanjite troškove objektivnim identifikovanjem svih potencijalnih kvarova u dizajnu ili proizvodu. Koristite digitalni blizanac rizika za proizvodnju standardnog načina kvara i analize efekata (FMEA) i artefakata režima kvara, analize efekata i kritičnosti (FMECA). Ovaj pristup nudi prednosti modela za višekratnu upotrebu i skalabilnog, omogućavajući generisanje standardnih dokumenata kao nusproizvoda procesa modeliranja u bilo kojoj fazi procesa razvoja.

Uverite se da su kvarovi opisani, prikazani i prijavljeni na dosledan i sljediv način. Koristite dijagrame kvarova kao grafičke prikaze uzroka, mehanizama i grešaka koji mogu dovesti do gubitka funkcije u sistemu, opisanih na osnovu namenske taksonomije kvara. Koristite grafički interfejs da ilustrujete fizičke procese koji dovode do kvara stavke (uzrok, mehanizam, greška, simptom) i kako se oni mogu širiti po sistemu putem automatizovanog mapiranja zavisnosti. Razvijte dijagrame kvarova za svaku stavku kako biste definisali kako komponenta može da propadne na osnovu fizike neuspeha. Svaka greška je praćena uslovima kvara, kompenzacionim odredbama i metodama otkrivanja, koje se mogu prikazati u izveštaju FMECA, obezbeđujući sveobuhvatne i primenljive uvide.

Identifikujte zavisnosti inženjerskih rizika u određenoj konfiguraciji sistema koristeći funkcionalnu analizu stabla kvarova (FTA). Automatski generišite FTA od digitalnog blizanca rizika kako biste utvrdili potencijalne uzroke kvarova, procenili njihovu relativnu važnost i odredili verovatnoću pojave. Ovaj automatizovani pristup obezbeđuje temeljnu i dinamičnu analizu, povećavajući tačnost i pouzdanost procena rizika.

Izvršite procenu funkcionalne opasnosti (FHA) i na nivou platforme i sistema kako biste identifikovali potencijalne funkcionalne kvarove i klasifikovali opasnosti povezane sa specifičnim uslovima kvara. FHA se razvija rano u procesu razvoja i ažurira se kako se identifikuju nove funkcije ili uslovi kvara. Zahvaljujući API integraciji, NAPRAVLJEN je u stanju da troši funkcionalne modele (poput SisML) za obavljanje FHA, obezbeđujući temeljit i dinamičan proces procene.