Skip to main content
This page is displayed using automated translation. View in English instead?
APLIKACIJA U STVARNOM SVETU

Robote za branje vozova u virtuelnom okruženju

Berite useve efikasno i održivo pomoću robota obučenih da ubiru maksimalne prinose uz minimalne resurse i otpad. Rešenja Siemens Digital Tvins virtuelno obučavaju robote za žetvu, tako da su spremni da bezbedno i brzo podnesu zahteve visokog kapaciteta tokom vrhunca sezone.

Loading application...

A group of robots are picking up items on a conveyor belt in a warehouse.

Izazov

Robotima je potrebna obuka za efikasnu žetvu i bezbednu navigaciju unutar plastenika. Ali fizička ispitivanja su skupa, dugotrajna i rizikuju oštećenje opreme i infrastrukture.

Rešenje

Obezbedite siguran, kontrolisan digitalni scenario obuke za robote kako bi usavršili tehnike žetve. U okruženju Siemens Digital Twin možete podesiti parametre i testirati različite scenarije da biste brzo poboljšali performanse robota.

Pripremite se za buduće žetve

Obučite neuronske mreže robota za ekonomično branje useva, bez potrebe za postavljanjem i održavanjem opreme u stvarnom poljoprivrednom okruženju. Simulirajte fizičke uslove pomoću rešenja Siemens Digital Twin i koristite SIMATIC S7-1500 za kontrolu robota i prikupljanje podataka o senzorima za brzi razvoj robota.

A robot is picking up a box in a warehouse.
Na slici je prikazana robotska ruka koja podiže kutiju u automatizovanom skladištu.

Napredna obuka robota za poljoprivredu

Pripremite robote za žetvu uz virtuelnu obuku o tehnikama branja i praćenju zdravlja i zrelosti biljaka.

Robotska ruka podiže kutiju sa transportne trake u fabrici.

Isplativa simulacija žetve

Naučite robote da brzo beru useve pomoću virtuelnih simulacija — bez rizika od oštećenja opreme i infrastrukture staklenika.

Studija slučaja

AI pomaže u praćenju i berbi jagoda

Imate pitanja?

Hajde da ćaskamo. Obratite se i mi ćemo vam pomoći da shvatite najbolje mesto za početak.