PRIMENA U STVARNOM SVETU

Analitika podataka zasnovana na AI u zavarivanju u automobilskoj industriji

Otkrijte i ispravite neispravne stezaljke karoserije pre nego što izazovu probleme sa proizvodnjom. Prediktivno održavanje zasnovano na Siemensovoj veštačkoj inteligenciji rešava probleme kada se pojave - umesto da se oslanja na stručnjake za skupe hitne popravke.

Kontaktirajte nas

Linija za montažu zavarivanja u automobilskoj industriji sa radnicima u zaštitnoj opremi koji obavljaju precizne proizvodne zadatke.

Izazov

Koji su glavni izazovi za prediktivno održavanje stezaljki u radnji karoserije?

Održavanje se oslanja na fiksne intervale, ograničavajući upotrebu životnog ciklusa stezaljki
Identifikovanje anomalija stezaljki je dugotrajno, posebno kada je osnovni uzrok neizvesan
Dispeširanje stručnjaka bez jasne identifikacije problema dovodi do značajnih kašnjenja i komplikuje proces održavanja

Rešenje

Rešenje za prediktivno održavanje zasnovano na AI poboljšava održavanje otkrivanjem grešaka i pojačavanjem OEE

Sistemsko rešenje zasnovano na AI razlikuje normalan i nenormalan rad stezaljke
Identifikuje područja kvara za održavanje i omogućava prediktivno održavanje, povećanje dostupnosti, performansi i ukupne efikasnosti opreme (OEE)
Brzi odgovori na otkrivene greške stezaljki pomažu u smanjenju neplaniranih zastoja

Profesionalni zavarivač koji radi u automobilskoj fabrici, nosi masku za zavarivanje i zaštitnu opremu, zavarivanje metalnog dela.

Tačno predviđajte greške

Otkrijte nenormalan rad stezaljki sa sistemima zasnovanim na Siemens AI, tako da možete da rešite greške pre nego što izazovu neplanirane zastoje.

Automatizujte napore održavanja

Olakšajte opterećenja održavanjem pomoću Siemensovih rešenja za predviđanje održavanja kako biste proverili kvalitet zavarivanja i zakazali automatsko održavanje.

Maksimizirajte efikasnost radnje karoserije

Povećajte svoju ukupnu efikasnost opreme (OEE) na proizvodnim linijama, rano otkrivajući i popravljajući greške kako biste optimizovali životni ciklus opreme.