Skip to main content
This page is displayed using automated translation. View in English instead?
Servis

Prednosti upravljanja energetskim podacima

Kako možete prikupljati podatke o energiji da biste ispunili zahteve ili obaveze izveštavanja, kao što je „Direktiva o izveštavanju o korporativnoj održivosti“ EU (CSRD)? Efikasno upravljanje podacima o energiji pruža tačan pregled potrošnje energije svih povezanih kompanija i nekretnina.

Dobijte dragocenu transparentnost i kvalitet

U praksi se potrošnja energije često beleži ručno i veoma naporno, a zatim samo agregira u godišnje brojke. Sa sistemom za praćenje energetskih podataka, ovo će u budućnosti biti mnogo jednostavnije. Ključni podaci za električnu energiju, vodu, toplotu ili gas, na primer, prikupljaju se kao podaci u realnom vremenu. Ovo se odnosi i na komercijalne zgrade i na proizvodnju. Ovo pruža dragocenu transparentnost i značajno povećava kvalitet podataka. Na osnovu ovih podataka mogu se identifikovati i početni potencijali energetske efikasnosti.

Mlada profesionalka se smeši dok radi za računarom.

Osnova za inteligentnu analizu podataka

Kontinuirano praćenje nudi veliku prednost kompanijama automatskim prikupljanjem podataka o energiji. Ovo eliminiše rizik od pogrešnog izveštavanja i uklanja potrebu za tradicionalnim proverama verodostojnosti, uveliko pojednostavljujući tok rada kroz automatizaciju. Kao rezultat toga, kvalitet podataka se značajno poboljšava. Štaviše, kontinuirano praćenje postavlja temelje za inteligentnu analizu podataka, omogućavajući dublji uvid i otkrivajući dodatni potencijal energetske efikasnosti.

Čovek koji nosi poslovno odelo radi za kompjuterom pored šoljice kafe.

Upravljanje podacima o energiji: Vaše prednosti

Globalni sistem za praćenje energetskih podataka pruža sveobuhvatan pregled vaše potrošnje energije pritiskom na dugme i može se primeniti uz minimalan napor.

Nasmejana žena drži otvoren laptop u modernoj kancelariji.

AI otkriva kvarove i prekomernu upotrebu

Veštačka inteligencija (AI) se sve više primenjuje u upravljanju zgradama. Razvili smo algoritam samoučenja koji otkriva anomalno ponašanje potrošnje u zgradama. Ako stvarna izmerena vrednost previše odstupa od utvrđenog obrasca potrošnje, to može ukazivati na promenu operativnog ponašanja. Automatski ćete dobiti e-poštu koja sadrži tehničke informacije o ovoj anomaliji. Ovo vam pokazuje gde se javljaju odstupanja koja dovode do povećane potrošnje i većih troškova.

Čovek u industrijskom okruženju drži otvoren laptop.
Studija slučaja

Breitenburger Milchzentrale

U saradnji sa Siemensovim energetskim stručnjacima, Breitenburger Milchzentrale razvio je sveobuhvatnu energetsku strategiju.

U središtu rešenja Grid Edge je efikasan proces napajanja i zagrevanja sa inovativnim hibridnim sistemom kotla, uključujući povezivanje sa automatizovanim upravljanjem opterećenjem (Desigo PKS i Desigo CC).

Studija slučaja

Bolnica Svetog Josifa Berlin-Tempelhof

  • Modernizacija sistema upravljanja zgradama i napajanja
  • Preko 300.000 evra godišnje uštede troškova energije
  • Preko 1.300 tona uštede CO2 godišnje
Ulaz Svetog Josifa