Skip to main content
This page is displayed using automated translation. View in English instead?

Praćenje stanja

Siemens Monitoring stanja koristi inteligentnu analizu podataka za poboljšanje efikasnosti proizvodnih mašina, minimiziranje zastoja i optimizaciju proizvodnih procesa.

Nabavite svoj besplatni demo

Povezivanje

Inteligentna veza podataka sistema od mašine do preduzeća osnovni je aspekt savremene proizvodnje. Naš sistem za praćenje stanja pokriva tri ključna sloja: povezivanje mašine, skladištenje podataka i prezentaciju podataka. U prvom sloju možemo prikupljati podatke sa mašina i drugih izvora kao što su SAP, MES i drugi ERP sistemi. Povezivanje mašina je početni korak za digitalnu transformaciju u industriji.

Naša velika prednost leži u našem dubinskom poznavanju industrijskih sistema upravljanja. Možemo pružiti sveobuhvatna rešenja za povezivanje za vaš portfolio mašina, bez obzira na vrstu ili starost. Dobijate važeće podatke na koje se možete osloniti. Fokusiramo se na rudarenje podataka u vezi sa proizvodnjom, održavanjem, tehnologijom i upravljanjem poslovanjem.

Nudimo implementaciju ovih komunikacionih prolaza podataka za održavanje pouzdanog i sigurnog prikupljanja podataka sa proizvodnih mašina. Obično koristimo jedan ili više kapija za produbljivanje obima projekta i najboljih praksi. Nekoliko mašina može da komunicira sa jednim mrežnim prolazom.

Operater gleda interfejs usluge povezivanja Brownfield Analytics Analitics na velikom ekranu.
Ekran računara koji pokazuje potpunu transparentnost u radnim stanjima mašine

Prezentacija podataka

Glavni zadatak sistema za praćenje stanja je pouzdana analiza prikupljenih podataka u obliku interaktivnog veb okruženja ili usluge izveštavanja za potrebe prezentacije.

Sistem nudi sveobuhvatan set kontrolnih tabli i izveštaja za uslove proizvodnje, održavanja i tehnologije. Donosi transparentnost u vaše proizvodne procese i upravljanje održavanjem.

Za potrebe održavanja dostupna je napredna aplikacija. Aplikacija za predviđanje održavanja objedinjuje nadgledanje alarma, radno vreme osovinskog motora, trenutno opterećenje, nadzor brzine i temperature ose mašine. Savremeni pristupi mašinskog učenja i statistike primenjuju se za određivanje brzine habanja određenih komponenti.

Možete testirati mogućnosti prezentacije podataka u besplatna demo uživo.

Analiza podataka i optimizacija procesa

Analitičke usluge koriste sve podatke širom industrije. Primena statistike i mašinskog učenja pruža dragocene informacije iz velikih podataka. Naše analitičke usluge transformišu složene podatke u informacije sa kontekstom kako bi podržale vašu operativnu efikasnost i inovacije.

Aplikacije za prediktivno održavanje, kontrolu kvaliteta, upravljanje resursima i izveštavanje dostupne su u našem setu rešenja. Svaki predstavljeni alat razvijen je u sinergiji sa najboljim industrijskim praksama i prilagodljivošću zahtevima kupaca. Aplikacije za analitičke usluge su takođe dostupne u demo aplikacija uživo.

Detaljna analiza i poređenje MTBF indikatora pomoću Siemensovog praćenja stanja.
Lista nadgledanih signala i otkrivenih anomalija pomoću Siemensovog nadzora stanja.

PmApp - Aplikacija za predviđanje Maintenance App

Siemens sistem prediktivnog održavanja (PMApp) je rešenje za praćenje i detaljnu analizu prikupljenih podataka o stanju radi otkrivanja početne pojave kvara ili degradacije nadgledane opreme.

Sistem se uklapa u strategiju održavanja zasnovanu na uslovima. Njegova glavna svrha je optimizacija procesa održavanja i smanjenje troškova održavanja uz poboljšanje operativne efikasnosti i minimiziranje zastoja opreme za proizvodnju i preradu. Ovaj savremeni pristup upravljanju održavanjem značajan je korak ka postizanju izvrsnosti u ovoj oblasti. Siemens rešenje za prediktivno održavanje može se primeniti u različitim industrijskim primenama, uključujući proizvodne, hemijske, metalurške ili prehrambene postrojenja koja koriste mašine za generisanje podataka.

Modul za obradu signala

Modul za obradu signala obrađuje i nadgleda prikupljene vremenske serije iz industrijskih mašina ili procesnih senzora, čija odstupanja od standardnog ponašanja moraju biti pod nadzorom. Obrada signala automatski i pouzdano otkriva sve anomalije nastale tokom rada nadgledane komponente i pokreće odeljenje za održavanje da zakaže servisnu intervenciju.

Detaljan prikaz analize nadgledanog signala pomoću Siemensovog nadzora stanja.
Napredna analiza otkrivenih kritičnih alarma pomoću Siemensovog nadzora stanja.

Modul za analizu pametnih alarma

Modul Smart Alarm Analysis je specifičan za automatizovanu analizu snimljenih tekstualnih informacija, koje mogu sadržati relevantne informacije o tehničkom stanju nadgledane opreme. Tekstualne informacije mogu doći iz različitih izvora kao što su sistemi za kontrolu mašina, dijagnostički uređaji ili portali sa informacijama o kompanijama.

Modul alarma je najbolje rešenje za situacije kada broj generisanih alarma i poruka prelazi ograničenje odeljenja za održavanje koje ih ne može samostalno obraditi. Samo delić svih prikupljenih tekstova sadrži dragocene informacije o nastalom neuspehu. Modul identifikuje kritične tekstualne informacije i sprečava opšti kvar upozorenjima o održavanju na vreme.

Modul za analizu radnog vremena

Modul za analizu radnog vremena pruža naprednu analizu vremena rada mašine ili komponenti. Rezultati analize su verovatnoća kvara mašine ili procenjeno srednje vreme do kvara.

Omogućava vam optimizaciju procesa održavanja i planiranja proizvodnje prema stečenom znanju. Takođe možete zakazati preventivne popravke prema stvarnoj težini i stvarnom opterećenju posla. Na kraju, proizvodne porudžbine možete distribuirati po radionici prema pokazateljima pouzdanosti mašine (MTBF, MTTR) i procenjenoj dostupnosti.

Trend MTBF, MTTR i dostupnosti sa izračunatom verovatnoćom daljeg rada i procenjenim vremenom do sledećeg kvara.
Pripremljeni izveštaj o veb produkciji pomoću RSAPP-a kompanije Siemens.

RSApp - Aplikacija za izveštaj o uslugama

Aplikacija Report Service (RSapp) kombinuje, u redovnim intervalima, velike količine procesnih podataka iz različitih izvora kompanije (podaci o mašini, SAP, MES itd.) Kako bi pomogla menadžmentu i osoblju kompanije u analizi proizvodnje, održavanja, tehnologije, planiranja ili kontrole. Pomoću sistema RSApp zaposleni bez naprednog znanja o analitici podataka mogu uštedeti vreme, fokusirati se na rešavanje problema i optimizirati procese.

Izlaz Usluge izveštaja može biti interaktivna vizuelizacija zasnovana na vebu, izveštaj sa strane PDF ili PoverPoint ili pripremljeni podaci u bazi podataka kompanije za dalju obradu u BI softveru (npr. Tableau ili PoverBI).

Karakteristike izveštaja su ključni pokazatelji učinka (KPI) sa njihovim trendovima i ciljevima, vizualizacija podataka u kontekstu (traka, pita, grafikoni trendova itd.), Izveštaji o korišćenju i zastoju u proizvodnji, statistika prekida proizvodnje, procena performansi mašina ili radnika i još mnogo toga.

RSApp takođe uključuje modul ad-hoc analize, izvanrednu uslugu u okviru Siemens analitičkih usluga koja vam omogućava da naručite fokusiranu analizu širokog spektra situacija ili procesa. Rezultati su dostupni u aplikaciji za uslugu izveštaja nakon izrade. Možete prilagoditi ad-hoc analizu kako biste podržali proces donošenja odluka zaposlenih i menadžmenta.

Pružamo usluge kao što su otkrivanje obrazaca, poznati i nepoznati odnosi, traženje otpada i uzroka u zastoju, otkrivanje nestandardnih uslova i ponašanja, optimizacija preduzeća i proizvodnih procesa i drugih vrednih informacija.

KCapp - Aplikacija za kontrolu kvaliteta

Aplikacija za kontrolu kvaliteta (Kcapp) fokusira se na kvalitet proizvodnih procesa. Pruža sveobuhvatan sistem za odeljenja za upravljanje proizvodnjom i kontrolu kvaliteta kako bi preuzeli kontrolu nad proizvodnim procesima. Glavni ciljevi optimizacije su minimiziranje nedostataka i maksimiziranje pouzdanosti vašeg proizvoda.

KCapp se sastoji od tri alata. Alat za Anomaly Detection može klasifikovati neusklađenost u ranim fazama proizvodnje pomoću procesnih signala generisanih tokom proizvodnje ili na fotografijama snimljenim nakon procesa obrade ili montaže.

Alat za statističku kontrolu procesa (SPC) fokusira se na onlajn praćenje proizvodnog procesa, otkrivajući sve nestandardne proizvodne pojave. SPC je jednostavna, ali efikasna tehnika za povećanje produktivnosti, sprečavanje nedostataka i izbegavanje nepotrebnih modifikacija u proizvodnom procesu.

Poslednje, ali ne najmanje važno, korisnički interaktivni alat za dizajn eksperimenata (DOE), koji omogućava eksperimentisanje sa različitim ulazima i podešavanjima proizvodnog procesa. To dovodi do značajnih efekata kvaliteta i identifikacije performansi proizvodnje.

Kontrolna tabla za onlajn praćenje kvaliteta proizvodnog procesa u Kcapp-u kompanije Siemens.
Kontrolna tabla SMapp za nadgledanje rezervnih delova u inventaru odeljenja za održavanje.

SMapp - aplikacija za upravljanje snabdevanjem

Aplikacija za upravljanje snabdevanjem (SMapp) omogućava analizu i optimizaciju zaliha proizvodnog materijala, održavanje skladišta rezervnih delova i transportnih ruta unutar interne logistike.

Na osnovu analize potrošnje rezervnih delova ili istorije materijala i nivoa rizika ili pouzdanosti pokrivenosti, aplikacija predviđa optimalne zalihe. Interna logistika može profitirati od SMApp-a optimizacijom postavki transportnih ruta za zalihe kako bi idealno iskoristila kapacitet logističkog osoblja. Štedi vreme transporta i energiju.

Naši kupci

Pogledajte kako Praćenje stanja pomaže proizvođačima.

Mrežne usluge

Otkrijte Siemens SCALANCE za IT/OT dizajn i implementaciju, upravljanje mrežom, implementaciju NIS 2 i još mnogo toga.

Istražite SCALANCE