.jpg?auto=format%2Ccompress&w=1024&h=360&fit=crop&crop=faces%2Cedges&q=60)
Timovi za otkrivanje lekova suočavaju se sa silosnim podacima i ručnim tokovima rada koji usporavaju odluke o cevovodu. Naučite kako povezane strukture naučnog okruženja funkcionišu kao znanje spremno za veštačku inteligenciju, omogućavajući otkriće vođeno simulacijom sa potpunom sledljivošću od dizajna do odluke.
Ovaj stručni panel sa Hannover Messe 2026 istražuje kako kontinuirana digitalna nit razbija silose, pravu cenu nepovezanih podataka i zašto je sada vreme za transformaciju. Saznajte kako Siemensov prošireni portfolio, uključujući Dotmatics, pruža rešenja od kraja do kraja za brži i efikasniji razvoj lekova.
Otkrivanje i razvoj lekova strukturira naučni rad kao znanje spremno za veštačku inteligenciju od samog početka. Kontinuirano prikupljanje podataka, automatizacija laboratorija i in silico modeliranje pružaju potpunu sljedivost od dizajna do odluke, ubrzavajući odluke o cevovodu i brže donoseći terapije pacijentima.
Snimanje podataka u realnom vremenu kroz modalitete pomoću laboratorijske automatizacije strukturira eksperimentalno znanje na izvoru, unapređujući saradnju i razvijajući eksperimente u dinamične modele za višekratnu upotrebu.
Višeskalno in silico modeliranje donosi digitalna dvostruka snaga u rani razvoj, smanjujući oslanjanje na fizičke eksperimente, proširujući prostor dizajna, smanjujući izbor kandidata i pružajući jače ishode prvog u čoveku.
Grafikoni znanja povezuju distribuirane naučne i pretkliničke podatke, objedinjujući inteligenciju tako da AI ranije prenosi obrasce, preporučuje sledeće najbolje eksperimente i pokreće brže, potpuno informisane odluke koje unapređuju programe.
Saznajte kako Dotmatics-ova naučna inteligencijska platforma Luma i Siemensova rešenja za digitalna preduzeća stvaraju besprekornu digitalnu nit od otkrića do proizvodnje. Ovaj pristup omogućava kontinuitet podataka u realnom vremenu, strukturirane tokove rada i sinhronizovano izvršavanje kako bi se smanjilo vreme ciklusa, smanjila odstupanja i ubrzalo vreme ulaska na tržište.
Siemens i Dotmatics kohezivno rade na stvaranju kontinuirane digitalne niti od otkrića do proizvodnje. Dotmatics Luma pretvara eksperimentalne podatke u strukturirano znanje spremno za veštačku inteligenciju, a Siemens digitalni blizanac i Industrial AI tkanina omogućavaju sljedivost u realnom vremenu, smanjuju preradu i ubrzavaju vreme stavljanja na tržište za terapije koje spašavaju život.
Siemens Digital Process Twin pomogao je kompaniji Johnson & Johnson Innovative Medicine da smanji vreme i troškove proizvodnje farmaceutskih proizvoda za 35%. Koristeći modeliranje procesa gPROMS FormulatedProducts, Johnson & Johnson optimizovao je prekidače rastvarača sa 30% manjom potrošnjom hemikalija. Virtuelni model vodi proizvodnju u realnom vremenu, smanjuje eksperimentalno opterećenje i ubrzava razvoj od laboratorijske do komercijalne proizvodnje.
Računarski alati i automatizacija laboratorija pojednostavljuju razvoj lekova predviđanjem molekularnih svojstava, automatizacijom prikupljanja podataka i ubrzavanjem izbora kandidata.
U kompaniji Johnson & Johnson pokušavamo da minimiziramo uticaj naših proizvodnih procesa na životnu sredinu. Zato smo postavili pilot projekat sa Digital Process Twin kompanije Siemens.
