Skip to main content

Tehnološki trendovi 2030: sledeća era generativne veštačke inteligencije (AI)

Naš drugi izveštaj u „Tehnološki trendovi 2030: Siemensova serija predviđanja“ istražuje razvoj generativne AI i njihove implikacije u industriji. Ključni trendovi poput agentičke AI i osnovnih modela oblikovaće industrijske primene u narednim godinama.

Pročitajte izveštaj o trendu

Raspakovanje potencijala AI

AI je isporučio ogromnu vrednost u industrijama tokom proteklih decenija. Inovacije u mašinskom učenju i neuronskim mrežama omogućile su rešenja poput prediktivnog održavanja ili generativnog dizajna. Međutim, nedavnim probojem u generativnoj AI pojavile su se nove mogućnosti koje - osim svih uzbuđenja i uzbuđenja - donose stvarnu vrednost industrijama. Od industrijskih kopilota za borbu protiv kvalifikovane radne snage i ubrzavanje saradnje čovek-mašina na veštačkoj inteligenciji, do velikih jezičkih modela (LLM) kao „prevodilaca“ između API-ja u industrijskim aplikacijama, potencijal generativne AI u industrijskom prostoru samo se širi.

Ključni trendovi na našem radaru

Modeli industrijskih temelja

Modeli industrijskih fondacija su unapred obučeni za podatke specifične za industriju, omogućavajući brže i tačnije primenu AI rešenja.

Agentički AI

Agentički AI odnosi se na upotrebu AI sistema koji poseduju određeni nivo autonomije i mogućnosti donošenja odluka u industrijskom kontekstu.

Multimodalni LLM-ovi

Multimodalni modeli velikih jezika (LLM) kombinuju razumevanje jezika sa vizuelnom percepcijom, obradom podataka iz teksta, slika i video zapisa i podataka specifičnih za industriju poput vremenskih serija.

Edge modeli

Industrijska ivica uključuje primenu AI algoritama i procesorske snage na ivici industrijskih mreža, u bliskoj blizini izvora podataka.

Specijalizovani hardver

Specijalizovani hardver - kao što su jedinice za grafičku obradu (GPU) ili ivične jedinice za obradu jezika (LPU) - pružaju računarsku snagu visokih performansi na ivici, omogućavajući obradu AI algoritama u realnom vremenu.

Savladavanje nove ere generativne AI: holistička strategija

Da bi se osigurala spremnost za napredak i izazove industrijske AI 2030. godine, od suštinskog je značaja da zainteresovane strane usvoje sveobuhvatan strateški pristup.

  • Inovacija: Podsticanje kulture inovacija unutar organizacije koja obuhvata AI tehnologiju.
  • Industrijska okruženja: Obezbeđivanje zahteva i standarda industrijskog okruženja: sajber sigurnost, smanjenje štete, usklađenost sa zakonima i ublažavanje pristrasnosti u podacima o obuci.
  • Kultura AI: Omogućavanje industrijskog pristupa usredsređenog na ecosystem AI: Deljenje podataka sa partnerima, kupcima i stručnjacima na najbolji način pomoći će organizacijama da uspeju u nastajanju AI.