Skip to main content
This page is displayed using automated translation. View in English instead?
Dva inženjera u tvrdim šeširima stoje u fabrici i gledaju laptop.

Tech Trends 2030: Sledeća era generativne AI

Naš drugi izveštaj u „Tehnički trendovi 2030: Siemensova serija predviđanja“ istražuje razvoj generativne AI i njihove implikacije u industriji. Ključni trendovi poput agentičke AI i osnovnih modela oblikovaće industrijske primene u narednim godinama.

Pročitajte izveštaj o trendu
Raspakovanje potencijala AI vešta

čke inteligencije donelo je ogromnu vrednost u industrijama tokom proteklih decenija. Inovacije u mašinskom učenju i neuronskim mrežama omogućile su rešenja poput prediktivnog održavanja ili generativnog dizajna. Međutim, nedavnim probojem u generativnoj AI pojavile su se nove mogućnosti koje - osim svih uzbuđenja i uzbuđenja - donose stvarnu vrednost industrijama. Od industrijskih kopilota za borbu protiv kvalifikovane radne snage i ubrzavanje saradnje čovek-mašina na veštačkoj inteligenciji, do velikih jezičkih modela (LLM) kao „prevodilaca“ između API-ja u industrijskim aplikacijama, potencijal generativne AI u industrijskom prostoru samo se širi.

Ključni trendovi na našem radaru Modeli

industrijskih osnova Modeli

industrijskih fondacija su unapred obučeni za podatke specifične za industriju, omogućavajući brže i tačnije primenu AI rešenja.

Agentic AI Agen

tic AI odnosi se na upotrebu AI sistema koji poseduju određeni nivo autonomije i mogućnosti donošenja odluka u industrijskom kontekstu.

Multimodalni LLM-

ovi

Multimodalni modeli velikih jezika (LLM) kombinuju razumevanje jezika sa vizuelnom percepcijom, obradom podataka iz teksta, slika i video zapisa i podataka specifičnih za industriju poput vremenskih serija.

Edge modeli

Industrijska ivica uključuje primenu AI algoritama i procesorske snage na ivici industrijskih mreža, u bližoj blizini izvora podataka.

Specijalizovani hardver

Specijalizovani hardver - kao što su jedinice za grafičku obradu (GPU) ili rubni uređaji koji podržavaju jezičke obrade (LPU) - pružaju računarsku snagu visokih performansi na ivici, omogućavajući obradu AI algoritama u realnom vremenu.

Savladavanje nove ere generativne AI: holistička strategija

Da bi se osigurala spremnost za napredak i izazove industrijske AI 2030. godine, od suštinskog je značaja da zainteresovane strane usvoje sveobuhvatan strateški pristup.

  • Inovacija: Podsticanje kulture inovacija unutar organizacije koja obuhvata AI tehnologiju.
  • Industrijska okruženja: Obezbeđivanje zahteva i standarda industrijskog okruženja: sajber sigurnost, smanjenje štete, usklađenost sa zakonima i ublažavanje pristrasnosti u podacima o obuci.
  • Kultura veštačke inteligencije: Omogućavanje industrijskog pristupa usredsređenog na ekosistem AI: Deljenje podataka sa partnerima, kupcima i stručnjacima na najbolji način pomoći će organizacijama da uspe u nastajajućem dobu AI.