Skip to main content
This page is displayed using automated translation. View in English instead?
Inženjer automatizacije koji radi u visokotehnološkom objektu, gledajući prekrivač digitalnog pomoćnika AI robota na ekranu zajedno sa tehničkim kodom i 3D CAD modelima.

Kako generativni AI transformiše inženjering automatizacije

Omogućite inženjere automatizacije da rade brže, pametnije i efikasnije smanjenjem rutinskog opterećenja - pametniji inženjering započinje jednim upitom.

Generativni AI je već transformisao svakodnevni kancelarijski rad. Rano smo prepoznali da generativni AI može doneti slične koristi industriji, pa smo iskoristili našu duboku stručnost u domenu sa vizijom da integrišemo generativne pomoćnike zasnovane na AI u našem portfelju od dizajna, realizacije, optimizacije i različitih industrija. Inženjerski kopilot TIA standard je sledeći korak, a pilot partneri poput Prism Sistems već doživljavaju njegov uticaj iz prve ruke.

Za proizvodne lokacije, automatizacija dizajniranja je i dinamična i neverovatno raznolika, što posao čini uzbudljivim kao i sama okruženja. Ali veliki deo toga je takođe monoton i ponavljajući: klikanje kroz ekrane, pisanje sličnog koda iznova i iznova, izvršavanje rutinskih zadataka. U žurbi da se stvari završe, često ima malo prostora za stvarno rešavanje problema. U početku, alati zasnovani na AI bili su u potpunosti van domašaja inženjera automatizacije.

„Alati poput ChatGPT-a pokazali su nam koliko moćan AI može biti, a inženjeri su brzo prepoznali njihov potencijal“, kaže John Elias, predsednik Prism Sistems, jednog od naših pilot partnera. „Izazov je bio unošenje te sposobnosti u stvarne industrijske tokove rada. Najnoviji Siemensovi alati pomažu da se taj jaz zatvori, omogućavajući nam da primenimo AI na način koji zaista podržava inženjering i automatizaciju.“

Inženjerski kopilot: Manje rutine, veća efikasnost

Inženjerski kopilot TIA standard je generativni pomoćnik sa veštačkom inteligencijom dizajniran izričito za Potpuno integrisani portal automatizacije (TIA). Interakcije prirodnog jezika olakšavaju postavljanje poziva, korisnici mogu da otpremaju dokumente, a dostupna je i ogromna biblioteka uputstava. Sve akcije se izvršavaju direktno unutar TIA Portal, ključnog razlikovača od većine rešenja zasnovanih na AI na tržištu.

Inženjeri iz Prism Sistems, čija su rešenja za automatizaciju integrisana u široke objekte širom sveta, uključujući skladišta, automobilske fabrike, fabrike hrane i pića i objekte za proizvodnju papira, istražuju inženjerski copilot TIA standard za generisanje strukturnog jezika upravljanja (SCL) kod za PLC, koji nadgledaju ulaze, izvršavaju programiranu logiku i kontrolišu mašine ili procese u realnom vremenu.

Od prvog koraka novog projekta, cilj je bio automatsko generisanje logičkih blokova za višekratnu upotrebu jednostavnim podsticanjem - i time značajno smanjiti ukupno vreme razvoja. Ovo se pokazalo uspešnim: od početnog upita do čak i jednostavnih modifikacija za implementaciju, kompletan i potpuno dokumentovan funkcionalni blok je proizveden i dodan u PLC u projektu TIA Portal brže nego što bi bilo moguće ručno.

„Ovo pomaže sistemskim integratorima da složenost rada na mnogim mašinama, kupcima i standardima pretvore u stvarnu inženjersku brzinu. Omogućava im da brže isporučuju visokokvalitetne projekte, a istovremeno ostaju fleksibilni u širokom spektru proizvoda i industrija „, napominje Kirsten Kuasei, menadžer prodaje arhitekture i portfelja, u Siemensu.

A ovo je samo jedna od mogućnosti koje ubrzavaju inženjerski proces: konfiguracija hardvera ili generisanje JavaScript koda za interfejse čovek-mašina (HMI) su takođe pojednostavljeni generativnom automatizacijom koju pokreće AI, dok su jasni odgovori na teme TIA Portal portala udaljeni samo jedan klik - ili upit - daleko.

kirsten-quasey
ron-knight

„Generativni AI će se sve više koristiti za automatsko generisanje zajedničkih kontrolnih blokova i značajno smanjenje vremena inženjeringa. Uprkos tome, programeri će ostati od suštinskog značaja jer je njihova stručnost potrebna za pisanje efikasnih uputstava i obezbeđivanje celokupnog dizajna i funkcionalnosti procesa. „- Ron Knight, potpredsednik inženjerstva, Prism Sistems

Prednosti su jasne: Engineering Copilot TIA Standard maksimizira produktivnost smanjenjem ponavljajućih zadataka, omogućava kvalitetniji izlaz putem automatski generisane logike i validacije i daje inženjerima vreme da se usredsrede na rešavanje problema i rad visoke vrednosti koji donosi najbolje rezultate za njihove kupce.

Strateška prednost na konkurentnom tržištu

Pored suočavanja sa svakodnevnim inženjerskim izazovima, generativna automatizacija koju pokreće AI pomaže rukovodstvu kompanije da se pozabavi širim trendovima u industriji. S obzirom da se mnoge kompanije suočavaju sa ekonomskim pritiskom i mršavijim timovima, sposobnost ubrzavanja uključivanja postaje sve veća na važnosti. Zaposleni takođe traže posao koji se oseća smislenijim i privlačnijim, a manje rutinskim. Cilj nam je da svojim rešenjima odgovorimo na obe potrebe, pomažući kompanijama da drže korak sa rastućim očekivanjima kupaca za brže rezultate i kraće inovacijske cikluse.

Za razliku od generičkih AI alata, naša AI rešenja poput Engineering Copilot TIA Standard namenski su napravljena za stvarna industrijska okruženja. Razumemo izazov implementacije i skaliranja AI sa merljivim uticajem, jer industrijske operacije zahtevaju pouzdanost, pristupačnost i skalabilnost koje uobičajena rešenja ne mogu pružiti. Inženjerski Copilot TIA Standard ispunjava ove principe industrijske AI, dok podatke i znanje o domenu drži pod kontrolom korisnika.

A workflow diagram titled 'Intelligent SCL code generation for PLCs.' It illustrates an engineer prompting a robot-themed AI Copilot to generate SCL code, which the user then reviews and imports directly into a TIA Portal project.

Uspešni piloti u kompanijama poput Prism Sistems dokazali su koncept. Inženjering Copilot TIA Standard redefiniše način na koji se automatizacija projektuje, što dovodi do bržih, kvalitetnijih rezultata i oslobađa inženjere da se fokusiraju na zadatke visoke vrednosti koji pokreću inovacije.

Mart 2026