Skip to main content
Od pilota do performansi

Skaliranje uticaja održivosti pomoću AI

Sa podacima preko 260 viših rukovodilaca, ovaj novi izveštaj pruža detaljnu analizu uticaja industrijske AI koji pomaže organizacijama da ostvare svoje ciljeve održivosti.

Video

AI accelerates the sustainability transformation

Discover how AI and digital twin technology drive sustainable industry, optimize energy grids, and enable innovative product design. Learn about real-world impacts and the importance of collaboration for a greener, more inclusive future.

Artificial Intelligence (AI) is becoming a key driver of industrial innovation and sustainability. In this interview, Dr. Eva Riesenhuber, Head of Sustainability, Siemens, explains how AI copilots, generative AI, and digital twin technology help organizations improve efficiency, reduce energy consumption, and accelerate innovation. Through real-world examples, the discussion highlights how AI can optimize power grids, revolutionize product design, and unlock new opportunities for productivity and resource efficiency. Digital twins play a crucial role by connecting the physical and digital worlds, enabling data-driven decisions and continuous optimization across products, factories, buildings, and infrastructure. The interview also explores how technology, knowledge sharing, and collaboration between businesses, governments, and society can help advance the energy transition and the shift toward a circular economy in an inclusive and sustainable way.

Sledeća faza industrijske AI

Od ranog usvajanja do uticaja skaliranja

Dve transformacije oblikuju naš svet: prelazak sa fosilnih goriva na obnovljive izvore energije i sa linearne na kružnu ekonomiju. Navigacija kroz oboje usred sve veće složenosti zahteva nove pristupe. Industrijska AI otključava nove mogućnosti - omogućavanje simulacije pre izgradnje, optimizaciju pre rada i orkestraciju u čitavim lancima vrednosti - pretvarajući energetske sisteme, lance snabdevanja i infrastrukturu u inteligentne, održive ekosisteme.

Nadovezujući se na naš inauguracioni izveštaj 2024. godine, ovogodišnje izdanje ističe način na koji su organizacije napredovale nakon ranog usvajanja do primene industrijske AI u velikom obimu - pokrećući merljiv uticaj na održivost.

Ključni nalazi

Source: Reuters report "From pilots to performance. How Industrial AI is Helping to Scale Sustainability Impact."

↑ 63% Široko rasprostranjeno usvajanje

63% organizacija aktivno primenjuje industrijsku AI.

↑ 81% Rastuće poverenje

81% ispitanika složilo se da će buduće inovacije u održivosti biti vođene industrijskom AI.

↑ 23% Dokazani rezultati

Organizacije u proseku postižu 23% uštede energije i 24% smanjenje CO₂ pomoću industrijske AI.

Klimatske promene, gubitak biodiverziteta, rast stanovništva zahtevaju od kupaca da istovremeno prihvate energetsku tranziciju, tranziciju kružnosti i društvene promene. Složenost žongliranja globalnim međusobno povezanim sistemskim tranzicijama u vreme velikih poremećaja može da se savlada samo pomoću AI.
Dr Eva Rizenhuber, Globalni šef održivosti, Siemens AG

Započnite svoje putovanje