Artificial Intelligence (AI) is becoming a key driver of industrial innovation and sustainability. In this interview, Dr. Eva Riesenhuber, Head of Sustainability, Siemens, explains how AI copilots, generative AI, and digital twin technology help organizations improve efficiency, reduce energy consumption, and accelerate innovation. Through real-world examples, the discussion highlights how AI can optimize power grids, revolutionize product design, and unlock new opportunities for productivity and resource efficiency. Digital twins play a crucial role by connecting the physical and digital worlds, enabling data-driven decisions and continuous optimization across products, factories, buildings, and infrastructure. The interview also explores how technology, knowledge sharing, and collaboration between businesses, governments, and society can help advance the energy transition and the shift toward a circular economy in an inclusive and sustainable way.
AI accelerates the sustainability transformation
Discover how AI and digital twin technology drive sustainable industry, optimize energy grids, and enable innovative product design. Learn about real-world impacts and the importance of collaboration for a greener, more inclusive future.
The Industrial AI Sustainability Opportunity
How can Industrial AI drive measurable sustainability impact? This joint report by Siemens, Quantis, and BCG analyzes 420 AI deployments across 100+ industrial companies, highlighting where AI is already delivering environmental benefits, what enables successful scaling, and where the greatest opportunities lie ahead.
Od ranog usvajanja do uticaja skaliranja
Dve transformacije oblikuju naš svet: prelazak sa fosilnih goriva na obnovljive izvore energije i sa linearne na kružnu ekonomiju. Navigacija kroz oboje usred sve veće složenosti zahteva nove pristupe. Industrijska AI otključava nove mogućnosti - omogućavanje simulacije pre izgradnje, optimizaciju pre rada i orkestraciju u čitavim lancima vrednosti - pretvarajući energetske sisteme, lance snabdevanja i infrastrukturu u inteligentne, održive ekosisteme.
Nadovezujući se na naš inauguracioni izveštaj 2024. godine, ovogodišnje izdanje ističe način na koji su organizacije napredovale nakon ranog usvajanja do primene industrijske AI u velikom obimu - pokrećući merljiv uticaj na održivost.
Ključni nalazi
Source: Joint report by Siemens, Quantis, and BCG "From Signal to Scale. The Industrial AI Sustainability Opportunity".
↑ 420 Rastuće poverenje
81% ispitanika složilo se da će buduće inovacije u održivosti biti vođene industrijskom AI.
↑ 80% Dokazani rezultati
Organizacije u proseku postižu 23% uštede energije i 24% smanjenje CO₂ pomoću industrijske AI.
~90% Široko rasprostranjeno usvajanje
63% organizacija aktivno primenjuje industrijsku AI.
Klimatske promene, gubitak biodiverziteta, rast stanovništva zahtevaju od kupaca da istovremeno prihvate energetsku tranziciju, tranziciju kružnosti i društvene promene. Složenost žongliranja globalnim međusobno povezanim sistemskim tranzicijama u vreme velikih poremećaja može da se savlada samo pomoću AI.



