Tehnički heroji koji pokreću neto nulu: AI i trka protiv klimatskih promena. Vreme nas pokreće, a Industrial AI ubrzava naše putovanje. Više u članku Pine Schlombs.
Vreme ostaje velika, nezaustavljiva sila. To može biti naš saveznik i omogućavač - jedan od Tolstojevih „najmoćnijih ratnika“. Sve nas ujedinjuje u trci do neto nule, trci u kojoj svi imamo istu ciljnu liniju, ista pravila i istog sudije koji odlučuje da li smo pobedili. A u okviru ove trke, industrijska veštačka inteligencija može pomoći ubrzanju tempa kako bi se smanjili naši uticaji na životnu sredinu. Evo kako.
Autor: Pina Schlombs, voditeljka održivosti, Software Siemens Digital Industries
Danas seizmičke promene transformišu svet u kojem živimo. Naša sposobnost da ovladamo ovim 'megatrendovima' — demografske promene, urbanizacija, glokalizacija, promene životne sredine i efikasnost resursa i digitalizacija — oblikuće našu kolektivnu budućnost.
Pritisak vremena jako teži na sve ovo. Ali ovaj pritisak postaje egzistencijalni kada je u pitanju trka do neto nule; neto nula u širem smislu obuhvata sve uticaje na životnu sredinu izazvane čovekom. Ističe vreme za postizanje ciljeva Pariškog sporazuma i, kako je istaknuto u Monitoru tranzicije infrastrukture 2023, manje od 50% organizacija Trenutno očekuju da će ispuniti svoje ciljeve dekarbonizacije do 2030. godine.
AI, međutim, obećava da će promeniti igru u našim naporima ovde. Jedna studija objavljena u časopisu Nature, koja ispituje uloga AI u postizanju ciljeva održivog razvoja, ocrtava potencijal, zajedno sa razmatranjima za njegovo ostvarivanje. Drugi faktori uspeha su navedeni u Istraživanje PwC, koji naglašava da bi AI mogla pomoći u smanjenju emisije CO2 0,9 do 2,4 gigatona do 2030. godine, jednaka godišnjim emisijama Australije, Kanade i Japana.
Kada je u pitanju transformacija leđa naših ekonomija, poput proizvodnje, infrastrukture i transporta, ne radi se o jednom ogromnom skoku sa AI. Strateška upotreba „Industrial AI“ (AI to je industrijski razred - pouzdan, siguran i pouzdan) može poslužiti kao akcelerator i pojačivač. Može nam pomoći da brže i u obimu savladamo složenije probleme kako bismo povećali efikasnost i smanjili emisije. Kako izgleda ovaj napredak? Evo pet glavnih primera:
1. Digitalni blizanci: Inženjering budućnosti bez nule
U središtu ove revolucije poboljšane veštačkom inteligencijom nalaze se digitalni blizanci sa veštačkom inteligencijom, sastavni deo industrijskog metaverzuma. Ove sofisticirane simulacije stvarnih sredstava omogućavaju inženjerima „putovanje kroz vreme“, omogućavajući im da analiziraju prošle podatke i predviđaju buduće scenarije. Uticaj proizvoda na životnu sredinu može se simulirati omogućavajući inženjerima da donose odluke o optimizaciji zasnovane na podacima minimizirajući tragove u stvarnom svetu.
Na primer, digitalna blizanačka tehnologija pomaže ACC-u značajno poboljšavaju prinos u proizvodnji elektroda. Ovo ne samo da ubrzava njihov prelazak u fabrike sa neto nultom količinom, već i ubrzava njihovo povećanje gigafabrika. Kao rezultat toga, ubrzava pomak ka električnoj mobilnosti.
2. Pametnija infrastruktura: ušteda vode na pametan način
Pristup vodi je najosnovnija ljudska potreba. Globalno, međutim, dostupnost i upravljanje vodom predstavljaju izazov - pogoršani faktorima poput klimatskih promena, brzih demografskih promena i urbanizacije. Suočavamo se sa Povećanje od 1% u potražnji za vodom svake godine, nasuprot stvarnosti u kojoj je približno 30% Sve proizvedene vode se gubi širom sveta.
Stoga je radikalno efikasnije upravljanje vodama kritično. I inovacije poput onih koje je realizovala švedska vodna kompanija VA SYD, koji mogu efikasno smanjiti curenje vode, od suštinskog su značaja za rešavanje ovog problema. Evo, Rešenje zasnovano na AI otkriva curenje od 0,5 litara u sekundi, pružajući veću transparentnost i pametnije upravljanje imovinom, radi boljeg održavanja i transporta dragocenog resursa vode.
3. Generativni dizajn: ubrzanje inovacija
Generativni dizajn koristi AI za istraživanje ogromnog dizajnerskog prostora, generišući brojna rešenja za višekriterijumske zahteve. Ova metoda ne samo da nudi širok spektar rešenja, već i efikasno sužava najefikasnija, štedeći vreme i resurse u testiranju. To dovodi do značajnog smanjenja troškova, uticaja na životnu sredinu i rizika.
Redizajn industrijskih robotskih hvataljki vođen veštačkom inteligencijom prikazuje ovu inovaciju. Oponašajući prirodni dizajn kroz optimizaciju topologije koju pokreće AI i iskorištavanjem potencijala aditivne proizvodnje, ovaj pristup je doveo do smanjenje emisije CO2 od 82% po robotu.
4. Prediktivno održavanje: Svet sa većom dostupnošću mobilnosti
Prediktivno održavanje, koje osnažuje AI, revolucioniše način na koji upravljamo i održavamo složene sisteme. Ovaj pristup uključuje korišćenje AI za analizu podataka o radu i predviđanje potencijalnih problema pre nego što se pojave, efikasno smanjujući zastoje, povećavajući efikasnost i produžavajući životni vek imovine.
Istaknuti primer je projekat Rhein-Ruhr-Ekpress. Ovde, analitika vođena veštačkom inteligencijom zasnovana na Railigent X doprinosi dostupnosti preko 99% usluga. Ova efikasnost takođe omogućava duži vek trajanja komponenata i smanjenu upotrebu materijala, što direktno dovodi do smanjene potrošnje resursa i energije i manjih emisija. Pored toga, značajno je povećao pouzdanost i privlačnost železničkog sistema za svakodnevne putnike.
5. Pomaganje u balansiranju uticaja AI: Energetski efikasne operacije centra podataka
Iako je AI moćno sredstvo u borbi protiv klimatskih promena, važno je priznati sopstvenu energetski intenzivnu prirodu. Inovacije su u toku kako bi se rešili osnovni uzroci ovoga, ciljajući na efikasnost LLM-a, način na koji je dizajnirana arhitektura infrastrukture, hardver na kojem modeli rade i još mnogo toga.
Pored toga, centri podataka, ključni za naše digitalne aktivnosti, poslovne operacije i globalnu ekonomiju, troše značajnu energiju, posebno u svrhe hlađenja. Ipak, AI takođe pruža deo rešenja ovde. Ubedljiv primer je upravljanje hlađenjem koje pokreće AI u centrima podataka Greenergi u Estoniji. Inovativna primena AI ovde je transformisala objekat u jedan od najodrživijih data centara na Baltiku, povećavajući efikasnost za približno 30% samo pritiskom na dugme.
Na kraju, naše putovanje ka ekološki prihvatljivijoj budućnosti obeleženo je sinergetskom konvergencijom AI sa drugim tehnologijama. Industrial AI inteligencija, posebno, transformiše našu sposobnost da savladamo složene višedimenzionalne probleme neviđenom brzinom i obimom, poboljšavajući druge tehnologije koje imamo na raspolaganju i ubrzavajući naše kapacitete za učenje i inovacije.
Ovo je takođe putovanje saradnje, podržano digitalnim poslovnim platformama poput Siemens Xcelerator. Niko ne može sam da se pozabavi našim najvećim izazovima. Veliki umovi, preduzeća, programeri i inovatori moraju se okupiti preko granica i iskoristiti pristup inovacijama usredsređen na ekosistem; da kokreiraju i iskoriste sinergije i interoperabilnost industrijske veštačke inteligencije sa drugim tehnologijama.
Prihvatajući ovo, imamo priliku da se ne samo prilagodimo ili odgovorimo na izazove životne sredine i resursa; možemo zajedno proaktivno voziti i oblikovati našu budućnost kombinovanjem digitalnog i stvarnog sveta. Ovo će biti vitalni korak ka pametnijem, ekološki prihvatljivom svetu; sa industrijskom veštačkom inteligencijom jedan sve moćniji alat koji pomaže ubrzavanju našeg tempa u trci do neto nule.
Siemens Xcelerator je otvorena digitalna poslovna platforma koja olakšava saradnju i inovacije kroz kurirani portfolio koji kombinuje stvarni i digitalni svet i moćan ecosystem partnera koji mogu zajednički ubrzati kako bi postigli vaše poslovne ciljeve dekarbonizacije.
