Skip to main content
Ta stran je prikazana z avtomatskim prevajanjem. Namesto tega glej v angleščini?
ai-tkanina-heroj-2560x1440

AI Fabric za operacije umetne inteligence v podjetjih

Povežite podatke podjetja, modele umetne inteligence, avtomatizacijo in upravljanje v eno tkanino umetne inteligence, zasnovano za razširjanje kontekstualne inteligence in operativnega odločanja.

Kaj je tkanina AI?

Povezani temelj za podjetniško AI

Tkanina umetne inteligence je enotna arhitektura podjetja, ki povezuje podatke, modele umetne inteligence, delovne tokove avtomatizacije in sisteme upravljanja v enoten operativni okvir. Tkanine umetne inteligence pomagajo organizacijam razširiti umetno inteligenco po vsem podjetju, saj omogočajo kontekstualno inteligenco, odločanje v realnem času in upravljane operacije umetne inteligence.

Kako se tkanina AI razlikuje od podatkovne tkanine?

Podatkovna struktura se osredotoča na povezovanje, dostop do porazdeljenih podatkov in upravljanje. Tkanina umetne inteligence razširja to temelje s povezovanjem podatkov z modeli, agenti, poteki dela, semantičnim kontekstom in upravljanjem, tako da lahko umetna inteligenca preide od izoliranih vpogledov do zaupanja vrednih operativnih odločitev.

Zakaj je zdaj pomembno?

Piloti umetne inteligence v podjetjih pogosto ustavijo, ko podatki, kontekst, upravljanje in avtomatizacija ostanejo razdrobljeni. Tkanina umetne inteligence daje skupinam ponovljiv način za operacionalizacijo umetne inteligence v različnih funkcijah, sistemih in domenah, ne da bi nadomestili obstoječe podatkovne platforme.


Zgradite razširljivo, upravljano podjetniško umetno inteligenco

Od pilotov AI do poslovanja v podjetjih

Tkanina umetne inteligence pomaga organizacijam spremeniti nepovezane pobude AI v usklajen model delovanja. Povezuje podatke, pripravljene na umetno inteligenco, kontekstualno znanje, poteke dela modelov in upravljanje v strukturo, ki lahko podpira analitiko, avtomatizacijo in agentsko umetno inteligenco.

Zasnovan za kontekstualno inteligenco

Sistemi AI potrebujejo več kot dostop do podatkov. Potrebujejo kontekst o odnosih, procesih, sistemih, izdelkih in odločitvah. Tkanina umetne inteligence lahko uporablja pomenske plasti in grafe znanja podjetja za utemeljevanje izhodov umetne inteligence v povezanem poslovnem kontekstu.

Pripravljen na agentično AI

Ker agenti umetne inteligence postajajo vse pogostejši, podjetja potrebujejo arhitekturo, ki agentom pomaga varno razmišljati, delovati in sodelovati. Tkanina umetne inteligence zagotavlja orkestracijo, upravljanje in povezano inteligenco, potrebne za podporo agentskih delovnih tokov v obsežnem obsegu.


Kaj povezuje tkanina AI

Tkanina umetne inteligence povezuje strukturirane in nestrukturirane podatke, modele umetne inteligence, aplikacije podjetja, poteke dela za avtomatizacijo, pomenski kontekst in nadzor upravljanja. To daje organizacijam temelj za zaupanja vredno odločanje o umetni inteligenci v inženiringu, proizvodnji, storitvah in poslovnih operacijah.

Upravljene operacije umetne inteligence zahtevajo sledljivost, nadzor dostopa, spremljanje modelov, pojasnitev in upravljanje življenjskega cikla. Zaradi umetne inteligence je ta kontrola del delovne arhitekture in ne nadaljnje razmišljanje.

Za industrijska podjetja lahko umetna inteligenca pomaga uskladiti digitalne niti, grafe znanja, analitiko in avtomatizacijo v skupnem operativnem kontekstu. Rezultat je umetna inteligenca, ki jo je lažje razširjati, upravljati in povezati z merljivimi poslovnimi rezultati.

ai fabric dark blue 1280x720
AI potrebuje povezan kontekst

Zakaj se AI v podjetju ne meri samo na podatke

Večina organizacij ima podatkovne platforme, modele in orodja za avtomatizacijo. Tkanina umetne inteligence rešuje naslednjo težavo: njihovo povezovanje s kontekstom, upravljanjem in orkestracijo, da se lahko umetna inteligenca razširi med poslovanjem podjetja.

Odklopljeni podatki in sistemi AI

Projekti umetne inteligence se upočasnijo, ko so podatki, modeli, aplikacije in poteki dela v ločenih okoljih. Ekipe porabijo več časa za integracijo sistemov kot za operacionalizacijo inteligence.

AI piloti, ki se nikoli ne povečajo

Dokazi o konceptu lahko prinesejo obetavne rezultate, vendar brez ponovljive strukture umetne inteligence vsak nov primer uporabe zahteva pripravo podatkov po meri, delo pri upravljanju in uvajanju.

Modeli brez operativnega konteksta

Modeli umetne inteligence lahko ustvarjajo rezultate, vendar težko podpirajo odločitve podjetij, kadar jim primanjkuje konteksta glede izdelkov, sredstev, procesov, strank in poslovnih pravil.

Governance dodano prepozno

Tveganje umetne inteligence se poveča, ko so nadzor dostopa, pojasnitev, spremljanje in upravljanje življenjskega cikla vklopljeni po namestitvi namesto vgrajenih v arhitekturo.

Agenti, ki ne morejo delovati varno

Agentic AI potrebuje več kot pozive. Agenti zahtevajo urejen dostop do podatkov, orodij, delovnih tokov in konteksta, da lahko razumejo in delujejo znotraj meja podjetja.

Razdrobljene operacije AI

Brez povezanega operacijskega sloja ekipe ločeno upravljajo modele, podatkovne cevovode, analitiko in avtomatizacijo. To povečuje stroške, kompleksnost in čas do vrednosti.

Prednosti tkanine AI

Razširite zaupanja vredno umetno inteligenco po vsem podjetju

AI Fabric pomaga organizacijam zmanjšati zapletenost umetne inteligence, pospešiti uvajanje in povezati obveščevalne podatke z operativnimi odločitvami z vgrajenim upravljanjem in kontekstom.

Kontekst za zaupanja vredno umetno inteligenco

Zakaj Siemens za AI Fabric?

Siemens povezuje industrijske podatke, digitalne niti, grafe znanja, strokovno znanje, strokovno znanje o simulaciji in avtomatizaciji, da podjetjem pomaga pri operacionalizaciji umetne inteligence v resničnih okoljih.

Strokovno znanje na področju Industrial AI

Siemens razume kompleksnost inženiringa, proizvodnje, življenjskega cikla izdelkov in storitvenih operacij, kjer mora umetna inteligenca delovati med povezanimi sistemi in disciplinami.

Integracija digitalnih niti

Tkanina umetne inteligence lahko poveže podatke o digitalnih niti med načrtovanjem, simulacijo, proizvodnjo in storitvijo ter ustvarja kontinuiteto, ki pomaga pri razumevanju umetne inteligence v celotnem življenjskem ciklu izdelka.

Temelj grafa znanja

Grafi znanja podjetja lahko zagotovijo pomenski kontekst za tkanino umetne inteligence in sistemom AI pomagajo razumeti odnose, namesto da bi pridobili izolirane podatkovne točke.

Arhitektura za prvo vladanje

Umetna inteligenca podjetja mora biti sledljiva, razložljiva in obvladljiva. Tkanina umetne inteligence podpira upravljanje podatkov, modelov, agentov in delovnih tokov že od samega začetka.

Agentična pripravljenost AI

Tkanina umetne inteligence lahko zagotovi povezan kontekst in orkestracijske plasti, ki ga morajo agenti razmisliti, sodelovati in delovati znotraj meja podjetja.

Prilagodljive operacije AI

Prekoračite izolirane pilote umetne inteligence z arhitekturo za večkratno uporabo, skupnim kontekstom in upravljanjem življenjskega cikla, namenjenim podpori umetne inteligence v podjetniškem obsegu

Pogosto zastavljena vprašanja