Simcenter Inspire je zmogljivo orodje CAE, izdelano posebej za oblikovalce, ki prinaša simulacijo in računalniško fiziko v okolje, podobno CAD.
Z brezhibno integracijo geometrijskega modeliranja, generativnega oblikovanja in simulacije proizvodnje Inspire ponuja hitro raziskovanje konceptov, potrjevanje učinkovitosti in oceno izdelljivosti na začetku procesa načrtovanja, kar premosti vrzel med idejo in proizvodnjo.
Simcenter Inspire uporabnikom omogoča brezhibno združevanje BREP, organskega modeliranja PolynUrbs, fasete in implicitne geometrije. Inteligentna orodja za skiciranje, edinstvena zgodovina gradnje pospešujejo cikle oblikovanja in zagotavljajo doslednost.
Simcenter Inspire prinaša simulacijo v intuitivno okolje za raziskovanje strukturnih, gibalnih in fluidnih zmogljivosti. Vgrajeni reševalci odpravljajo ali avtomatizirajo mrežo, racionalizirajo analizo, ne da bi pri tem žrtvovali natančnost.
S celovitim naborom orodij za optimizacijo Simcenter Inspire spodbuja ustvarjanje visoko zmogljivih modelov, ki jih je mogoče izdelati. Omogoča učinkovito uporabo materiala, strukturno izpopolnjevanje in lahkotnost.
Napredno hibridno modeliranje
Od oblikovalcev izdelkov do livarskih inženirjev je Simcenter Inspire Cast popolna, robustna in enostavna programska oprema za simulacijo litja kovin za začetnike in strokovnjake. Uporabljen na začetku cikla oblikovanja delov, zmanjšuje drage in dolgotrajne ponovitve med načrtovanjem in proizvodnjo. Inspire Cast podpira širok nabor postopkov in pogojev ulivanja ter uporabnikom pomaga pri sprejemanju pametnejših odločitev za izboljšanje kakovosti in dobičkonosnosti izdelkov. Njegov pristop, osredotočen na geometrijo in delno, omogoča enostavno zgodnje reševanje težav, izvajanje analize, optimizacijo, potrjevanje in urejanje v enem celovitem okolju.
Simcenter Inspire Cast edinstveno združuje simulacijo ulivanja s praktično umetno inteligenco (AI) in združuje strojno učenje, ki temelji na podatkih, s simulacijo, ki temelji na fiziki — ni potrebno poglobljeno strokovno znanje o metodah končnih elementov ali AI. Z učenjem iz preteklih simulacij pospešuje oblikovalske cikle, optimizira zmogljivost in demokratizira oblikovanje ulivanja, kar uporabnikom daje konkurenčno prednost.
