Brezhibno delajte z izvornimi modeli CAE v resnično reševalnem okolju. Izkoristite starejše simulacijske podatke brez ponovnega oblikovanja ali pretvorbe, kar omogoča hitrejše nastavitve in izboljšano interoperabilnost med orodji in skupinami — tako ustvarite večjo vrednost iz obstoječih inženirskih sredstev.

Modele trenirajte z naprednim geometrijskim globokim učenjem, ki deluje neposredno na mrežah in CAD modelih, kar odpravlja ročni inženiring funkcij. Inženirji lahko prosto raziskujejo nekonvencionalne, neparametrične zasnove, hkrati pa pospešijo razvoj modela in odklenejo natančnejše napovedi, ki se zavedajo fizike v različnih topologijah in oblikah.

Prepoznajte modele zunaj porazdelitve z inteligentno metriko geometrijske podobnosti. Zmanjšajte tveganje in zagotovite zaupanja vredne vpoglede — inženirjem omogočite, da sprejemajo premišljene odločitve o tem, kdaj se zanašati na rezultate, napovedane z umetno inteligenco, in kdaj izvajati simulacije popolne zvestobe.

Dostopajte do Simcenter PhysicsAI neposredno znotraj Simcenter Hypermesh, Simcenter Simlab in Simcenter Inspire. Vdelajte geometrijsko globoko učenje v svoje obstoječe poteke dela z minimalnimi motnjami. Izboljšajte inženirsko produktivnost in dostopajte do hitrih in zanesljivih vpogledov v oblikovanje v orodjih, ki jih že uporabljate in jim zaupate.

Razčlenite silose poteka dela s prilagodljivo arhitekturo Simcenter PhysicsAI za reševalce. Prenesite obstoječe rezultate CFD z visoko zanesljivostjo starejših reševalcev naravnost v Design Manager kot podatke o usposabljanju. Pospešite ustvarjanje modelov, poenotite delovne tokove med orodji in skupinami ter odklenite večjo vrednost iz obstoječih sredstev za simulacijo.

Simcenter PhysicsAI je v celoti vgrajen v Design Manager v Simcenter STAR-CCM+ in zagotavlja napredne zmogljivosti GDL brez motenj ustaljenih delovnih tokov. Inženirji dostopajo do usposabljanja, potrjevanja in napovedovanja znotraj enega znanega vmesnika, da odpravijo preklapljanje konteksta in povečajo produktivnost

Simcenter PhysicsAI izvorno obravnava poliedrske mreže, industrijski standard za simulacije CFD visoke ločljivosti v Simcenter STAR-CCM+. Modeli GDL zajemajo bogatejša prostorska razmerja brez pretvorbe ali poenostavitve mreže — za ohranitev zvestobe simulacije in samozavestno zagotavljanje natančnih napovedi v celotnem načrtovalnem prostoru.

Simcenter PhysicsAI ima oceno geometrijske podobnosti, kazalnik, ki temelji na geometriji in diskretizaciji, ki ocenjuje, kako podobna je nova zasnova naboru podatkov o usposabljanju. Inženirji takoj vedo, ali je napoved zanesljiva ali je potrebna popolna izvedba CFD — da se omogoči samozavestno raziskovanje, ki ga poganja umetna inteligenca.

Simcenter PhysicsAI razširja napovedovanje, pospešeno z umetno inteligenco, na vse vrste študij: ročno, pometanje, pametno pometanje in optimizacijo. Inženirji pridobijo globljene večplastne vpoglede, ki pospešujejo odločitve, ki temeljijo na podatkih v celotnem ciklu načrtovanja, vključno z globalnimi vrednostnimi vrednostmi, kot so koeficienti vlečenja in dviga, porazdelitve površinskega polja, kot so tlak in strižna napetost, ter obsežnimi 3D prostorninskimi polji.