Simcenter M-Star je CFD rešitev, ki uporablja rešetkaste Boltzmannove metode za simulacijo zapletenih prehodnih procesov mešanja, ki vključujejo delce, prenos toplote in večfazne tokove v agitiranih rezervoarjih in bioreaktorjih.

Za razliko od običajnih reševalcev CFD, ki se običajno zanašajo na pristope končne prostornine, ki temeljijo na CPU, Simcenter M-Star združuje pospeševanje GPU z rešetkasto Boltzmannovo tehnologijo za učinkovito simulacijo zelo prehodnih aplikacij mešanja.

Simcenter M-Star podpira mešanje, mešanje, fermentacijo, transport delcev, prenos toplote, kemične procese, pretoke na prosti površini in simulacije večfaznih procesov.

Simcenter M-Star uporabljajo procesni inženirji, ekipe za raziskave in razvoj ter znanstveniki s področja farmacevtskih izdelkov, biotehnologije, kemikalij ter hrane in pijač za boljše razumevanje in optimizacijo procesov, ki jih vodijo mešanje.

Simcenter M-Star združuje zmogljivost grafičnega procesorja, visoko natančno prehodno fiziko in učinkovit potek dela, da so obsežne simulacije mešanja praktične v časovnih okvirih inženirskih projektov.

Rešetkasta Boltzmannova metoda modelira vedenje tekočine na mezoskopski ravni, zaradi česar je zelo primerna za zapletene geometrije, večfazne tokove, interakcije delcev in zelo prehodne pojave.

Da. Simcenter M-Star je bil zasnovan kot reševalec z izvornim procesorjem, namesto da bi bil prilagojen arhitekturi, CPU procesorju. Zasnovan je tako, da izkoristi sodobno strojno opremo GPU, kar uporabnikom omogoča hitreje in učinkovitejše izvajanje zapletenih simulacij kot mnogi tradicionalni pristopi, ki temeljijo na CPU.

Organizacije na področju farmacevtskih izdelkov, kemikalij, energije, hrane in pijač, potrošniških izdelkov in napredne proizvodnje imajo največje koristi od Simcenter M-Star, zlasti tam, kjer sta mešanje in učinkovitost postopkov ključnega pomena.

Z zagotavljanjem hitrih časov izvajanja simulacije in podrobnega vpogleda v prehodno vedenje procesov Simcenter M-Star pomaga ekipam oceniti načrte prej, zmanjšati fizično testiranje in prepoznati tveganja povečanja, preden pridejo do obrata, kar vodi do odločitev, sprejetih z večjim zaupanjem.