Skip to main content
Ta stran je prikazana z avtomatskim prevajanjem. Namesto tega glej v angleščini?

Zakaj Senseye Cloud Application?

Senseye Cloud Application je programska oprema za napovedno vzdrževanje v oblaku, ki proizvajalcem pomaga zmanjšati čas izpadov, zmanjšati stroške vzdrževanja in razširiti podatke o premoženju v različnih obratih. Z uporabo napredne umetne inteligence v kombinaciji s človeškim strokovnim znanjem Senseye samodejno napoveduje okvaro stroja in daje prednost tveganjem, tako da ekipe vedo, kje naj ukrepati najprej. Strokovno znanje o podatkovni znanosti ali ročna analiza ni potrebna. Senseye Cloud deluje z vašimi obstoječimi podatki iz starejših strojev, zgodovinarjev, platform IoT ali novih senzorjev. Brezhibno se integrira med sredstvi, sisteme in spletna mesta, kar omogoča dosleden pristop napovednega vzdrževanja, ki raste z vašimi operacijami.

Ključne prednosti

Ikona delavca, ki drži odložišče s potrditveno kljukico, ki simbolizira podprto ali odobreno delo na daljavo in opravila na terenu.

Zajemanje in izmenjava znanja o vzdrževanju

Ohranite strokovno znanje in ga omogočite dostopnost med skupnimi skupinami in spletnimi mesti, tako da zajemate vedenje stroja, vzorce okvar in vpoglede v vzdrževanje v eni sami skupni platformi.

Ikona ure s puščico navzgor, ki označuje izboljšano delovanje ali večjo operativno razpoložljivost.

Zmanjšajte nenačrtovane izpade stroja

Odkrijte zgodnje znake okvare med sredstvi in lokacijami, da preprečite nepričakovane ustavitve in izgube proizvodnje.

Ikona kontrolnega seznama z več dokončanimi elementi in potrditveno kljukico, ki predstavlja preverjena opravila ali dokazane rezultate.

Optimizirajte stroške vzdrževanja in porabo virov

Premak@@

nite se od reaktivnega na napovedno vzdrževanje, da zmanjšate stroške, podaljšate življenjsko dobo sredstev in razporedite ekipe tam, kjer dodajo največ vrednosti.

Predstavljene zmogljivosti

Odkrijte, kako uporabljajo drugi Senseye Cloud Application

Skupina nasmejenih ljudi v trdih klobukih in dobro vidnih jopičih, ki stojijo skupaj na prostem na industrijskem območju.
Študija primera

Predvidno vzdrževanje v svetovni jeklarni

Podjetje:BlueScope Steel

Programska oprema Siemens:Senseye Cloud Application

Select...

Senseye Cloud Application Predvidno

vzdrževanje na podlagi umetne inteligence v avtomobilski industriji pomaga proizvajalcem avtomobilov zmanjšati čas izpadov, stabilizirati proizvodnjo in ohranjati zdravje sredstev pri obsežnih operacijah na več mestih.

Pogosto zastavljena vprašanja

Raziščite vire

Podcasti

Podcast | BlueScope: skaliranje podcasta za napovedno vzdrževanje

Vloga prv aka v napovednem vzdrževanju https://siemens.fm/public/podcasts/e95c2cadcac1ca85a383cc14d7220e76f2ec4a630713105180c33fc475dcb7e0/episodes/85a358b686ec9dd145fc618974443e0b/details">Podcast | Kako začeti projekt napovednega vzdrževanja

Podcast | 5 faz uspešne uvajanja pDM

Bele knjige in poročila

E-knjiga | Omogočanje PDM prek bele knjige za industrijsko povezljivost

undefined

quot; >Vodnik | Poroč

ilo o izvajanju pDM v obsegu | Transformativna vloga generativne umetne inteligence v navodilih za PdM | Dokaz koncepta

Reference in primeri uporabe

Referen ca | Siemens in Sachsenmilch prebijata nove korake na področju pDM, ki ga poganja AI

Reference | Napredno spremljanje strojev za Mercer Celgar

Uporabni primer | Ohiš je uporabe proizvajalca avtomobilov

Ovitek za uporabo hrane in pijače

Proizvajalec alumini

ja