Prediktivno vzdrževanje v obsegu | Senseye Cloud Application

Zakaj Senseye Cloud Application?

Senseye Cloud Application je programska oprema za napovedno vzdrževanje v oblaku, ki proizvajalcem pomaga zmanjšati izpade, zmanjšati stroške vzdrževanja in razširiti podatke o sredstvih v obratah.

Z uporabo napredne umetne inteligence v kombinaciji s človeškim strokovnim znanjem Senseye samodejno napoveduje okvaro stroja in daje prednost tveganjem, tako da ekipe vedo, kje naj ukrepati najprej. Strokovno znanje o podatkovni znanosti ali ročna analiza ni potrebna.

Senseye Cloud deluje z vašimi obstoječimi podatki iz starejših strojev, zgodovinarjev, platform IoT ali novih senzorjev. Brezhibno se integrira med sredstvi, sisteme in spletna mesta, kar omogoča dosleden pristop napovednega vzdrževanja, ki raste z vašimi operacijami.

Kliknite tukaj za ogled predstavitve

Ključne prednosti

Zajemanje in izmenjava znanja o vzdrževanju

Ohranite strokovno znanje in ga omogočite dostopnost med skupnimi skupinami in spletnimi mesti, tako da zajemate vedenje stroja, vzorce okvar in vpoglede v vzdrževanje v eni sami skupni platformi.

Zmanjšajte nenačrtovane izpade stroja

Odkrijte zgodnje znake okvare med sredstvi in lokacijami, da preprečite nepričakovane ustavitve in izgube proizvodnje.

Optimizirajte stroške vzdrževanja in porabo virov

Premaknite se od reaktivnega na napovedno vzdrževanje, da zmanjšate stroške, podaljšate življenjsko dobo sredstev in razporedite ekipe tam, kjer dodajo največ vrednosti.

Predstavljene zmogljivosti

Inteligenca o sredstvih, ki jo vodi

Samodejno modelirajte vedenje strojev in vzdrževalcev z uporabo umetne inteligence za ustvarjanje dejanskih vpogledov, pri čemer poudarite tveganja, preostalo življenjsko dobo in prednostne naloge v celotnem obratu.

Deluje s katerim koli sredstvom in virom podatkov

Povežite Senseye Cloud z obstoječimi zgodovinarji, platformami IoT, bazami podatkov ali senzorji. Podatke, ki jih že zberete, uporabite za omogočanje napovednega vzdrževanja za vse vrste naprav.

Zgrajena za razširjanje med sredstvi, spletnimi mesti in skupinami

Dosledno izvajajte napovedno vzdrževanje na tisočih sredstev in več spletnih mestih. Senseye Cloud standardizira vpoglede, določanje prednostnih nalog in poteke dela, tako da lahko zanesljivost merite brez kompleksnosti ali strokovnega napora.

Odkrijte, kako drugi uporabljajo Senseye Cloud Application

Skupina nasmejenih ljudi v trdih klobukih in dobro vidnih jopičih, ki stojijo skupaj na prostem na industrijskem območju.

Študija primera

Predvidno vzdrževanje v svetovni jeklarni

Podjetje:BlueScope Steel

Programska oprema Siemens:Senseye Cloud Application

Preberi več

Select...

Automotive assembly line where a partially assembled white car is suspended by an overhead conveyor system inside a factory.

Senseye Cloud Application v avtomobilizmu

Predvidno vzdrževanje, ki ga temelji na umetni inteligenci, pomaga proizvajalcem avtomobilov zmanjšati čas izpadov, stabilizirati proizvodnjo in ohraniti zdravje sredstev pri obsežnih operacijah na več mestih.

Pogosto zastavljena vprašanja

Raziščite vire

Podcasti

Podcast | BlueScope: skaliranje predvidnega vzdrževanja

Podcast | Vloga prvaka v napovednem vzdrževanju

Podcast | Kako začeti projekt napovednega vzdrževanja

Podcast | 5 faz uspešne uvajanja pDM

Bele knjige in poročila

E-knjiga | Omogočanje pDM prek Industrial Connectivity

Bela knjiga | Povečajte donosnost naložbe s skalabilnim pdM

Vodnik | Izvajanje PDM v obsegu

Poročilo | Transformativna vloga generativne AI v pDM

Navodila | Dokaz o konceptu

Reference in primeri uporabe

Referenca | Siemens in Sachsenmilch prebijata novo področje v PdM, ki ga poganja umetna inteligenca

Referenca | Napredni nadzor strojev za Mercer Celgar

Uporabni primer | Avtomobilski proizvajalec

Uporabni primer | Hrana in pijača

Uporabni primer | Proizvajalec aluminija

Začnite

Kontaktirajte nas