Kako startupi AI spreminjajo proizvodnjo

Na dirkališču si avtomobili želijo iti hitro - zelo hitro - in, če je mogoče, hitreje kot vsi drugi. Prizadevanja za dosego tega se začnejo z zasnovo avtomobila: znotraj vetrovnikov in simulacijskih laboratorijev. V Formuli 1 je do nedavnega testiranje aerodinamike pomenilo simulacije teka, ki so trajale ure ali celo dni. Zdaj je britanski startup BeyondMath opravil primerljive analize v manj kot 100 sekundah. Njihov »digitalni vetrovnik« uporablja umetno inteligenco (AI) za analizo tisoč spremenljivk z rekordno hitrostjo, skrajšuje razvojne cikle in omogoča ambicioznejše zasnove.

Čeprav je to impresivno, ne gre samo za dirkanje. Gre za to, kako AI začenja spreminjati način oblikovanja, načrtovanja in proizvodnje blaga celotne industrije. Dolga leta se je o AI v proizvodnji govorilo več kot o izvajanju. To se spreminja. Ker so podatki vključeni v vsak korak vrednostne verige, jih lahko umetna inteligenca uporabi za boljše odločitve — odločitve, zaradi katerih je proizvodnja bolj prilagodljiva, učinkovita in trajnostna.

To razumejo tudi ustanovitelji BeyondMath iz Cambridgea v Veliki Britaniji. Zato so se spomladi 2025 udeležili Siemens AI z namenom vrha v Münchnu — za mreženje, izmenjavo idej, pripravo novih projektov in skupaj z drugimi startupi predstavitev svojega dela zainteresiranim stranem v industriji.

Dogodki, kot je ta vrh, so odlična priložnost za startupe, saj sami ne morejo uspeti izpeljati svojega izdelka — zlasti v industrijski proizvodnji, kjer so naloge preveč zapletene in preveč medsebojno povezane. Toda s pomočjo drugih, vključno z zagonskimi podjetji in uveljavljenimi igralci (kot so podjetja, kot so Accenture, SAP in Infineon, ki so se prav tako udeležili vrha), postane uspeh bolj dosegljiv. Še lažje je, če se zgodi znotraj interoperabilnega ecosystem rešitev. Kar je po naključju tisto, kar Siemens Xcelerator Marketplace je zasnovan tako, da zagotavlja.

Potem je tu še Blockbrain, ki podpira ljudi v trgovini pri vsakodnevnem odločanju. To naredi tako, da zajame vse strokovno znanje, ki je zaklenjeno v glavah izkušenih delavcev - in izgubljeno, ko odidejo.

Čeprav spominja na LLM, je usposobljen za notranje, nejavne postopke, dnevnike in multimodalne podatke. Predstavljajte si, da se tehnik sooča z neznano kodo napake: namesto da bi pregledoval priročnike ali čakal na strokovnjaka, program predlaga navodila po korakih, ki temeljijo na predhodnih popravkih. Tako podjetje gradi živo, rastočo bazo znanja, ki podpira dosledno odločanje.

Posamezno se ti startupi spopadajo z različnimi izzivi. Skupaj kažejo na bolj povezan, podatkovno zasnovan pristop k vodenju tovarn - kjer so načrtovanje, načrtovanje in delovanje del istega digitalnega ecosystem. Ta vizija je usklajena s Siemens Xceleratorjem in prehodom k interoperabilnim, modularnim industrijskim rešitvam.

V okviru tega potovanja je Siemens za startupe Program pomaga ustanoviteljem pospešiti inovacije, saj zagotavlja enostaven dostop do industrijske programske opreme, ponuja priložnosti za sorazvoj, kjer Siemens deluje kot zgodnja stranka, ki pomaga uresničiti ideje, in povezuje njihove rešitve z našim globalnim trgom, da se jim pomaga razširiti.

Kot prodajalci na trgu Siemens Xcelerator Marketplace lahko svoja orodja postavijo poleg dopolnilnih ponudb, kar strankam olajša njihovo testiranje, kombiniranje in uvajanje. Dostopajo do svetovnega industrijskega občinstva podjetja Siemens, skupnih standardov interoperabilnosti in priložnosti za soinovacije. Vse to bo pospešilo sprejetje industrijske umetne inteligence v proizvodnem sektorju. Na koncu imamo tovarne, ki se premikajo hitro — ne tako hitro kot avtomobili Formule 1, ampak dovolj hitro, da lahko učinkovito proizvajajo brez nepotrebnih odpadkov.