HOPPER - the online quality optimizer for scrap reduction

HOPPER - the online quality optimizer for scrap reduction poganja ga plus10

Plus 10 je Fraunhofer Spinoff, ki razvija in ponuja orodja za optimizacijo učenja v živo za zapletene popolnoma avtomatizirane montažne, proizvodne linije in stroje za brizganje. Po vsem svetu smo edinstveni na področju sistemov učenja v živo za proizvodnjo zdravstva/farmacevtske/Medtech (v celoti skladen z GMP), vendar smo prisotni tudi v drugih panogah, kot so avtomobilska industrija, elektronika in potrošniško blago. Naša orodja se uporabljajo za odkrivanje vzrokov, odpravljanje težav, prenos znanja in optimizacijo kakovosti, kar vodi do +10% OEE.

Odkrijte plus10

Zakaj Hopper - Optimizacija parametrov v živo za trajnostno kakovost?

Hopper se uči iz podatkov o strojih, surovinah in procesih ter ustvari situacijska priporočila za optimalno usklajene nastavitve parametrov, da bi ohranili čim krajši čas odpadkov in cikla. Namesto da bi se zanašal na ročne »poskuse in napake«, Hopper ponuja situacijska priporočila za posebne prilagoditve parametrov - ki temeljijo na praktično naučenem idealnem postopku in spoštovanju validacijskih oken.

Koristi

Zmanjšanje različnih količin odpadkov in časov cikla. plus10 Hopper ustvarja situacijske predloge za specifično nastavitev parametrov za stroj+regulacijske enote temperature.
Situacijska reakcija na spremembe serije surovin, npr. zaradi različnega sušenja, temperature, spremembe viskoznosti, z reciklati (PCR) ali različnimi serijami. Deluje tudi za brizganje elastomera in termoplastike ter za zahtevne materiale, kot so termoplastike z visoko vsebnostjo recikliranja
Poenostavitev delovanja več strojev s predlogi v realnem času za vse povezane stroje
Situacijske prilagoditve za nastavitev parametrov za zapletene kalupe — znotraj potrjenih oknih.
Hopper omogoča razširljivo znanje o procesih in pooblaščuje ekipe, da delujejo na strokovni ravni — ne glede na izmenjavo ali izkušnje.

Predstavljene zmogljivosti

Priporočilo posameznih parametrov stroja

Nastavite optimizacijo parametrov

Hopper nenehno analizira vplivne spremenljivke postopka brizganja in predlaga situacijske prilagoditve nastavljenega parametra.
Upoštevanje materialnih, procesnih in okoljskih podatkov.
Prejemajte priporočila v brskalniku ali mobilni napravi prek push sporočila.

Tabela primerjanih receptov in parametrov

Primerjava receptov

Primerjajte uporabljene recepte glede na KPI-je in različne nastavitvene parametre.
Pridobite pregled, kateri recepti so delovali in kako dobro.

Armaturna plošča za analizo odpadkov vot

Ocenjevanje odpadkov

Analizirajte zavrnitve, ki se pojavljajo v procesu brizganja, razčlenjene glede na razlog zavrnitve in votlino.
To vam omogoča natančno prepoznavanje problematičnih področij in natančno začetek optimizacijskih ukrepov.

Uporabniški vmesnik za spremembe parametrov

Samodejna uporaba prilagoditev parametrov

Neposredno uporabite predloge za prilagoditev parametrov - Hopper zapiše parametre neposredno na krmilnik stroja.
To odpravlja potrebo po ročni nastavitvi s strani upravljavca stroja.
Samodejna uporaba prilagoditev parametrov
Zahtevano preverjanje s strani uporabnika

Case Study

plus10 in ZAHORANSKY optimizirata MedTech

Preberite, kako ZAHORANSKY uporablja Hopper iz plus10 za pospešitev uporabe kompleksnih sistemov za brizganje in zmanjšanje odpadkov. Izziv: nestabilni procesi zaradi materialnih nihanj

Kako ZAHORANSKY uporablja orodja plus10 za hitro povečanje

Aplikacije v resničnem svetu

Select...

Proizvodnja tesnila radialne gredi Simmering® pri FST

»Hopper podpira naše inženirje za nastavitev s svojimi predlogi parametrov pri natančnem prilagajanju nastavitev strojev in odpravljanju težav, da bi povečali in stabilizirali učinkovitost v vseh krogih v naših kompleksnih postopkih brizganja elastomerov. »A. Botta, vodja procesnega inženiringa pri FST v Luserni v Italiji

Pogosto zastavljena vprašanja

Raziščite vire in sorodne izdelke

Dodatne informacije in viri

Onepager Hopper_MedTech_en

plus10 Informacije o cenah

Plus10_IT Dokumentacija_Oblak-2

Spletni seminar: Doseganje popolnosti, ki temelji na podatkih pri brizganju z lijakom

Predpogoji

Značilnosti surovin na serijo, npr. gostota, viskoznost

Okolje izdelka, npr. temperatura okolica+vlažnost

Konfiguracija tipa stroja +, npr. električni, hibridni/hidravlični

Podatki o postopku (dejanski + nastavljeni parameter), npr. krivulje tlaka vbrizgavanja in hitrosti

periferne naprave, npr. tip vročega ali hladnega vodnika, temperaturna naprava

Povratne informacije o kakovosti izdelka, npr. geometrijske + značilnosti površine, teža

Specifikacija izdelka, npr. dovoljene meje parametrov procesa

Kartiranje med vsakim od zgoraj navedenih virov podatkov

Povezljivost: šifriran odhodni promet v ozadje v oblaku prek HTTPS

Naprava Siemens Industrial Edge je nameščena v strojnem omrežju z aplikacijo plus10