Automatizačný inžinier pracujúci v high-tech zariadení, ktorý prezerá prekrytie asistenta digitálneho AI robota na obrazovke spolu s technickým kódom a 3D CAD modelmi.

Ako generatívna AI transformuje automatizačné inžinierstvo

Umožnite automatizačným inžinierom pracovať rýchlejšie, inteligentnejšie a efektívnejšie znížením bežného pracovného zaťaženia — inteligentnejšie inžinierstvo začína jedným výzvou.

Generatívna AI už zmenila každodennú kancelársku prácu. Na začiatku sme si uvedomili, že generatívna umelá inteligencia môže priniesť podobné výhody pre priemysel, a preto sme využili naše hlboké odborné znalosti v oblasti domény s víziou integrovať generatívnych asistentov poháňaných AI do nášho portfólia od návrhu, realizácie, optimalizácie a naprieč priemyselnými odvetviami. Inžiniersky kopilot TIA Standard je ďalším krokom a pilotní partneri ako Prism Systems už zažívajú jeho vplyv z prvej ruky.

Pre výrobné závody je navrhovanie automatizácie dynamické a neuveriteľne rozmanité, vďaka čomu je práca rovnako vzrušujúca ako samotné prostredie. Väčšina z nich je však tiež monotónna a opakujúca sa: kliknutie cez obrazovky, písanie podobného kódu znova a znova, vykonávanie rutinných úloh. V ponáhľaní sa robiť veci je často málo priestoru na skutočné riešenie problémov. Spočiatku boli nástroje založené na umelej inteligencii úplne mimo dosahu automatizačných inžinierov.

„Nástroje ako ChatGPT nám ukázali, aká silná môže byť AI a inžinieri rýchlo rozpoznali ich potenciál,“ hovorí John Elias, prezident spoločnosti Prism Systems, jedného z našich pilotných partnerov. „Výzvou bolo uvedenie tejto schopnosti do skutočných priemyselných pracovných postupov. Najnovšie nástroje spoločnosti Siemens pomáhajú odstrániť túto medzeru a umožňujú nám aplikovať AI spôsobom, ktorý skutočne podporuje inžinierstvo a automatizáciu.“

Engineering Copilot: Menej rutiny, vyššia efektívnosť

Inžiniersky kopilot TIA Standard je generatívny asistent poháňaný AI navrhnutý výslovne pre Úplne integrovaný automatizačný portál (TIA). Interakcie prirodzeného jazyka uľahčujú výzvy, používatelia môžu nahrávať dokumenty a je k dispozícii rozsiahla knižnica výziev. Všetky akcie sa vykonávajú priamo v rámci TIA Portal, ktorý je kľúčovým odlíšením od väčšiny riešení založených na umelej inteligencii na trhu.

Inžinieri spoločnosti Prism Systems, ktorých automatizačné riešenia sú integrované do rozsiahlych zariadení po celom svete vrátane skladov, automobilov, tovární na výrobu potravín a nápojov a papierníckych zariadení, skúmajú štandardu Engineering Copilot TIA na generovanie kódu štruktúrovaného riadenia (SCL) pre PLC, ktoré monitorujú vstupy, vykonávajú programovanú logiku a riadia stroje alebo procesy v reálnom čase.

Od prvého kroku nového projektu bolo cieľom automaticky generovať opakovane použiteľné logické bloky prostredníctvom jednoduchého výzvu — a tým výrazne skrátiť celkový čas vývoja. Toto sa ukázalo ako úspešné: od počiatočného výzvu až po dokonca ľahko implementovateľné modifikácie bol vytvorený kompletný a plne zdokumentovaný funkčný blok a pridaný do PLC v projekte TIA Portal rýchlejšie, ako by to bolo možné manuálne.

„To pomáha systémovým integrátorom premeniť zložitosť práce medzi mnohými strojmi, zákazníkmi a normami na skutočnú inžiniersku rýchlosť. Umožňuje im rýchlejšie dodávať vysoko kvalitné projekty a zároveň zostať flexibilní v širokej škále produktov a priemyselných odvetví, „poznamenáva Kirsten Quasey, manažérka predaja architektúry a portfólia v spoločnosti Siemens.

A to je len jedna z možností, ktoré urýchľujú inžiniersky proces: konfigurácia hardvéru alebo generovanie kódu JavaScript pre rozhrania človek-stroj (HMI) sú tiež zjednodušené prostredníctvom generatívnej automatizácie založenej na AI, zatiaľ čo jasné odpovede na témy TIA Portal sú vzdialené len kliknutím alebo výzvou.

„Generatívna AI sa bude čoraz viac využívať na automatické generovanie spoločných riadiacich blokov a výrazne skrátiť čas inžinierstva. Napriek tomu budú vývojári zostať nevyhnutní, pretože ich odborné znalosti sú potrebné na písanie efektívnych výziev a zabezpečenie celkového dizajnu a funkčnosti procesu. „— Ron Knight, viceprezident pre inžinierstvo, Prism Systems

Výhody sú jasné: Engineering Copilot TIA Standard maximalizuje produktivitu znížením opakujúcich sa úloh, umožňuje vyššiu kvalitu výstupu prostredníctvom automaticky generovanej logiky a validácie a dáva inžinierom čas zamerať sa na riešenie problémov a prácu s vysokou hodnotou, ktorá prináša najlepšie výsledky pre svojich zákazníkov.

Strategická výhoda na konkurenčnom trhu

Okrem riešenia každodenných technických výziev pomáha generatívna automatizácia poháňaná AI vedúcim postavením spoločnosti riešiť širšie trendy v odvetví. Keďže mnohé spoločnosti čelia ekonomickému tlaku a štíhlejším tímom, schopnosť urýchliť vstup na trh rastie na význame. Zamestnanci tiež hľadajú prácu, ktorá je zmysluplnejšia a pútavejšia a menej rutinná. Našim cieľom je riešiť obe potreby našimi riešeniami a pomáhať spoločnostiam držať krok s rastúcimi očakávaniami zákazníkov v oblasti rýchlejších výsledkov a kratších inovačných cyklov.

Na rozdiel od všeobecných nástrojov AI sú naše riešenia AI, ako je Engineering Copilot TIA Standard, určené pre skutočné priemyselné prostredia. Rozumieme výzve implementácie a rozšírenia AI s merateľným vplyvom, pretože priemyselné prevádzky vyžadujú spoľahlivosť, dostupnosť a škálovateľnosť, ktorú bežné riešenia nedokážu poskytnúť. Technický Copilot TIA Standard prináša tieto princípy priemyselnej umelej inteligencie a zároveň uchováva údaje a znalosti domény pod kontrolou používateľa.

A workflow diagram titled 'Intelligent SCL code generation for PLCs.' It illustrates an engineer prompting a robot-themed AI Copilot to generate SCL code, which the user then reviews and imports directly into a TIA Portal project.

Úspešní piloti v spoločnostiach ako Prism Systems dokázali tento koncept. Technický Copilot TIA Standard predefinuje spôsob konštrukcie automatizácie, čo vedie k rýchlejším a kvalitnejším výsledkom a umožňuje inžinierom sústrediť sa na vysoko hodnotné úlohy, ktoré poháňajú inovácie.

Marec 2026