Ako viesť konverzáciu s vašimi údajmi

Dať rúrkam „hlas“

Northumbrian Water Group (NWG), ktorá slúži viac ako 4,5 miliónom ľudí vo Veľkej Británii, uvádza milióny inteligentných vodomerov a senzorov na meranie výkonu siete a využívania zákazníkov.

Spoločnosť v skutočnosti dala svojej staršej sieti „hlúpych“ vodomerov a podzemných potrubí „hlas“ — a používa cloudovú správu údajov a pokročilú analýzu na počúvanie, učenie sa a konanie.

Napríklad transformácia správy zákazníckych meračov pomocou aplikácie Siemens Gridscale X Meter Data Management, ktorá každý deň analyzuje milióny dátových bodov zo senzorov a meračov, identifikuje anomálie a vydáva upozornenia na únik v reálnom čase.

Gary Adams, vedúci oddelenia inteligentnej transformácie v NWG, uviedol: „Implementácia správy údajov Siemens Gridscale X Meter je rozhodujúcim základným kameňom našej inteligentnej meracej cesty. Umožňuje nám efektívne spravovať veľké objemy meracích údajov, ktoré dostávame, a podporovať efektívnu prevádzkovú činnosť pre našich zákazníkov aj pre naše širšie podnikanie - poskytuje prístup k podrobným inteligentným údajom jediným kliknutím na tlačidlo.“

Tu sú tri ponaučenia, ktoré sa ostatné organizácie naučia z toho, ako NWG integrovala svoje údaje a systémy:

1. Vytvorte silné digitálne základy

Digital transformation začína spoľahlivými údajmi. To znamená urobiť to prístupné, presné a zmysluplné.

V prípade nástrojov to zahŕňa inštaláciu inteligentných senzorov, integráciu starších systémov a — čo je najdôležitejšie — označovanie a štruktúrovanie údajov tak, aby mali prevádzkovú hodnotu.

Napríklad riešenie spoločnosti Siemens Water Quality Analytics as a Service (WQaaS) už používajú britské vodovodné spoločnosti vrátane NWG na poskytovanie informácií o kvalite vody v reálnom čase. Vďaka platobnému modelu založenému na objeme a kvalite použitých údajov zabezpečuje spoločnosť NWG, že môže získať použiteľné údaje zo senzorov kvality vody, ktoré sa ťažko spravujú.

Na základe dôveryhodných údajov je možné poskytnúť nové poznatky o veku vody a pohybe materiálu po sieti.

Adam Cartwright, riaditeľ priemyselnej stratégie pre vodu a odpadové vody v spoločnosti Siemens, vysvetlil: „Ak si myslíte na vodný sektor, infraštruktúra je navrhnutá tak, aby vydržala 20 až 50 rokov a pijeme vodu z potrubí, ktoré boli položené pred vytvorením internetu.

„Nemôžete zvládnuť to, čo nemôžete merať, takže správne fyzikálne merania na správnom mieste je dôležité pre každý digitálny projekt v priemyselnom prostredí.“

3. Na vypočúvanie údajov použite generatívny kopilot AI

Videli sme, že vodný sektor generuje obrovské množstvo údajov z miliónov inteligentných meračov. A premena týchto informácií na praktické poznatky je obrovská výzva.

AI na detekciu anomálií určuje upozornenia na problémy a problémy; GenAI potom môže skontrolovať každé upozornenie - zaznamenať čas a miesto každého problému - a umiestniť tento pohľad do širšieho kontextu popri iných zdrojoch údajov.

Kopilot GenAI umožňuje operátorom „viesť konverzáciu“ so svojimi údajmi. Môžu klásť otázky v prírodnom jazyku, ako napríklad:

• „Kde sú najpravdepodobnejšie úniky tohto týždňa?“
• „Ukážte mi trend v kvalite vody za posledný mesiac.“

Skutočná sila kopilota GenAI spočíva v tom, že dokáže vypočúvať údaje z viacerých systémov. Zahŕňa do svojej analýzy prevádzkové postupy, produktové listy, predpisy, záznamy o údržbe a ďalšie a všetko spojí do jednej kontextovej odpovede. To je to, čo robí údaje skutočne konverzačnými.

Toto video, natočené na festivale inovácií NWG, ukazuje, ako kombinácia GenAI s odbornými znalosťami v odvetví a znalosťami používateľov môže priniesť silné výsledky.

Vypočujte si odborníkov spoločnosti Siemens vrátane Adama Cartwrighta a Anje Eimerovej, generálnej riaditeľky spoločnosti Siemens Global Water Business, spolu s lídrami v odvetví, ako je Angela MacOscar, vedúca inovácií v NWG, hovoria o tom, ako spolupracujú pri podpore inovácií a objavovaní nových riešení pre toto odvetvie.