Skip to main content
Táto stránka sa zobrazuje použitím automatického prekladu. Zobraziť namiesto toho v Angličtine?

Ako opraviť tri kamene úrazu pri správe údajov

Všetky priemyselné podniky túžia zmeniť svoje údaje na hodnotu a väčšina má v súčasnosti projekt digitálnej transformácie. Podľa globálneho prieskumu CIO spoločnosťou Gartner Inc však menej ako polovica spĺňa svoje ciele. Tu je návod, ako sa vyhnúť trom najbežnejším kameňom úrazu.

Ako odomknúť plnú hodnotu prepojenia vášho IT a OT

Všetky priemyselné podniky túžia zmeniť svoje údaje na hodnotu a väčšina má v súčasnosti projekt digitálnej transformácie.

Podľa globálneho prieskumu riaditeľov spoločnosti Gartner Inc však menej ako polovica spĺňa svoje cieľ¹.

Spojenie bodov medzi IT (informačné technológie) a OT (operačná technológia) je zásadné.

S vašimi očami na obzore je návod, ako sa vyhnúť trom najbežnejším kameňom úrazu, ktoré bránia schopnosti organizácií odblokovať plnú hodnotu prepojenia ich prevádzkových a obchodných systémov.

[1]

91011169-5fd9-40c8-acfd-ecab0d7577e1 - AdamCartwright4 original

Adam Cartwright

Kameň úrazu 1: nejasný cieľ

AI sa často stáva kladivom hľadajúcim klinec. AI nemôže kompenzovať zle definované ciele. Nedovoľte, aby vás šikovné reakcie veľkých jazykových modelov prinútili myslieť si, že AI chápe, čo by ste mali robiť, alebo že to potom urobia iné technológie AI.

Ak nechápete, ako vyzerá úspech a ako sa bude merať, potom zlyháte. Použite rovnakú prísnosť, akú by ste použili pri určovaní konzultanta na definovanie vášho projektu AI.

Oprava: Každý digitálny alebo AI projekt musí byť projektom zmeny. Vezmite so sebou svojich ľudí a pomôžte im byť nadšení, že môžu priniesť všetky svoje vedomosti do projektu, aby pomohli dosiahnuť úspech a integrovať sa do vášho podnikania ako obvykle.

Kameň úrazu 2: nebojte sa zlomiť silo

Dátové silosy sú dedičstvom desaťročí odpojených systémov — hardvéru a softvéru, ktoré sa časom pridávajú alebo spravujú samostatné tímy bez zjednocujúceho digitálneho vlákna. Stroje môžu stále fungovať hladko, ale ich údaje sú zamknuté v samostatných systémoch, ktoré nemôžu navzájom hovoriť. Staršie systémy a protokoly sú osobitným problémom; IT tímy chcú, aby údaje OT boli „ako API“, a tak nie je.

Táto fragmentácia je hlavnou prekážkou získavania zmysluplných poznatkov v reálnom čase, na ktoré môžu pôsobiť existujúce systémy organizácií.

Oprava: Priemyselné platformy IoT, ako je Industrial Edge spoločnosti Siemens, pomáhajú zjednotiť tieto prostredia vytvorením jediného rozhrania na zdieľanie údajov, ktoré je možné zapojiť do OT. Spájajú senzory, stroje a staršiu infraštruktúru k cloudu — poskytujú štandardizované rozhrania, ktoré IT hľadajú.

Kameň úrazu 3: nesprávne označovanie údajov

Surové údaje bez kontextu sú len šum. Ak chcete získať prehľad, tieto údaje musia byť správne označené metaúdajmi, ako sú časové pečiatky, popisy zdrojov alebo identifikátory aktív.

Manuálne označovanie je však náročné na prácu a mnohým spoločnostiam chýbajú interné zdroje na to, aby to urobili vo veľkom rozsahu.

Oprava: Označte, ako idete. Musí to byť disciplína a musí byť zapracovaná do vašich štandardných prevádzkových postupov. Ak máte obrovské staršie súbory údajov, nástroje poháňané AI, ako je Siemens SALT (Semi-Automatic Labeling Tool), sú navrhnuté tak, aby zvládli túto výzvu.

Nedovoľte, aby vaše údaje zmizli

Skutočná digitalizácia závisí od spojenia OT a IT — od toho, aby stroje a systémy hovorili rovnakým jazykom. Závisí to však aj od inteligentných dátových postupov: rozkladanie silosí, správne označovanie údajov a použitie AI s účelom a starostlivosťou.

Vyhýbaním sa týmto trom kameňam úrazu v oblasti správy údajov môžu priemyselné podniky prestať chýbať hodnotu, ktorá sa už skrýva vo svojich operáciách, a začať prinášať, aby ich údaje skutočne fungovali pre nich.