ГРАФИЧЕСКИЙ ПРОЦЕССОР

Один графический процессор (GPU) обеспечивает вычислительную мощность до 100 процессоров, что позволяет ученым решать проблемы, которые когда-то считались невозможными. Пользователи могут оптимизировать конструкцию, проводить расширенный мониторинг и профилактическое обслуживание, снизить эксплуатационные расходы и продлить срок службы продукта.

Что такое графические процессоры?

Графические процессоры — это ускорители вычислений, которые значительно ускоряют рендеринг графики и изображений, игры, обработку больших объемов данных и многое другое. Они критически важны для современных ресурсоемких рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта (ИИ), поскольку они сокращают время получения результатов и ускоряют инновации. Решения Siemens HPCWorks™ созданы для поддержки и оптимизации вычислений с ускорением на GPU.

Сопутствующие товары: Изучите HPCWorks

Крупный план высокопроизводительной видеокарты с тремя вентиляторами охлаждения на темном фоне. Современная видеокарта для игр и продвинутых вычислений

Узнайте о преимуществах

Оптимизируйте дизайн для повышения производительности продукта

Ускорьте численное моделирование с помощью графических процессоров, оптимизируйте проекты и принимайте решения быстрее, получая более точные результаты. Моделируйте мультифизику, чтобы исследовать и оценивать альтернативы в одночасье, что значительно ускоряет рабочие процессы проектирования.

Сократите эксплуатационные расходы и продлите срок службы продукта

Сократите время вывода продукта на рынок, используя графические процессоры для значительного увеличения скорости и пропускной способности. Развертывайте более энергоэффективные вычислительные системы в гибкой гибридной среде для проектирования и моделирования на месте и в облаке.

Проводите расширенный мониторинг и профилактическое обслуживание

Будьте на шаг впереди своих продуктов в реальном мире благодаря быстрому выполнению самых интенсивных вычислительных операций до 6 раз по сравнению с аналогичной конфигурацией процессора.

Откройте для себя ключевые функции графических процессоров

Включить рабочие процессы LLM

Графические процессоры критически важны для современных ресурсоемких рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения. Для больших языковых моделей (LLM) может потребоваться несколько графических процессоров или специализированных графических процессоров, предназначенных для ресурсоемкого производственного обучения LLM и вывода выводов в больших масштабах.

Оживите визуализацию

Выйдите за рамки решений на базе процессоров с помощью основанного на физике средства визуализации глобального освещения, обеспечивающего практически идеальную масштабируемость графического процессора, а также нескольких движков, создающих потрясающие фотореалистичные сцены и сложные анимации.

Ускорьте моделирование CAE

Ускорьте моделирование с помощью систем автоматизированного проектирования (CAE), выполняйте больше итераций и достигайте более точных результатов с помощью приложений, оптимизированных для графических процессоров. Выполняйте расширенное мультифизическое моделирование аварий и моделирование аварий с интенсивным использованием данных за несколько раз быстрее, чем требуется процессорам.

Изучите продукты, связанные с GPU

HPCWorks Grid Engine

Оптимизируйте распределенные рабочие нагрузки и вычислительные ресурсы для повышения пропускной способности и производительности. Максимально используйте общие ресурсы и получайте исчерпывающую отчетность.

Три члена команды обсуждают работу на совещании.

HPCWorks Insight Pro

Принимайте обоснованные решения с помощью быстрых и интуитивно понятных отчетов для высокопроизводительных вычислений и облачных вычислений, которые обеспечивают полное представление о вашей вычислительной среде.

Узнайте больше

Погрузитесь глубже в преобразующую силу графических процессоров и узнайте, как они ускоряют инновации в области проектирования, моделирования, искусственного интеллекта и многого другого. Изучите ресурсы, в которых показано, как решения Siemens HPCWorks используют технологию графических процессоров для оптимизации производительности и повышения эффективности ресурсоемких рабочих нагрузок.

Задания эмуляции очередей

Использование проверенных методов планирования заданий для управления специализированными вычислительными ресурсами.