Как генеративный искусственный интеллект трансформирует инженерию автоматизации

Предоставьте инженерам по автоматизации возможность работать быстрее, умнее и эффективнее за счет сокращения рутинной рабочей нагрузки — более эффективное проектирование начинается с одного запроса.

Генеративный искусственный интеллект уже изменил повседневную офисную работу. С самого начала мы поняли, что генеративный искусственный интеллект может принести аналогичные преимущества и отрасли, поэтому мы использовали наш обширный опыт и решили интегрировать генеративных помощников на базе искусственного интеллекта в наше портфолио, начиная с проектирования, реализации, оптимизации и заканчивая различными отраслями. Eigen Engineering Agent это следующий шаг, и партнеры по пилотному проекту, такие как Prism Systems, уже ощутили на себе его влияние.

На производственных площадках автоматизация проектирования одновременно динамична и невероятно разнообразна, что делает работу такой же увлекательной, как и сама среда. Но многое из этого также однообразно и повторяется: перелистывание экранов, повторное и повторное написание похожего кода, выполнение рутинных задач. В спешке довести дело до конца часто мало места для реального решения проблем. Сначала инструменты на основе искусственного интеллекта были совершенно недоступны для инженеров по автоматизации.

«Такие инструменты, как ChatGPT, показали нам, насколько мощным может быть искусственный интеллект, и инженеры быстро осознали их потенциал», — говорит Джон Элиас, президент Prism Systems, одного из наших пилотных партнеров. «Задача заключалась в том, чтобы внедрить эту возможность в реальные промышленные рабочие процессы. Новейшие инструменты Siemens помогают устранить этот пробел, позволяя нам применять искусственный интеллект таким образом, чтобы он действительно поддерживал проектирование и автоматизацию».

Eigen Engineering Agent: меньше рутины, больше эффективности

Eigen Engineering Agent это генеративный помощник на базе искусственного интеллекта, разработанный специально для Портал Totally Integrated Automation (TIA). Взаимодействие на естественном языке упрощает подсказку, пользователи могут загружать документы, а также доступна обширная библиотека подсказок. Все действия выполняются непосредственно в TIA Portal, что является ключевым отличием от большинства решений на основе искусственного интеллекта на рынке.

Инженеры компании Prism Systems, чьи решения по автоматизации интегрированы в обширные объекты по всему миру, включая склады, автомобильные заводы, фабрики по производству продуктов питания и напитков и бумагоделательные предприятия, изучают возможность использования Eigen Engineering Agent для создания кода на языке структурированного управления (SCL) для ПЛК, который отслеживает входные данные, выполняет запрограммированную логику и управляет машинами или процессами в реальном времени.

С самого первого шага нового проекта ставилась цель автоматически генерировать повторно используемые логические блоки с помощью простых подсказок и тем самым значительно сократить общее время разработки. Это оказалось успешным: от первоначального запроса до даже простых в реализации модификаций полный и полностью документированный функциональный блок был создан и добавлен в ПЛК в рамках проекта TIA Portal быстрее, чем это было возможно вручную.

«Это помогает системным интеграторам превратить сложность работы с множеством машин, клиентов и стандартов в реальную скорость проектирования. Это позволяет им быстрее реализовывать высококачественные проекты, сохраняя при этом гибкость в широком спектре продуктов и отраслей», — отмечает Кирстен Куэйзи, менеджер по архитектуре и портфельным продажам Siemens.

И это только одна из возможностей, ускоряющих процесс проектирования: конфигурация аппаратного обеспечения или создание кода JavaScript для человеко-машинных интерфейсов (HMI) также упрощаются за счет генеративной автоматизации на основе искусственного интеллекта, а четкие ответы на темы TIA Portal можно получить одним щелчком мыши или подсказкой.

«Генеративный искусственный интеллект будет все чаще использоваться для автоматической генерации общих блоков управления и значительного сокращения времени проектирования. Тем не менее, разработчики останутся незаменимыми, поскольку их опыт необходим для составления эффективных подсказок и обеспечения общей разработки и функциональности процессов. «— Рон Найт, вице-президент по проектированию, Prism Systems

Преимущества очевидны: Eigen Engineering Agent максимизирует производительность за счет сокращения повторяющихся задач, обеспечивает более качественный результат благодаря автоматически генерируемой логике и проверке, а также дает инженерам время сосредоточиться на решении проблем и дорогостоящей работе, которая обеспечивает наилучшие результаты для клиентов.

Стратегическое преимущество на конкурентном рынке

Помимо решения повседневных инженерных задач, генеративная автоматизация на основе искусственного интеллекта помогает руководству компании реагировать на более широкие отраслевые тенденции. Поскольку многие компании сталкиваются с экономическими трудностями и сокращают штат сотрудников, все большее значение приобретает возможность ускорить адаптацию персонала. Сотрудники также ищут работу, которая кажется более значимой, интересной и менее рутинной. Мы стремимся удовлетворить обе эти потребности с помощью наших решений, помогая компаниям идти в ногу с растущими ожиданиями клиентов в отношении более быстрых результатов и сокращения циклов инноваций.

В отличие от обычных инструментов искусственного интеллекта, наши решения искусственного интеллекта, такие как Eigen Engineering Agent, специально созданы для реальных промышленных сред. Мы понимаем, как сложно внедрить и масштабировать ИИ с ощутимыми результатами, поскольку промышленные операции требуют надежности, доступности и масштабируемости, которых не могут обеспечить обычные решения. Eigen Engineering Agent использует эти принципы Industrial AI, сохраняя данные и знания предметной области под контролем пользователя.

Диаграмма рабочего процесса под названием «Интеллектуальная генерация кода SCL для PLC». «На ней изображен инженер, предлагающий программе AI Copilot на тему робота создать код SCL, который пользователь затем просматривает и импортирует непосредственно в проект TIA Portal.

Успешные пилотные проекты в таких компаниях, как Prism Systems, подтвердили эту концепцию. Eigen Engineering Agent меняет подход к проектированию автоматизации, обеспечивая более быстрые и качественные результаты и позволяя инженерам сосредоточиться на важных задачах, лежащих в основе инноваций.

Март 2026 года