Будущее автоматизации

Возьмем, к примеру, сферу производства: эпоха, когда нам приходилось выбирать между дешевой, стандартизированной, серийно производимой продукцией и очень дорогой, изготовленной по индивидуальному заказу, почти закончилась. Производственные машины отлично справляются с одними и теми же повторяющимися задачами на высокой скорости, но даже сегодня специалистам по автоматизации все еще приходится тратить много времени на их перенастройку.

Цифровизация и связанные с ней новые технологии, такие как искусственный интеллект, промышленный Интернет вещей (IIoT), цифровые двойники, периферия и облако, привели к глубоким изменениям и позволят создать новый класс более гибких и простых в использовании решений автоматизации при значительном сокращении инженерных затрат.

• Системы с поддержкой искусственного интеллекта осведомлены об окружающей среде. Они могут самостоятельно находить решения, не прибегая к услугам эксперта для их предварительной настройки.
• Использование открытых, готовых (и предварительно сконструированных) модульных блоков со встроенной и автономной автоматизацией (например, производственных ячеек и технологических моделей) обеспечивает установку системы по принципу «подключи и работай» и быстрый и гибкий ввод в эксплуатацию.
• Дополненная реальность и умные помощники оператора открывают новые возможности виртуального ввода в эксплуатацию и поддерживают сбор данных об установке в режиме реального времени для предоставления информации именно там, где она необходима.
• В производственных процессах применение технологий искусственного интеллекта для контроля качества может помочь выявить закономерности ошибок даже во время работы, что позволяет сэкономить деньги.
• Технологии объединения датчиков позволяют автономным железнодорожным и автомобильным транспортным средствам безопасно и эффективно перемещаться.
• Системы автоматизации зданий могут быть установлены и введены в эксплуатацию без глубоких знаний в области автоматизации и программирования.