Основные технологии компании

Интегральные схемы, промышленная и силовая электроника

Наши исследования в этой области технологий охватывают все: от разработки и производства EDA на основе искусственного интеллекта, проектирования и производства микросхем и печатных плат до устойчивого развития программно-определяемого оборудования в сфере электрификации, автоматизации и цифровизации, интеграции электронного оборудования, программного обеспечения и мехатронных систем.

Изучите публикации

Представьте, что искусственный интеллект, цифровые двойники и программно-определяемое оборудование требуют меньше оборудования и энергии

Что, если бы промышленный интеллект существовал непосредственно там, где происходит физическая работа? Поскольку заводы, производственные системы и энергетические сети требуют большей автономности, использование мощных серверных или облачных вычислений приводит к задержкам, энергопотреблению и нехватке аппаратного обеспечения. Будущее автоматизации требует интеллектуальных технологий, позволяющих приближаться к периферии станков. Этот подход использует часть физического оборудования и обеспечивает значительно более высокую энергоэффективность.

Важны решения для более эффективных вычислений, датчиков, силовой электроники и встроенных возможностей искусственного интеллекта для промышленных систем.

Разделенное изображение с синим цифровым микрочипом и тремя исследователями, смотрящими вместе на экран ноутбука

Робот-манипулятор, точно собирающий печатные платы на автоматизированной заводской конвейерной ленте.

Интегральные схемы, промышленная и силовая электроника включают в себя передовые аппаратные архитектуры для цифровых, аналоговых и смешанных систем, печатных плат и вычислений общего назначения или специализированных приложений, включая искусственный интеллект и рабочие нагрузки безопасности.

Процессы проектирования используют машинное обучение и генеративный искусственный интеллект для проектирования и проверки аппаратного обеспечения. Они охватывают интеграцию, миниатюризацию, производственные процессы и полный жизненный цикл экологически чистых продуктов. Используя технологии цифровых потоков и цифровых двойников, системы, ориентированные на конкретные области, управляют разработкой аппаратного и программного обеспечения на электронных платформах.

Это Основная технология компании охватывает аппаратное обеспечение для вычислительных, коммуникационных, сенсорных, исполнительных и мехатронных систем, позволяющее создавать безопасные и устойчивые полевые и периферийные устройства для электрификации, автоматизации и цифровизации. Он также включает автоматизацию электронного проектирования интегральных схем и печатных плат с использованием искусственного интеллекта, интегрируя решения с цифровыми двойниками и цифровыми потоками в функциональных, электрических, термических и механических областях.

Кроме того, основная технология этой компании включает специализированные интегральные схемы для программно-определяемого оборудования, силовую электронику для преобразования энергии и управления движением, а также аппаратные технологии управления с поддержкой искусственного интеллекта для промышленной автоматизации и робототехники в реальном времени.

Значок для интегральных схем, промышленной и силовой электроники

Публикации

Ознакомьтесь с нашими популярными статьями

Эмуляция пружинной реверберации с использованием гибридных закрытых сверточных сетей и моделей пространства состояний

Опубликовано в: ICASSP 2026
М. Весс, Дж. Янсер, Д. Даллинджер, Дж. Янсер, М. Весс, М. Биттнер, Д. Шнелл, А. Янч

Моделирование аналоговых пружинных ревербераций сложно из-за нелинейного поведения и длинных хвостов. Мы предлагаем GCN-SSM, гибридную модель глубокого обучения, сочетающую закрытые сверточные сети и модели пространства состояний. Он обеспечивает высочайшее и лучшее в отрасли качество восприятия, требует всего 125,7 тыс. параметров и позволяет развертывать современные процессоры.
Смотреть на странице издателя

Анализ поведения материалов и испытаний на усталость припоя и результаты прогнозирования долговременного термоциклирования

Опубликовано в: 2025 г. 26-я Международная конференция по тепловому, механическому и мультифизическому моделированию и экспериментам в микроэлектронике и микросистемах (EuroSIME)
Петер Фрухауф, Андреас Вайгерт, Райнер Дудек, Керстин Крайсиг, Маттиас Принц, Сюзанна Рихтер-Труммер, Свен Жепка

Это исследование подтверждает результаты моделирования FE по результатам 13-летних термических испытаний для прогнозирования усталостной долговечности компонентов FBGA277 и QFN. Учет старения материала и усадки при отверждении в формовочных смесях имеет важное значение без учета усадки и расчетного коробления. Законы устарелого Ананда о ползучести соответствуют моделям физических сбоев, в отличие от неустаревших данных.
Смотреть на странице издателя

Реконфигурируемая интеллектуальная поверхность для промышленной автоматизации: требования к измерению распространения миллиметровых волн, моделированию и алгоритму управления

Опубликовано в: 2024 г. 35-й международный симпозиум IEEE по персональной, внутренней и мобильной радиосвязи (PIMRC)
Л. В. Майер, А. Хофманн, М. Шифер, Х. Радпур, М. Хофер, Д. Лёшенбранд, Т. Земен

В нашем исследовании представлена активная реконфигурируемая интеллектуальная поверхность (RIS) из 127 элементов, работающая на частоте 23,8 ГГц и позволяющая обходить блокировки прямой видимости в промышленных средах миллиметрового диапазона. Управляемый с помощью усиления на основе полевых транзисторов, он эффективно фокусирует сигналы на целевых точках. Измерения подтверждают характеристики ширины луча, обеспечивая практические критерии обновления мобильных систем слежения в помещениях.
Смотреть на странице издателя

Моделирование транзисторов SiC и GaN на основе импульсных измерений S-параметров

Опубликовано в: Декабрь 2025 г., Силовые электронные устройства и компоненты
Мартин Хергт, Бернхард Хаммер, Мартин Сэк, Лукас У. Майер, Себастьян Нилебок, Марк Хиллер

В этом исследовательском проекте мы создали точную 12-элементную модель силовых транзисторов SiC MOSFET и GaN HEMT, используя импульсные измерения S-параметров в диапазоне от 2 МГц до 500 МГц. Модель с итеративной настройкой, охватывающая защемленные, омические и активные области, превосходно соответствует оригинальным измерениям для быстрых инверторов.
Смотреть на странице издателя

Управление движением на основе искусственного интеллекта с гибкостью системной динамики

Опубликовано в: Конгресс и выставка по переработке энергии 2024 года в Европе (ECCE Europe)
Никлас Кервер; Мартин Бишофф; Майкл Ломен; Рик У. Де Донкер

Алгоритмы современных производственных машин с каждым днем усложняются, чтобы соответствовать требованиям рынка в отношении повышения производительности и гибкости. В данной статье предлагается использовать обучение с подкреплением и нейронные сети для ускорения разработки систем управления движением для производственных машин. Обученная на цифровых двойниках, сеть адаптирует настройки двигателя к динамике преобразователя частоты, уменьшая количество следующих ошибок, сглаживая управление и обеспечивая гибкое повторное использование в различных конфигурациях машин.
Смотреть на странице издателя