Лидерство в революции промышленного искусственного интеллекта

При проектировании продуктов и производства промышленный искусственный интеллект ускоряет рабочие процессы проектирования, способствует инновациям и позволяет командам разрабатывать и производить более качественные продукты, которые быстрее выходят на рынок.

На этапе реализации промышленный искусственный интеллект обеспечивает адаптивное производство за счет прогнозного планирования и составления графиков производства, раннего выявления проблем и принятия более взвешенных решений на заводе.

На этапе оптимизации промышленный искусственный интеллект повышает надежность и производительность за счет прогнозирования технического обслуживания, энергоэффективности и сокращения времени простоя, а также позволяет получать ценную информацию при проектировании и планировании непрерывного цикла оптимизации.

Наш уникальный подход Digital Twin позволяет планировать, моделировать, прогнозировать и оптимизировать продукты, производственные процессы, машины и целые установки в цифровом мире, прежде чем принимать меры в реальном мире.

Используя проверенные масштабируемые ИТ-механизмы, такие как отделение функций от аппаратного обеспечения, системы можно расширять с помощью программного обеспечения и централизованно управлять ими по мере необходимости, обеспечивая гибкость и непрерывное развитие от продукта к производству.

Как Digital Enterprise, вы можете объединить реальный и цифровой миры, чтобы раскрыть всю мощь данных и беспрепятственно интегрировать и оцифровать весь жизненный цикл продукта и производства, включая цепочки поставок.

AnyBotics, Roboverse Reply и Siemens интегрировали автономных мобильных роботов и дронов в приложение COMOS, используя искусственный интеллект для автоматизации проверок и обслуживания, раннего выявления аномалий и повышения надежности без дополнительного обучения.

Компания Kotányi использует технологии профилактического обслуживания Siemens на базе искусственного интеллекта, чтобы повысить эксплуатационную готовность оборудования, сократить время простоя и повысить эффективность производства продуктов питания и напитков за счет раннего выявления неисправностей оборудования и оптимизации операций.

Sachsenmilch и Siemens внедрили систему профилактического обслуживания Senseye на базе искусственного интеллекта для мониторинга данных и прогнозирования неисправностей оборудования, сокращения времени простоя, снижения затрат и повышения надежности производства молочных продуктов в режиме 24/7.

Борис Шарингер объясняет, как быстро развивается искусственный интеллект и как в ближайшем будущем специализированные агенты ИИ будут поддерживать инженеров, оптимизировать проекты, автоматизировать опасные задачи и повышать эффективность производства.

В этом выпуске Talking Digital Industries ведущий Алекс Чавес вместе с Элвином Кларком из NVIDIA и доктором Майклом Шраппом из Siemens исследует мир современных решений промышленного искусственного интеллекта.

Маттиас Лоскилл (Matthias Loskyll) из Siemens рассказывает о том, как искусственный интеллект, моделирование и цифровые двойники трансформируют производство: от автоматизированного обнаружения дефектов к более интеллектуальному, эффективному и безопасному производству на основе сотрудничества Siemens и NVIDIA.

Прочитайте интересные блоги, посвященные искусственному интеллекту, о том, как промышленный искусственный интеллект доступен сегодня и прокладывает путь к будущему.