На протяжении более чем столетия электричество трансформировало мир невообразимым образом, меняя отрасли и улучшая повседневную жизнь миллиардов людей. Сегодня мы стоим на пороге новой трансформации такого же масштаба — эры искусственного интеллекта.
ИИ приходит на заводы, которые производят товары, в энергосети, питающие дома, в поезда, обеспечивающие движение экономики, и в больницы, поддерживающие здоровье. Это Industrial AI, и он способен ощутимо улучшить каждый аспект повседневной жизни для каждого.
НОВИНКА
Новый инструмент Digital Twin Composer воплощает промышленную метавселенную в жизнь. Узнайте, как компании получают возможность создавать, тестировать и оптимизировать объекты в виртуальном мире перед началом работ в реальности.
В Siemens люди находятся в центре инициатив в области искусственного интеллекта (ИИ). ИИ расширяет возможности процессов мышления, планирования, проектирования и принятия решений, обрабатывая данные и задачи программирования, которые в противном случае потребовали бы тысяч человеко-часов. Благодаря интеграции ИИ в работу заводов и операционную деятельность расширяются возможности в сфере инфраструктуры, производства и поставки энергии. Опыт в области ИИ также помогает другим компаниям развивать интеллектуальное производство, уделяя особое внимание цифровым двойникам, автоматизации и контролю качества. Так осуществляется внедрение ИИ с четкой целью.
ИИ совершает революцию в области цифровизации, обеспечивая беспрецедентный прогресс в области метрик и аналитики благодаря способности обрабатывать огромные объемы данных. В Siemens ИИ является неотъемлемой частью стратегий прогнозного обслуживания, позволяя машинам обучаться и оптимизировать свои действия с помощью обучения с подкреплением на базе ИИ. Эта технология также упрощает сложные требования к программированию, повышая эффективность производства и способствуя ускорению усилий по декарбонизации.
Наблюдается пересечение масштабных трансформаций, определяющих будущее Америки: острая необходимость модернизации энергетической инфраструктуры, содействие возрождению производства в США и развитие кадрового потенциала для обеспечения этого роста. В Siemens этот момент рассматривается как ключевая возможность для внедрения ИИ с четкой целью.
В Siemens существует понимание того, что энергия тождественна процветанию; она является основой экономического роста и промышленных инноваций. По прогнозам, к 2050 году мировой спрос на электроэнергию утроится. Поэтому в Siemens уделяется особое внимание использованию Industrial AI для обеспечения доступности энергии именно тогда и там, где она необходима. Применяются технологии ИИ, специально разработанные для решения энергетических задач в США. К ним относятся такие решения, как Gridscale X (часть платформы Siemens Xcelerator), работающие на базе модульного программного обеспечения. Оно использует ИИ и цифровых двойников для интеграции с существующими IT- и OT-системами, открывая путь к автономному управлению сетями, оптимизации планирования, эксплуатации и обслуживания.
Промышленно-технологический сектор является воплощением слияния технологий и индустрии — концепции, которая становится реальностью прежде всего в производственной сфере. Промышленный ИИ помогает работникам — от самых мелких до самых крупных производителей — открывать огромные массивы неиспользованных данных для масштабирования, конкуренции и инноваций на беспрецедентном уровне.
Цифровые двойники на базе программного обеспечения Siemens Xcelerator помогают производителям создавать виртуальные копии и моделировать физические продукты, системы и процессы, повышая тем самым эффективность.
Помимо совершенствования продукции и оптимизации процессов, промышленный ИИ позволяет людям использовать данные для повышения продуктивности, эффективности и оперативности реагирования на задачи и ситуации, с которыми они сталкиваются в своей профессиональной деятельности. Генеративный ИИ делает эти инструменты еще более интуитивно понятными, особенно благодаря платформе Siemens Xcelerator. Вместо необходимости в специальных навыках люди могут взаимодействовать с машинами на естественном языке, что создает возможности для привлечения новых кадров к высокооплачиваемой карьере в промышленности и инфраструктуре. Промышленные копилоты на базе ИИ обеспечат оптимизацию рабочих процессов и улучшат взаимодействие человека и ИИ, способствуя росту производительности в различных отраслях. А агенты Industrial AI позволят автоматизировать рутинные задачи, давая сотрудникам возможность сосредоточиться на инновациях и решении сложных проблем.
Siemens Xcelerator предоставляет широкий выбор решений от Siemens и сторонних поставщиков в рамках экосистемы, которая помогает ориентироваться в многообразии предложений и находить подходящие варианты для бесшовной интеграции. Эта экосистема дает возможность обмениваться опытом, задавать вопросы и находить партнеров на пути к внедрению ИИ-решений в бизнес. Обеспечивается поддержка компаний любого масштаба на каждом этапе их развития в использовании ИИ для извлечения беспрецедентной выгоды из данных с целью повышения производительности, эффективности и устойчивости.
В Siemens научно-исследовательские группы работают над технологиями ИИ с 1970-х годов, а их внедрение в продукцию осуществляется на протяжении десятилетий. На сегодняшний день по всему миру насчитывается более 1400 экспертов по ИИ и более 500 активных патентных семейств в этой области. ИИ упрощает процесс разработки цифровых моделей, обеспечивая более высокую скорость и масштабируемость. Способствуя цифровой трансформации, он преобразует энергетические сети, системы электроснабжения и объекты инфраструктуры. Благодаря более интуитивно понятным пользовательским интерфейсам ИИ способствует демократизации технологий, привлекая большее количество людей и открывая доступ к промышленному сектору для тех, кто еще не обладает узкоспециализированными навыками.
Здания, а также люди, которые в них работают и живут, могут получить значительные преимущества от использования приложений на базе ИИ и возможностей подключения систем ОВК (отопления, вентиляции и кондиционирования), безопасности и функционального управления. Siemens оказывает содействие в этом направлении с помощью своего нового решения — Building X.
В Siemens известно, как применять решения на базе ИИ для защиты и автоматизации энергосистем, включая аналитику данных на основе технологии цифровых двойников. ИИ обеспечивает гибкость энергетической инфраструктуры, делая операции более надежными, устойчивыми, эффективными и безопасными.
Благодаря ИИ инновации в производстве могут внедряться в режиме реального времени
Siemens может использовать аналитические данные на базе ИИ для повышения устойчивого развития активов
ИИ и машинное обучение (ML) применяются для оптимизации анализа машинных данных, внедрения инноваций в проектирование продукции и ускорения выхода на рынок. ИИ играет центральную роль в предоставлении наиболее полного в мире портфеля программного обеспечения, оборудования и услуг для автоматизации проектирования электроники (EDA).
