Aplicație din lumea reală

Optimizarea echipamentelor autonome

Încorporați învățarea automată direct în controlerele echipamentelor HVAC, permițând echipamentelor să învețe, să se adapteze și să optimizeze performanța în condiții reale de funcționare.

Vizualizați soluția Descărcați raport

Provocare

Comenzile HVAC convenționale se bazează pe setări fixe care nu se pot adapta condițiilor de funcționare în schimbare. Pentru AHU, acest lucru poate însemna dezghețarea prea devreme sau prea des, irosind energia de încălzire pe tot parcursul iernii.

Soluție

Învățarea automată încorporată în controlerul Climatix învață comportamentul normal, fără îngheț al AHU. Detectează semnele de îngheț folosind semnalele de funcționare existente și declanșează dezghețarea numai atunci când este necesar.

Beneficii

Ajutați producătorii de echipamente HVAC să furnizeze echipamente mai adaptabile și mai eficiente, reducând în același timp consumul inutil de energie, hardware suplimentar și complexitatea configurării.

Reduceți consumul de energie de încălzire pe timp de iarnă
Dezghețați numai atunci când este necesar
Evitați hardware-ul suplimentar al senzorului de îngheț
Fără efort suplimentar de punere în funcțiune

Inforgaphic cu 5 icoane reprezentând optimizarea echipamentelor autonome

Cum să începeți

De la reguli statice de dezghețare la AHU-uri cu auto-optimizare, fără senzori suplimentari. Siemens încorporează învățarea automată direct în platforma controlerului Climatix.

Ilustrație reprezentând învățarea pentru optimizarea echipamentelor autonome

1. Învață

Controlerul învață modelul de putere al ventilatorului fără îngheț al AHU ca referință virtuală, nu este necesar un senzor de îngheț dedicat.

Ilustrație reprezentând Monitorizarea optimizării echipamentelor autonome

2. Monitorizare

Compară continuu puterea prevăzută, fără îngheț, a ventilatorului cu puterea reală măsurată a ventilatorului în timp real.

Ilustrație reprezentând Detectarea optimizării echipamentelor autonome

3. Detectează

O abatere în creștere semnalează formarea înghețului, validată în simulare, laborator și teren.

Ilustrație reprezentând Defrost&Adapt pentru optimizarea echipamentelor autonome

4. Dezghețați și adaptați

Dezghețarea este declanșată numai atunci când este necesar. Modelul continuă să învețe și să se perfecționeze cu fiecare ciclu.

Ilustrație reprezentând rezultatul optimizării echipamentelor autonome

5. Rezultat

Echipamente care se adaptează continuu condițiilor reale de funcționare, declanșând dezghețarea numai la cerere prin optimizare auto-adaptivă direct pe controler, prevenind în mod fiabil blocarea gheții, reducând în același timp costurile de energie.

Adaptați-vă la condițiile reale

Aflați comportamentul normal al echipamentului din semnalele de funcționare locale și adaptați-vă în limitele definite de inginer. Inginerii definesc obiectivele, constrângerile, comportamentul de rezervă, intenția de punere în funcțiune și validarea lansării.

Învățare incrementală

Rafinați continuu modelul încorporat pe măsură ce condițiile de operare se schimbă, fără conectivitate cloud sau seturi mari de date istorice.

Reduceți energia de încălzire de iarnă

O reducere estimată de 20-30% pentru scenariile AHU definite fără senzori de îngheț, comparativ cu dezghețarea preventivă. *

* Rezultatele depind de climă, orele de îngheț, programul de funcționare, fluxul de aer, dimensiunea AHU, eficiența recuperării căldurii și alte condiții de funcționare. Rezultatele variază și nu sunt garantate.

Începeți-vă călătoria cu acest pachet de soluții

Climatix oferă ecosistemul pentru dezvoltarea funcțiilor bazate pe învățare la scară:

Condition monitoring: învață comportamentul normal și detectează anormalitatea
Senzor virtual: aflați modelul de date pentru a înlocui sau copia de rezervă a senzorilor fizici
Modelare predictivă: învățați tiparele din trecut și preziceți viitorul

Vizualizați soluția

Studiu de caz

Evoluția dezghețării în economii automate de energie

Lucrătoare de sex feminin și bărbat cu caiete care stau în interiorul unei zone de producție

Validat de la simulare la testarea pe teren

Ori de câte ori temperaturile aerului exterior scad sub îngheț, formarea înghețului pe schimbătoarele de căldură AHU este inevitabilă. Dezghețarea inteligentă învață comportamentul normal, fără îngheț al unui AHU și detectează înghețul fără senzori suplimentari. Soluția a fost validată folosind date AHU, simulare, testare pe teren și testare la laboratorul de performanță Siemens din Zug, Elveția.