Skip to main content
Această pagină este afișată prin traducere automată. Vizualizați în schimb în limba engleză?

Monitorizarea stării

Monitorizarea stării Siemens utilizează analiza inteligentă a datelor pentru a spori eficiența mașinilor de producție, a minimiza timpii de nefuncționare și a optimiza procesele de fabricație.

Conectivitate

Conexiunea de date inteligentă de la mașină la companie este un aspect fundamental al producției moderne. Sistemul nostru de monitorizare a stării acoperă trei straturi cruciale: conectivitatea mașinii, stocarea datelor și prezentarea datelor. În primul strat, putem colecta date de la mașini și alte surse, cum ar fi SAP, MES și alte sisteme ERP. Conectivitatea mașinilor este pasul inițial pentru transformarea digitală în industrie.

Marele nostru avantaj constă în cunoașterea aprofundată a sistemelor industriale de control. Vă putem oferi soluții complete de conectare pentru portofoliul dvs. de mașini, indiferent de tip sau vârstă. Obțineți date valide pe care vă puteți baza. Ne concentrăm pe extragerea datelor privind producția, întreținerea, tehnologia și managementul afacerilor.

Oferim implementarea acestor gateway-uri de date de comunicare pentru a menține colectarea fiabilă și sigură a datelor de la mașinile de producție. De obicei, folosim unul sau mai multe gateway-uri pentru a aprofunda scara proiectului și cele mai bune practici. Mai multe mașini pot comunica cu un singur gateway.

Un operator analizează interfața serviciului de conectivitate Brownfield Analytics pe un ecran mare.
Ecranul computerului care arată transparența completă în stările de funcționare a mașinii

Prezentarea datelor

Sarcina principală a sistemului de monitorizare a stării este o analiză de încredere a datelor colectate sub forma unui mediu web interactiv sau a unui serviciu de raportare în scopuri de prezentare.

Sistemul oferă un set cuprinzător de tablouri de bord și rapoarte pentru condițiile de producție, întreținere și tehnologie. Aduce transparență proceselor dvs. de fabricație și managementului întreținerii.

În scopuri de întreținere, este disponibilă o aplicație avansată. Aplicația de întreținere predictivă combină monitorizarea alarmelor, orele de lucru ale motorului axei, sarcina curentă, viteza și monitorizarea temperaturii axei mașinii. Abordările moderne de învățare automată și statistici sunt aplicate pentru a determina rata de uzură a componentelor specifice.

Puteți testa capacitățile de prezentare a datelor în demo live gratuit.

Analiza datelor și optimizarea proceselor

Serviciile de analiză utilizează toate datele din industrie. Aplicarea statisticilor și a învățării automate oferă informații valoroase din datele mari. Serviciile noastre analitice transformă datele complexe în informații cu context pentru a vă sprijini eficiența operațională și inovația.

Întreținerea predictivă, controlul calității, gestionarea resurselor și aplicațiile de servicii de raportare sunt disponibile în setul nostru de soluții. Fiecare instrument prezentat a fost dezvoltat în sinergie cu cele mai bune practici din industrie și personalizabilitate la cerințele clienților. Aplicațiile de servicii analitice sunt, de asemenea, disponibile în aplicație demo live.

O analiză detaliată și comparație a indicatorului MTBF utilizând monitorizarea stării Siemens.
O listă de semnale monitorizate și anomalii detectate folosind Siemens Condition Monitoring.

PMApp — Aplicație Predictivă Maintenance

Sistemul de întreținere predictivă Siemens (PMApp) este o soluție pentru monitorizarea și analiza detaliată a datelor de stare colectate pentru a detecta apariția inițială a defecțiunii sau degradării echipamentului monitorizat.

Sistemul se încadrează în strategia de întreținere bazată pe condiții. Scopul său principal este de a optimiza procesele de întreținere și de a reduce costurile de întreținere, îmbunătățind în același timp eficiența operațională și minimizând timpul de nefuncționare al echipamentelor de producție și procesare. Această abordare modernă a managementului întreținerii este un pas semnificativ către obținerea excelenței în acest domeniu. Soluția Siemens Predictive Maintenance poate fi aplicată într-o variantă de aplicații industriale, inclusiv în fabrici, chimice, metalurgice sau de procesare a alimentelor care utilizează utilaje generatoare de date.

Modul de procesare a semnalului

Modulul de procesare a semnalului procesează și monitorizează seriile temporale colectate de la mașinile industriale sau senzorii de proces, ale căror abateri de la comportamentul standard trebuie să fie sub supraveghere. Procesarea semnalului detectează automat și fiabil orice anomalii apărute în timpul funcționării componentei monitorizate și inițiază departamentul de întreținere să programeze o intervenție de service.

O vizualizare detaliată a unei analize a unui semnal monitorizat folosind Siemens Condition Monitoring.
Analiza avansată a alarmelor critice detectate utilizând monitorizarea stării Siemens.

Modul de analiză inteligentă a alarmei

Modulul Smart Alarm Analysis este specificat pentru a efectua o analiză automată a informațiilor text înregistrate, care pot conține informații relevante despre starea tehnică a echipamentului monitorizat. Informațiile text pot proveni din diverse surse, cum ar fi sistemele de control al mașinilor, dispozitivele de diagnosticare sau portalurile de informații ale companiei.

Un modul de alarmă este cea mai bună soluție pentru situațiile în care numărul de alarme și mesaje generate depășește limitele departamentului de întreținere care nu le poate procesa independent. Doar o fracțiune din toate textele colectate conțin informații valoroase despre un eșec emergent. Modulul identifică informațiile text critice și previne o defecțiune generală prin avertismente de întreținere la timp.

Modulul de analiză a orelor de lucru

Modulul Analiza orelor de lucru oferă o analiză avansată a timpului de funcționare al mașinii sau componentelor. Rezultatele analizei sunt probabilitatea de defecțiune a mașinii sau timpul mediu estimat până la defecțiune.

Vă permite să optimizați procesele de întreținere și planificare a producției în funcție de cunoștințele dobândite. De asemenea, puteți programa reparații preventive în funcție de gravitatea reală și volumul real de muncă. În cele din urmă, puteți distribui comenzile de producție în atelier în funcție de indicatorii de fiabilitate a mașinii (MTBF, MTTR) și disponibilitatea estimată.

Tendința MTBF, MTTR și disponibilitate cu probabilitatea calculată de funcționare ulterioară și timpul estimat până la următoarea defecțiune.
Un raport de producție web pregătit folosind RSapp de la Siemens.

RsApp - Aplicația serviciului de raportare

Aplicația Report Service (RSapp) combină, la intervale regulate, cantități mari de date de proces din diverse surse ale companiei (date despre mașini, SAP, MES etc.) pentru a ajuta personalul de conducere și companie cu analiza producției, întreținerii, tehnologiei, planificării sau controlului. Cu sistemul RSapp, angajații fără cunoștințe avansate de analiză a datelor pot economisi timp, se pot concentra pe rezolvarea problemelor și pot optimiza procesele.

Rezultatul Serviciului de raportare poate fi o vizualizare interactivă bazată pe web, un raport PDF sau PowerPoint offline sau date pregătite în baza de date a companiei pentru procesare ulterioară în software-ul BI (de exemplu, Tableau sau PowerBI).

Caracteristicile rapoartelor sunt indicatorii cheie de performanță (KPI) cu tendințele și țintele acestora, vizualizarea datelor în context (bare, plăcintă, grafice de tendințe etc.), rapoarte privind utilizarea și timpul de nefuncționare în producție, statistici ale întreruperilor producției, evaluarea performanței mașinii sau a lucrătorilor și multe altele.

RsApp include, de asemenea, modulul de analiză ad-hoc, un serviciu extraordinar în cadrul Siemens Analytical Services, care vă permite să comandați o analiză concentrată a unei game largi de situații sau procese. Rezultatele sunt disponibile în aplicația Serviciu de raportare după redactare. Puteți adapta analiza ad-hoc pentru a sprijini procesul decizional al angajaților și al conducerii.

Oferim servicii precum detectarea tiparelor, relații cunoscute și necunoscute, căutarea deșeurilor și cauzelor în timpul perioadelor de nefuncționare, detectarea condițiilor și comportamentelor non-standard, optimizarea proceselor companiei și a producției și extragerea altor informații valoroase.

QCapp - Aplicație de control al calității

Aplicația de control al calității (QcApp) se concentrează pe calitatea proceselor de fabricație. Oferă un sistem cuprinzător pentru departamentele de management al producției și controlul calității pentru a prelua controlul proceselor de fabricație. Principalele obiective ale optimizării sunt minimizarea defectelor și maximizarea fiabilității produsului.

QCapp este format din trei instrumente. Instrumentul Anomaly Detection poate clasifica o neconformitate în fazele de producție timpurii prin semnalele de proces generate în timpul producției sau în fotografiile capturate după procesul de prelucrare sau asamblare.

Instrumentul de control statistic al proceselor (SPC) se concentrează pe monitorizarea online a procesului de producție, detectând orice fenomen de producție non-standard. SPC este o tehnică simplă, dar eficientă pentru creșterea productivității, prevenirea defectelor și evitarea modificărilor inutile ale procesului de producție.

Nu în ultimul rând este instrumentul de proiectare a experimentelor interactiv de utilizator (DOE), care permite experimentarea cu diferite intrări și setări ale procesului de producție. Conduce la efecte semnificative de calitate și identificarea performanței producției.

Tabloul de bord pentru monitorizarea online a calității procesului de producție în QcApp de la Siemens.
Tabloul de bord SMapp pentru monitorizarea pieselor de schimb din inventarul departamentului de mentenanță.

SMapp - Aplicație de gestionare a aprovizionării

Aplicația de gestionare a aprovizionării (SMapp) permite analiza și optimizarea stocurilor de materiale de producție, depozitul de piese de schimb de întreținere și rutele de transport în cadrul logisticii interne.

Pe baza analizei consumului de piese de schimb sau a istoricului de materiale și a nivelului de risc sau fiabilitate a acoperirii, aplicația prezice stocul optim. Logistica internă poate profita de SMapp prin optimizarea setărilor rutelor de transport pentru inventare pentru a utiliza în mod ideal capacitatea personalului logistic. Economisește timp și energie de transport.

Clienţii noştri

Vedeți cum monitorizarea stării ajută producătorii.

Servicii de rețea

Descoperiți Siemens SCALANCE pentru proiectarea și implementarea IT/OT, gestionarea rețelei, implementarea NIS 2 și multe altele.