Cum poate AI să îmbunătățească raportarea sustenabilității?

În toate industriile, raportarea sustenabilității a intrat într-o nouă eră. Reglementări precum Directiva Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) din UE extind cerințele stricte de informare.

Companiile trebuie să furnizeze acum informații solide despre subiectele de mediu, sociale și de guvernanță (ESG) cu viteză și acuratețe. Metodele manuale tradiționale se luptă din ce în ce mai mult pentru a face față amploării și complexității gestionării datelor necesare acum.

Valorificarea informațiilor privind datele de mediu

Pentru a aborda aceste provocări, combinăm expertiza de mediu cu o infrastructură robustă de date și inteligență de date compatibilă cu AI.

Folosim această abordare pentru a ne sprijini propriile operațiuni și procese - de exemplu, pentru a ajuta la evaluarea riscurilor legate de apă în cadrul unităților noastre sau pentru a completa lacunele atunci când raportăm cu privire la greutatea substanțelor din substanțe chimice, materiale și componente.

Tehnologia AI sporește expertiza umană pentru a ne ajuta să ne gestionăm mai bine propria amprentă de mediu.

Asistent AI pentru evaluarea riscului de apă

Evaluările conformității cu mediul se bazează din ce în ce mai mult pe seturi de date complexe, chestionare detaliate și cunoștințe de specialitate. Acest lucru duce adesea la procese consumatoare de timp și o dependență puternică de expertiza individuală. Am dezvoltat Asistentul de raportare a mediului Siemens (SERA) ca răspuns la această provocare.

SERA sprijină experții noștri pe tot parcursul procesului de evaluare. Oferă îndrumări contextuale, interpretează datele, integrează informații externe și efectuează verificări de plauzibilitate. În cazul în care apar discrepanțe, acesta contestă intrările, în timp ce judecata finală rămâne întotdeauna în sarcina expertului.

Abordarea arată modul în care asistența bazată pe IA poate reduce efortul de evaluare, păstrând în același timp transparența, supravegherea experților și auditabilitatea. Lucrarea de perspective Pionierat în domeniul protecției mediului prin inteligența datelor oferă mai multe detalii despre abordarea noastră.

Completarea lacunelor de date în raportarea de mediu cu AI

Gestionarea substanțelor periculoase este una dintre cele mai critice și complexe responsabilități în operațiunile industriale. Aceasta afectează în mod direct conformitatea cu mediul, integritatea lanțului de aprovizionare și siguranța produselor. Noile cerințe, cum ar fi cele introduse de CSRD, solicită, de asemenea, prezentări care nu au fost raportate anterior.

Una dintre principalele provocări este că datele brute din spatele dezvăluirilor sunt adesea fragmentate și împrăștiate într-o multitudine de sisteme interne și externe.

Pentru a rezolva acest lucru, am dezvoltat Siemens Environmental Knowledge Graph (SieKG). Conectează date din diferite surse și încorporează cerințele de reglementare (de exemplu, CSRD, SVHC, liste de restricții) direct în model. SieKG permite evaluări complexe de mediu și calcule KPI în medii de date din lumea reală. Mai multe informații despre SieKG pot fi găsite în lucrarea noastră de informații Pionierat în domeniul protecției mediului prin inteligența datelor .

Scalarea inteligenței de mediu

Folosim AI nu numai pentru a rezolva provocări operaționale izolate. Abordarea noastră bazată pe IA permite raportarea de mediu scalabilă, fiabilă și pregătită pentru audit într-un peisaj de reglementare în evoluție rapidă.

Lucrarea de perspective Pionierat în domeniul protecției mediului prin inteligența datelor explorează acest subiect mai detaliat.