.jpg?auto=format%2Ccompress&w=1024&h=360&fit=crop&crop=faces%2Cedges&q=60)
Echipele de descoperire a medicamentelor se confruntă cu date izolate și fluxuri de lucru manuale care încetinesc deciziile de conducte. Aflați cum funcționează structurile unui mediu științific conectat ca cunoștințe pregătite pentru AI, permițând descoperirea bazată pe simulare cu trasabilitate completă de la proiectare la decizie.
Acest grup de experți de la Hannover Messe 2026 explorează modul în care un fir digital continuu descompune silozurile, adevăratul cost al datelor deconectate și de ce acum este momentul transformării. Aflați cum portofoliul extins al Siemens, inclusiv Dotmatics, oferă soluții end-to-end pentru o dezvoltare mai rapidă și mai eficientă a medicamentelor.
Descoperirea și dezvoltarea medicamentelor structurează activitatea științifică ca cunoștințe pregătite pentru AI încă de la început. Captarea continuă a datelor, automatizarea laboratorului și modelarea in silico oferă trasabilitate completă de la proiectare până la decizie, accelerând deciziile de conducte și aducând terapiile pacienților mai rapid.
Captarea datelor în timp real între modalități cu automatizarea laboratorului structurează cunoștințele experimentale la sursă, avansând colaborarea și evoluând experimentele în modele dinamice, reutilizabile.
Modelarea multiscale in silico aduce putere digitală dublă în dezvoltarea timpurie, reducerea dependenței de experimentele fizice, extinderea spațiului de proiectare, deriscarea selecției candidaților și furnizarea de rezultate mai puternice în primul rând la om.
Graficele de cunoștințe conectează datele științifice distribuite și preclinice, unificând inteligența, astfel încât AI să scoată la suprafață tiparele mai devreme, să recomande cele mai bune experimente și să conducă decizii mai rapide, pe deplin informate, care avansează programele.
Aflați cum platforma de inteligență științifică Luma de la Dotmatics și soluțiile digitale pentru întreprinderi Siemens creează un fir digital fără probleme de la descoperire până la producție. Această abordare permite continuitatea datelor în timp real, fluxuri de lucru structurate și execuție sincronizată pentru a reduce timpii ciclurilor, a minimiza abaterile și a accelera timpul de introducere pe piață.
Siemens și Dotmatics lucrează coerent pentru a crea un fir digital continuu de la descoperire până la fabricație. Dotmatics Luma transformă datele experimentale în cunoștințe structurate, pregătite pentru AI, iar Siemens digital twin și Industrial AI Fabric permit trasabilitatea în timp real, reduc refacerea și accelerează timpul de introducere pe piață pentru terapiile care salvează vieți.
Siemens Digital Process Twin a ajutat Johnson & Johnson Innovative Medicine să reducă timpul și costurile de producție farmaceutică cu 35%. Folosind modelarea proceselor GPROMs formulatedProducts, Johnson & Johnson a optimizat comutatoarele de solvenți cu 30% mai puțin consum chimic. Modelul virtual ghidează producția în timp real, reduce povara experimentală și accelerează dezvoltarea de la scară de laborator la producția comercială.
Instrumentele computaționale și automatizarea laboratorului eficientizează dezvoltarea medicamentelor prin prezicerea proprietăților moleculare, automatizarea colectării datelor și accelerarea selecției candidaților.
La Johnson & Johnson, încercăm să minimizăm impactul proceselor noastre de producție asupra mediului. De aceea am demarat un proiect pilot cu Digital Process Twin de la Siemens.
