Deblocarea adevăratului potențial al AI industrială

Pe măsură ce AI industrială remodelează fabricile și lanțurile de aprovizionare, ecosistemul furnizorilor se extinde rapid. Companiile caută AI pentru a spori eficiența și a accelera inovația, în timp ce startup-urile pot crea valoare și pot perturba sectoare de la producția farmaceutică la logistică și aerospațială.

Finanțarea în Europa reflectă această tendință: numai în primul trimestru al anului 2025, companiile de IA din Europa au strâns aproximativ 3 miliarde EUR în finanțare VC, reprezentând o creștere de 55% față de aceeași perioadă din 2024. Motivul acestui impuls este simplu: în sectoarele în care întreprinderile livrează în condiții extreme de timp și constrângeri bugetare, directorii sunt înfometați de aplicații care reimaginează fluxurile de lucru și facilitează îmbunătățirea semnificativă a profitului.

Noile abordări generative [IA] pot oferi soluții complet noi, cu simulări digitale și eficiențe de nivel următor, care anterior nu erau realizabile.

Catherine Crump, Director general, Consultanță WIRED

„Nu numai că acestea oferă o schimbare treptată în eficiență, dar unele deblochează, de asemenea, procese și moduri de lucru complet noi”, spune Catherine Crump, director general al WIRED Consulting, unul dintre mai mulți experți în ecosistemul AI în creștere citați în acest articol.

Impact acolo unde contează cel mai mult

Designul este un domeniu în care AI poate accelera fazele de producție și introduce noi eficiențe.

Deoarece instrumentele AI permit inginerilor să analizeze volume mari de date structurate și nestructurate, acestea oferă noi perspective asupra materialelor alternative și performanței prin simulare și ajută la rezolvarea blocajelor de lungă durată ale lanțului de aprovizionare.

Văd o lume în care lanțurile de aprovizionare vor fi reformatate dramatic și metodele existente vor fi foarte perturbate.

Jon Nieman, VP Investiții, G42

Fuziunea și polenizarea încrucișată a tehnologiilor AI sunt cele care permit descoperirile majore, spune Jon Nieman, vicepreședinte investiții la G42, o companie de dezvoltare AI cu sediul în Abu Dhabi, care se concentrează pe soluții în sănătate, aviație și alte sectoare industriale.

Pe lângă deblocarea câștigurilor majore de rentabilitate, dezvoltatorii AI au potențialul de a avea un impact pozitiv la o scară mult mai mare. Pentru Meike Neitz, fondator al ambasadei de consultanță pentru startup-uri, rolul potențial al AI în atenuarea schimbărilor climatice este una dintre cele mai interesante caracteristici ale sale. De exemplu, poate reduce risipa de materiale prin inovare în faza de proiectare, deoarece până la 80% din amprenta de mediu a unui produs industrial este deja determinată de proiectarea sa.

Reproiectarea bazată pe AI a prinderilor roboți industriali în combinație cu fabricarea aditivă poate duce la o reducere cu 82% a emisiilor de carbon per robot.

„Domeniul industrial este încă una dintre cele mai mari surse din lume de emisii de gaze cu efect de seră”, spune Neitz.

Soluțiile bazate pe IA pot juca un rol imens în eficiența energetică, conducând electrificarea, minimizând deșeurile de materiale și optimizând procesele.

Meike Neitz, fondator, Ambasada

Cu toate acestea, a avea o viziune asupra a ceea ce poate realiza AI în lumea reală - oricât de inspirat - te va duce doar atât de departe. După cum explică experții prezentați în acest articol, fondatorii companiilor AI au nevoie de o înțelegere clară a know-how-ului domeniului, a modului de scalare și colaborare și de o obsesie pentru utilizatorul final.

Conducerea transformării industrială a IA nu este ceva ce o companie poate face singură. De aceea, modelăm un ecosistem AI industrial înfloritor, care necesită colaborări puternice între clienți, lideri din industrie, startup-uri, vânzători, parteneri și dezvoltatori.

Linda Krumbholz, Senior Vice President, Ecosistemul și piața Siemens Xcelerator

Cum să nu te pierzi în hype-ul AI

Braț robotizat industrial care asamblează componente electronice pe o placă de circuite pe un fundal neclar din fabrică

Industrial AI ajută simulările vizuale care oferă un impact real asupra fabricii.

Una dintre provocările cu care se confruntă startup-urile industriale AI este de a defini o cale clară de rentabilitate a investițiilor (ROI) și a cazurilor de utilizare care rezonează în contextele industriei. Dacă nu pot face acest lucru corect, aplicația lor se va pierde probabil în zgomot.

Potrivit lui Crump, startup-urile trebuie să se străduiască să răspundă nevoilor specifice nesatisfăcute din industrie. Adoptarea acestei mentalități le oferă un avantaj competitiv. „Există atât de mult hype AI în acest moment și un potop de startup-uri care inovează cu această tehnologie”, spune ea. „Cei care ies în evidență pot demonstra unde soluția lor unică bazată pe AI abordează o nevoie clară și duce la rezultate mai bune. Produsele și serviciile lor prezintă un impact tangibil, pozitiv asupra afacerii și o rentabilitate clară a rentabilității investiției.”

Modul în care startup-ul are un impact poate diferi semnificativ între setările industriale, cum ar fi numeroasele aplicații potențiale ale tehnologiei AI. Startup-urile trebuie să arate o înțelegere profundă a modului în care soluția lor interacționează cu hardware-ul industrial sau echipa pentru a obține cunoștințe de domeniu și seturi de date industriale de calitate.

Accentul ar trebui să fie pus pe fapte, folosind date proprietare și oferind soluții scalabile, centrate pe utilizator, sugerează Samuel Schuler, director general al Reimann Investors Venture Management. „Prioritizați construirea unei înțelegeri profunde a fluxurilor de lucru industriale reale înainte de a personaliza soluțiile AI”, spune el.

Informațiile personalizate, specifice domeniului, depășesc adesea strategiile generice de IA.

Samuel Schuler, Director general, Reimann Investors VC

Alexander OellingDirectorul Digital Officer al ISAR Aerospace — un furnizor de servicii de lansare pentru sateliții mici și mijlocii — subliniază, de asemenea, importanța expertizei în domeniul real.

Întotdeauna încerc să evaluez expertiza fondatorilor în domeniu dincolo de acreditările tehnologice.

Alexander Oelling, Director Digital, ISAR Aerospațial

„În timpul discuțiilor, îmi place să ascult mențiuni nedorite despre provocări specifice din industriile țintă care nu ar apărea în cercetările superficiale de piață”, spune Oelling.

Apropierea de utilizatorul final

Pentru a se asigura că soluția lor oferă impactul promis asupra industriei - și că adoptarea sa se răspândește în rândul utilizatorilor - startup-urile trebuie să demonstreze un accent laser pe livrare. În practică, acest lucru înseamnă a deveni extrem de curios cu privire la utilizatorul final și modul în care se angajează cu instrumentele AI.

„Obsedați de oamenii de pe terenul pentru care vă construiți soluția”, îi sfătuiește Neitz de la ambasada fondatorilor și liderilor. „Construiește pentru ei, mai degrabă decât pentru șefii lor. Luați legătura cu ei pentru a obține feedback-ul lor. Aflați despre durerile lor, despre realitățile lor de muncă, despre procesele lor.

O persoană stă în fața unui ecran mare care afișează un grafic cu o linie albastră și o linie roșie.

Dezvoltarea AI centrată pe utilizator este cheia implementării cu succes.

Oelling subliniază, de asemenea, valoarea colaborării îndeaproape cu utilizatorii finali, argumentând că rezultatele tangibile, la fața locului, sunt cele care trec cel mai mult atunci când startup-urile încep să se stabilească. „Startup-urile Industrial AI care asigură implementări pilot timpurii, chiar dacă sunt limitate ca domeniu de aplicare sau parțial subvenționate, stabilesc credibilitate pe care întreprinderile teoretice pur și simplu nu o pot egala”, susține el.

În schimb, o înțelegere insuficientă a realității de lucru a clientului poate avea un impact negativ asupra vânzărilor, în special atunci când vizează companii din utilități, petrol și gaze, aerospațiale și guvernamentale, care au propriile nevoi și preferințe.

„Am văzut-o din nou și din nou”, spune Nieman de la G42. „Oamenii nu reușesc să recunoască faptul că aceste tipuri de clienți nu doresc să-și arunce datele într-un lac de date, doresc piloți de doi ani sau evaluări ale furnizorilor, tind să fie adepți rapid și tind să plătească mai puțin multipli pentru startup-uri.”

În cele din urmă, este vorba despre stabilirea credibilității. Vestea bună pentru startup-urile care au succes în acest efort este că se vor găsi în cerere din ce în ce mai mare.

În calitate de investitor, atunci când încearcă să evalueze dacă un startup va reuși, Nieman spune că acordă o atenție deosebită poveștii sale de origine. „Consider că calea este cel mai bun predictor al viitorului”, spune Nieman. „Cunoașterea țesăturii începutului companiei, a produsului, a tehnologiei și a echipei este mai importantă decât oricare dintre aceste piese în mod izolat. Ceea ce ajută o companie să iasă în evidență este înțelegerea rădăcinilor sale - abilitățile, gândirea și mentalitatea fondatorilor și arcul de comercializare a produsului. Toate acestea fie confirmă, fie dezvăluie povestea.”

Informațiile pentru acest articol au fost furnizate de membrii juriului Industrial AI Awards 2025 pentru startup-uri la Summit AI cu scop.