Skip to main content
Această pagină este afișată prin traducere automată. Vizualizați în schimb în limba engleză?
Doi ingineri în pălării dure stând în fabrică uitându-se la un laptop.

Tendințe tehnologice 2030: următoarea eră a IA generativă

Al doilea raport al nostru din „Tech Trends 2030: O serie de previziuni Siemens” explorează evoluțiile în AI generativă și implicațiile acestora în industrie. Tendințele cheie, cum ar fi AI agentic și modelele fundamentale, vor modela aplicațiile industriale în următorii ani.

Citiți raportul de tendințe
Despachetarea potențialului

AI al AI a oferit o valoare extraordinară în industrii în ultimele decenii. Inovațiile în învățarea automată și rețelele neuronale au permis soluții precum întreținerea predictivă sau proiectarea generativă. Cu toate acestea, odată cu descoperirea recentă în AI generativă, au apărut noi oportunități, care - dincolo de tot hype-ul și entuziasmul - oferă o valoare reală industriilor. De la copiloții industriali la abordarea forței de muncă calificate și accelerarea colaborării om-mașină bazată pe AI, până la modele lingvistice mari (LLM) ca „traducători” între API-uri în aplicații industriale, potențialul generativ al IA în spațiul industrial este doar în expansiune.

Tendințe cheie ale radarului Modelele noastre de

fundație industrială Model

ele de fundație industrială sunt pre-instruite pe date specifice industriei, permițând implementarea mai rapidă și mai precisă a soluțiilor AI.

Agentic AI Agen

tic AI se referă la utilizarea sistemelor AI care posedă un anumit nivel de autonomie și capacități de luare a deciziilor în contextul industrial.

LLM-uri multimodale

Modelele multimodale de limbi mari (LLM) combină înțelegerea limbajului cu percepția vizuală, procesarea datelor din text, imagini și videoclipuri și date specifice industriei, cum ar fi seriile temporale.

Modelele Edge

industrial implică implementarea algoritmilor AI și a puterii de procesare la marginea rețelelor industriale, în apropierea sursei de date.

Hardware specializat Hard

ware specializat - cum ar fi unitățile de procesare grafică (GPU-uri) sau dispozitivele edge compatibile cu unități de procesare a limbajului (LPU) - oferă putere de calcul de înaltă performanță la margine, permițând procesarea în timp real a algoritmilor AI.

Stăpânirea noii ere a IA generativă: o strategie holistică

Pentru a asigura pregătirea pentru progresele și provocările IA industriale în 2030, este esențial ca părțile interesate să adopte o abordare strategică cuprinzătoare.

  • Inovație: Promovarea unei culturi a inovației în cadrul organizației care îmbrățișează tehnologia AI.
    • Medii
  • industriale: asigurarea cerințelor și standardelor mediilor industriale: securitatea cibernetică, reducerea daunelor, conformitatea legală și atenuarea prejudecăților în datele de instruire.
  • Cultura IA: Permit erea unei abordări industriale centrate pe ecosistemul AI: Împărtășirea datelor cu partenerii, clienții și experții în cel mai bun mod va ajuta organizațiile să reușească în era emergentă a IA.