În ambalaje, inovația înseamnă mai mult decât rezolvarea provocărilor tehnice - înseamnă a permite mașinilor mai ușor de pus în funcțiune, mai flexibile în modificările de format și capabile să se adapteze la variabilitatea producției. Pentru a realiza acest lucru, ARE a regândit modul în care sunt proiectate și controlate mașinile, trecând dincolo de automatizarea tradițională bazată pe logică
Extinderea limitelor controlului mașinii
De la simulare digitală la controlul bazat pe AI

Date digitale gemene și sintetice
Scenariile de producție sunt simulate într-un geamăn digital, generând date sintetice pentru a antrena modele de control. Această abordare reduce testarea fizică și permite validarea mai rapidă înainte de punerea în funcțiune.

AI încorporat în PLC
Controlul mașinii nu se mai bazează doar pe instrucțiuni programate. O rețea neuronală rulează direct în PLC, permițând controlul mișcării în timp real și comportamentul adaptiv al mașinii.

Flexibilitate și eficiență în punere în funcțiune
Prin combinarea simulării și AI, soluția reduce efortul de punere în funcțiune și simplifică schimbările de format, făcând mașinile mai adaptabile la diferite produse și condiții de producție.
Aducerea Industrial AI în automatizare

O nouă abordare a inteligenței mașinilor
Cu Siemens, IMA introduce o nouă paradigmă în automatizarea ambalajelor: trecerea de la controlul determinist, bazat pe instrucțiuni, la sisteme care pot învăța și se adapta. Industrial AI devine parte a logicii mașinii în sine, influențând direct modul în care se comportă în timp real.
De la simulare la performanța din lumea reală
Tehnologia digitală twin permite simularea mai multor scenarii de producție, generând datele necesare pentru instruirea modelelor de control înainte de implementarea fizică. Acest lucru reduce testarea pe mașina reală și permite un punct de plecare mai avansat la punerea în funcțiune.


Furnizarea de valoare clienților finali
Pentru utilizatorii finali, impactul este tangibil: mai simplu punere in functiune, modificări mai ușoare de format și mașini care se pot adapta mai bine la diferite nevoi de producție. Această abordare reduce complexitatea în timp ce creșterea flexibilității operaționale și a valorii pe termen lung.
Pentru noi, acesta este un prim pas către ambalarea viitorului: mașini care nu numai că sunt mai performante, dar capabile să învețe, să se adapteze și să evolueze.
