O linie de fabrică de lactate cu utilaje și echipamente, posibil pentru întreținere predictivă.

Întreținere susținută de AI pentru o disponibilitate ridicată a instalației

Sachsenmilch, un producător de produse lactate de top din Europa, sporește eficiența cu Senseye Predictive Maintenance. Platforma sa cloud AI/ML analizează în mod proactiv utilajele instalațiilor, asigurând disponibilitate ridicată, întreținere redusă și economii semnificative de costuri. Accesibil la nivel global, optimizează performanța.

Între marje mici de profit, standarde ridicate de calitate pentru produsele care sunt adesea perisabile și ferestre strânse de întreținere între procesele de producție, industria alimentară și a băuturilor se confruntă cu provocări extraordinare în producție. Prin urmare, toleranța la erori este scăzută. Și astăzi în producție sunt utilizate tot mai multe mașini inteligente, de ultimă generație în rețea, care comunică între ele și generează date - date care, cu soluția software potrivită, pot fi utilizate pentru a optimiza întreținerea.

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH a fost fondată acum 30 de ani și procesează aproximativ 4,6 milioane de litri de lapte pe zi, ceea ce corespunde cu 170 de livrări de camioane. Un proces de producție fără întreruperi 24/7 este esențial pentru menținerea acestui volum. De aceea, compania a decis să implementeze un produs pilot la fața locului în colaborare cu Digital Enterprise Services de la Siemens.

A conveyor belt with milk bottles at the Sachsenmilch dairy factory.

Senseye Predictive Maintenance este un plus valoros la procesele noastre existente în ceea ce privește întreținerea preventivă.

Roland Ziepel, Director tehnic, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

„Folosim o tehnologie extrem de variată a instalațiilor, dar datorită soluției Siemens, putem răspunde înainte ca problemele să apară. Acest lucru reduce foarte mult întreruperile de producție. De asemenea, am eliminat planurile de întreținere fixă: în schimb, suntem ghidați de starea instalației, ceea ce ne permite, de asemenea, să reducem costurile de întreținere.” Una dintre cele mai mari provocări în implementarea proiectului-pilot a fost definirea datelor potrivite pentru software. „Există atât de mulți factori care joacă un rol, inclusiv temperatura, ciclurile, frecvențele și multe altele”, spune Ziepel.

Soluția Siemens Senseye Predictive Maintenance este o platformă care poate identifica problemele imediate și viitoare folosind algoritmi susținuți de AI care au învățat comportamentul normal al mașinilor și al personalului de service. Poate fi folosit pentru a iniția activități de întreținere înainte ca instalația să se închidă efectiv.

Compania a lucrat mai întâi cu experți de la Siemens pentru a defini punctele de date potrivite pentru prezicerea scenariilor specifice de eșec. Datele existente din sistemul de control au fost utilizate în mai multe moduri. În unele locuri, au fost instalați senzori noi și sistemul de monitorizare a stării SIPLUS CMS1200 pentru monitorizarea vibrațiilor.

Pe întreaga durată a proiectului, Sachsenmilch a beneficiat de faptul că Siemens nu numai că a contribuit cu expertiză tehnologică, ci a asistat și la gestionarea proiectului. Potrivit lui Ziepel, acest lucru a făcut colaborarea mult mai ușoară. Sprijinul Siemens pentru implementarea soluției a inclus instruirea și orientarea angajaților Sachsenmilch, ceea ce le-a permis să preia rapid și cu succes proiectul.

Two workers at a dairy factory inspecting the machinery.

Astăzi putem spune deja că proiectul pilot Senseye Predictive Maintenance s-a plătit singur.

Roland Ziepel, Director tehnic, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

„De exemplu, am putut planifica o înlocuire a pompei care a dus la un timp de nefuncționare mult mai scurt în comparație cu o defecțiune neplanificată a pompei în timpul producției. Numai această acțiune - identificarea timpurie a sfârșitului duratei de viață a pompei - ne-a economisit bani în cele șase cifre scăzute”, spune Ziepel.

Următorul proiect începe deja. Lucrând cu Siemens, Sachsenmilch intenționează să integreze Senseye Predictive Maintenance în SAP Plant Maintenance (PM). Scopul este ca mesajele de întreținere de la Senseye să fie primite automat de SAP PM, astfel încât acestea să poată fi luate în considerare atunci când sunt generate lucrări de întreținere.

În viitor, va fi, de asemenea, posibilă utilizarea mai extinsă a Maintenance Copilot Senseye ca asistent virtual de întreținere care poate furniza recomandări susținute de date pentru acțiuni atunci când sunt necesare lucrări de întreținere. Acesta consolidează toată expertiza echipei de service, stochează toate informațiile necesare despre instalații (inclusiv manualele mașinilor) și îmbunătățește colaborarea în cadrul lactatelor.

Two engineers discussing the results from the Senseye Predictive Maintenance application on a large screen.