Skip to main content

Digital Process Twin reduce timpul și costurile de producție J&J

Când sunteți în industria farmaceutică, un timp scurt de introducere pe piață poate salva vieți. De aceea, J&J Innovative Medicine folosește Digital Process Twin de la Siemens pentru a eficientiza producția.

Digital Twin la J&J: accelerarea inovației

Introducerea de noi produse pe piață cât mai repede posibil ---- la J&J Innovative Medicine din Belgia ---- Aceasta nu este doar o chestiune de economie; este adesea o chestiune de viață și de moarte. Pentru a-și optimiza procesele de producție, compania a înființat un proiect pilot folosind un Digital Process Twin de la Siemens. „Rezultatele au fost impresionante”, spune Niels Vandervoort, Senior Manager Pilot Plant Data & Systems la J&J Innovative Medicine. „Proiectul pilot ne-a ajutat să facem reduceri mari la timpul de procesare, consumul de produse chimice și costuri.”

Tehnician de laborator în echipament de protecție care examinează flacoanele într-o unitate de producție farmaceutică

Gătit cu ingrediente farmaceutice

Cum apare un medicament la J&J Innovative Medicine? Laboratorul dezvoltă un plan chimic treptat (un proces) pentru a pregăti un nou ingredient activ. Odată ce faza de laborator este terminată, fabricarea este intensificată în mai multe faze, de la un litru la zeci de mii de litri în cazul producției comerciale. Dezvoltarea are loc la două instalații belgiene, Mini Uzina de Dezvoltare Chimică (CDMP, în Beerse) și Uzina Pilot de Dezvoltare Chimică (CDPP, în Geel).

„Fabricarea produselor chimice seamănă puțin cu gătitul”, explică Niels. „Amestecați ingredientele într-un vas de reacție și iese ceva nou. În procesul de „gătit”, trebuie să vă concentrați foarte mult pe parametri importanți precum temperatura, presiunea și viteza de amestecare pentru a vă asigura că obțineți întotdeauna produsele potrivite în siguranță și cu o calitate fiabilă. Respectăm acești parametri mereu.”

La J&J, încercăm să minimizăm impactul proceselor noastre de producție asupra mediului. De aceea am demarat un proiect pilot cu Digital Process Twin de la Siemens.
Niels Vandervoort, Senior Manager Pilot Plant Data & Systems, J&J Innovative Medicine

De la dizolvare la cristalizare

„Vasul reactor conține un solvent în care produsele chimice sunt dizolvate în condițiile potrivite pentru a reacționa între ele în cel mai bun mod. Apoi trebuie să scoateți produsele chimice nou formate din vas pentru a obține medicamentul final”, spune Niels. „Pentru asta, este important să împiedicați noile produse chimice să se dizolve și, în schimb, să le faceți să se re-solidifice sau să cristalizeze. Pentru a realiza acest lucru, solventul de dizolvare este înlocuit cu un solvent de cristalizare: schimbarea de solvent. Această schimbare se face adesea prin distilare sau fierbere. Pentru un rezervor de o mie de litri, acest proces poate consuma mult timp. De exemplu, dacă o sinteză durează în total 80 de ore, doar schimbarea solventului poate ocupa 20 dintre aceste ore.”

„Dacă optimizăm schimbul de solvent, economisim mult timp și creștețm eficiența în mod general. Orice companie își dorește să producă cât mai eficient posibil, dar lucrurile devin și mai urgente atunci când sunt implicate vieți omenești. Un schimb optimizat ne ajută, de asemenea, să folosim mai puține substanțe chimice. Acest lucru este important deoarece, la J&J, încercăm să reducem la minimum impactul asupra mediului al proceselor noastre de producție. De aceea, am inițiat un proiect pilot cu Digital Process Twin de la Siemens — optimizând inițial un singur schimb de solvent, cu obiectivul final de a optimiza toate schimburile.”

Modelul face în mod constant predicții, pe care apoi le compară cu datele reale. Acest lucru ne permite să îmbunătățim continuu procesul.
Nicolas Catrysse, BD Digitalization Solutions, Siemens

Un schimb virtual de solvent

„Mai întâi am creat un model de proces în gPROMS FormulatedProducts, o platformă avansată de modelare a proceselor. Este un software revoluționar care ne permite să colectăm cunoștințe mecanice — cum ar trebui să decurgă o reacție de acest tip pe o bază (bio)științifică. Astfel, modelul de proces este, de fapt, o replică virtuală a procesului de producție și este una dintre componentele de bază ale unui Digital Twin. Asta înseamnă că, la acest nivel, abordarea noastră diferă de un model mai orientat pe date. Acest lucru ne oferă multe avantaje — ne permite să realizăm optimizări la scară mai mare, avem nevoie de mult mai puține date (de cinci ori mai puține), iar nu doar că putem pune în aplicare schimbările mai rapid, dar acestea vor fi și mai ușor de întreținut”, explică Nicolas Catrysse, Business Development Digitalization Solutions la Siemens.

„După ce am construit modelul, l-am calibrat cu date derivate din proces, adică din viața reală. Cu aceste date, am construit o aplicație digitală cu Platforma de aplicații digitale GProms, sau GdAP. Această procedură are loc într-o buclă deschisă. Apoi ne-am uitat la modul în care modelul a răspuns la intrarea din sistemul de control al procesului și am încheiat cu o buclă închisă. GdAP face în mod constant predicții pe parcurs, pe care apoi le compară cu datele reale. Acest lucru ne permite să îmbunătățim în mod constant procesul.”

„Îl compar adesea cu un GPS”, adaugă Niels. „Călătorim de la o anumită compoziție de solvenți - locația A, la o altă compoziție - locația B. Modelul ne va ghida de la A la B în timp real pe cel mai scurt traseu, sau cel mai rapid sau cel mai ecologic. Iese traseul ideal și continuă să-l optimizeze în funcție de condițiile reale - trebuie să ocolim sau a avut loc vreun accident?"

Costurile totale au scăzut cu 35%

Rezultatele proiectului pilot au fost impresionante. Digital Process Twin a făcut posibilă reducerea consumului de solvenți cu 30%. Timpul de comutare a fost redus cu 35%, la fel și costul total. „Rezultatele ne-au depășit așteptările”, explică Niels.

„Eficiența nu este doar utilă din punct de vedere economic, ci și mai robustă. Astăzi am extins proiectul pilot la încă patru switch-uri de solvenți, unde sperăm să obținem rezultate similare, deoarece aceste economii nu se limitează doar la acest caz specific de utilizare.”

„În plus, există, de asemenea, avantaje substanțiale atunci când configurați noi procese. Doar optimizarea schimbătoarelor de solvent existente este foarte profitabilă de la sine. Și dacă putem aplica modelul înainte de a extinde producția - adică în laborator - economisim și mai mult timp și resurse. La urma urmei, experimentarea în laborator este mult mai puțin costisitoare decât experimentarea la scară industrială. Deci, acum ne uităm la modul în care putem folosi datele de laborator pentru a crea modele pe care le putem aplica ulterior pentru producția la scară mai mare.”

Efectuarea unui test ne-a economisit practic mult timp și resurse.
Niels Vandervoort, Senior Manager Pilot Plant Data & Systems, Johnson & Johnson Innovative Medicine

Aplicarea modelelor într-un mediu GMP

Utilizarea acestor modele într-un mediu de bune practici de fabricație (GMP) prezintă provocări considerabile. Totul trebuie să îndeplinească standardele GMP stabilite de Administrația SUA pentru Alimente și Medicamente (FDA) și Agenția Europeană a Medicamentelor (EMA). Asta înseamnă să te ocupi de traseele de audit, gestionarea versiunilor, integritatea datelor, securitatea și multe altele. Nicolas: „Când aplicăm modele la scară comercială de producție, acoperim toate cerințele suplimentare prin intermediul platformei noastre software SIPAT. Putem face acest lucru datorită cunoștințelor noastre despre tehnologia analitică a proceselor (PAT). SIPAT are, în plus, capacitatea de a acționa ca sistemul central de gestionare a datelor de calitate PAT; atât în laborator, la o instalație pilot, cât și la scară comercială. Acest sistem face ca aceste modele să fie practice, eficiente și rapide, cu rezultate uimitoare.”

Disponibilitate largă a modelelor

„Recent am folosit Digital Process Twin pentru un nou proces de dezvoltare care implică liofilizarea. Aceasta a fost o reacție care a determinat creșterea temperaturii din interiorul vasului de reacție, dar temperatura a trebuit, de asemenea, să fie menținută sub o anumită valoare, altfel reacția ar eșua. Procesul a funcționat în laborator, dar extinderea la scară industrială face ca parametrii să se schimbe. În acest caz, în mod normal, am realiza o configurație de testare și am experimenta până când obținem parametrii potriviți. Dar de data aceasta am putut rula configurația virtual și modelul a arătat că procesul pur și simplu nu va funcționa deloc la acea scară. Așa că ne-a economisit mult timp și resurse.”

Complet virtual, de la laborator până la farmacie.

„Digital Process Twins sunt foarte promițători pentru sectorul farmaceutic”, concluzionează Niels. „Acesta este doar începutul. Există în mod clar multe modalități de a produce mult mai eficient și cu un impact mai redus asupra mediului. Cu această tehnologie vom putea, de asemenea, să dezvoltăm noi procese mult mai rapid în viitor, iar cu Siemens avem un partener ideal pentru a face acest lucru — datorită combinației dintre expertiza lor în software, cunoașterea domeniului nostru și experiența lor cu procese din industria farmaceutică și alte sectoare.

În cele din urmă, vom putea folosi modele virtuale de la etapa de dezvoltare până la producția comercială. Timpul economisit astfel va salva, de asemenea, multe vieți.”

Doi tehnicieni zâmbitori într-o instalație industrială modernă

Luați legătura cu experții noștri

Doriți să vă îmbunătățiți propria producție cu Digital Process Twin? Doar contactați-ne și vom elabora împreună o soluție personalizată.