Skip to main content
Această pagină este afișată prin traducere automată. Vizualizați în schimb în limba engleză?

AI și cursa împotriva schimbărilor climatice

Eroi tehnologici care alimentează net-zero: AI și cursa împotriva schimbărilor climatice. Timpul ne conduce, Industrial AI accelerând călătoria noastră. Mai multe în articolul lui Pina Schlombs.

Eroii tehnologici care alimentează net-zero: AI și cursa împotriva schimbărilor climatice

Timpul rămâne marea forță de neoprit. Poate fi aliatul și facilitatorul nostru - unul dintre „cei mai puternici războinici” ai lui Tolstoi. Ne unește pe toți în cursa către net-zero, o cursă în care toți avem aceeași linie de sosire, aceleași reguli și același judecător care decide dacă am câștigat. Și în cadrul acestei curse, AI industrială poate ajuta la accelerarea ritmului de minimizare a impactului nostru asupra mediului. Iată cum.

Autor: Pina Schlombs, lider de sustenabilitate, Siemens Digital Industries Software

Autorul: Pina Schlombs, Director Sustainability, Siemens Digital Industries Software

Astăzi, schimbările seismice transformă lumea în care trăim. Capacitatea noastră de a le stăpâni „megatrenzi” Schimbările demografice, urbanizarea, glocalizarea, schimbările de mediu și eficiența resurselor și digitalizarea vor modela viitorul nostru colectiv.

Presiunea timpului cântărește foarte mult pe toate acestea. Dar această presiune devine existențială atunci când vine vorba de cursa către zero net; zero net în sens larg cuprinzând toate impacturile asupra mediului indus de om. Timpul se scurge pentru atingerea obiectivelor Acordului de la Paris și, după cum se subliniază în Monitorul tranziției către infrastructură 2023, Mai puţin de 50% din organizaţii În prezent, se așteaptă să-și atingă obiectivele de decarbonizare până în 2030.

Cu toate acestea, AI promite să schimbe jocul în eforturile noastre aici. Un studiu publicat în revista Nature, examinând rolul IA în atingerea Obiectivelor de Dezvoltare Durabilă, evidențiază potențialul, alături de considerațiile pentru realizarea acestuia. Alți factori de succes sunt menționați în Studiu realizat de PwC, ceea ce evidențiază faptul că AI ar putea ajuta la reducerea emisiilor de CO2 0,9 până la 2,4 gigatone până în 2030, egal cu emisiile anuale ale Australiei, Canadei și Japoniei.

Când vine vorba de transformarea coloanei vertebrale ale economiilor noastre, cum ar fi producția, infrastructura și transportul, nu este vorba de a face un salt uriaș cu AI. Utilizarea strategică a „IA industrială” (AI adică de calitate industrială - fiabil, sigur și de încredere) poate servi ca accelerator și amplificator. Ne poate ajuta să rezolvăm probleme mai complexe mai rapid și la scară pentru a crește eficiența și a reduce emisiile. Cum arată acest progres? Iată cinci exemple principale:

O imagine digitală de copertă a fabricii gemene, cu un aspect din fabrică și un concept de tehnologie digitală twin.

1. Gemenii digitali: proiectarea unui viitor net-zero

În centrul acestei revoluții îmbunătățite de AI se află gemenii digitali alimentați cu AI, parte integrantă a metaversului industrial. Aceste simulări sofisticate ale activelor din lumea reală permit „călătoria în timp” pentru ingineri, permițându-le să analizeze datele din trecut și să prognozeze scenarii viitoare. Impactul produselor asupra mediului poate fi astfel simulat, permițând inginerilor să ia decizii de optimizare bazate pe date, minimizând amprentele din lumea reală.

De exemplu, Tehnologia digitală twin ajută ACC îmbunătățirea semnificativă a randamentului în fabricarea electrozilor. Acest lucru nu numai că accelerează tranziția lor către fabricile net zero, dar accelerează și creșterea Gigafactories. Drept urmare, accelerează trecerea către mobilitatea electrică.

2. Infrastructură mai inteligentă: economisirea apei în mod inteligent

Accesul la apă este cea mai de bază nevoie umană. Cu toate acestea, la nivel global, disponibilitatea și gestionarea apei reprezintă o provocare - exacerbată de factori precum schimbările climatice, schimbările demografice rapide și urbanizarea. Ne confruntăm cu a Creștere de 1% în cererea de apă în fiecare an, împotriva unei realități în care aproximativ 30% din toată apa produsă se pierde în întreaga lume.

Prin urmare, o gestionare radicală mai eficientă a apei este esențială. Și inovații precum cele realizate de compania suedeză de apă VA SUD, care pot reduce în mod eficient scurgerile de apă, sunt esențiale pentru a aborda acest lucru. Aici, un Soluție bazată pe AI detectează scurgeri de până la 0,5 litri pe secundă, oferind o mai mare transparență și o gestionare mai inteligentă a activelor, pentru a susține și transporta mai bine resursa prețioasă de apă.

O persoană stă în fața unui ecran mare afișând un grafic cu o linie albastră și o linie roșie.
O persoană stă în fața unui perete alb, purtând o cămașă neagră și ținând un obiect negru în mână.

3. Design generativ: accelerarea inovației

Designul generativ utilizează AI pentru a explora un spațiu vast de proiectare, generând numeroase soluții pentru cerințele multicriteriale. Această metodă nu numai că oferă o gamă largă de soluții, dar, de asemenea, le restrânge eficient pe cele mai eficiente, economisind timp și resurse în testare. Acest lucru duce la reduceri notabile ale costurilor, impactului asupra mediului și riscului.

Reproiectarea bazată pe AI a prinderilor roboți industriali prezintă această inovație. Prin imitarea proiectelor naturale prin optimizarea topologiei bazate pe AI și valorificarea potențialului producției aditive, această abordare a condus la o reducere de 82% a emisiilor de CO2 per robot.

4. Întreținere predictivă: o lume cu disponibilitate mai mare a mobilității

Întreținerea predictivă, împuternicită de AI, revoluționează modul în care gestionăm și întreținem sisteme complexe. Această abordare implică utilizarea AI pentru a analiza datele de rulare și a prezice problemele potențiale înainte ca acestea să apară, reducând în mod eficient timpii de nefuncționare, sporind eficiența și prelungind durata de viață a activelor.

Un exemplu remarcabil este proiectul Rhein-Ruhr-Express. Aici, analiza bazată pe AI bazată pe Railigent X contribuie la peste 99% disponibilitate a serviciilor. Această eficiență permite, de asemenea, o durată de viață mai lungă a componentelor și o utilizare redusă a materialelor, ceea ce duce direct la scăderea consumului de resurse și energie și la emisii mai mici. În plus, a îmbunătățit semnificativ fiabilitatea și atractivitatea sistemului feroviar pentru navetiștii zilnici.

O persoană stă în fața unei clădiri mari, cu un cer albastru și nori în fundal.
O persoană stă într-un câmp cu o stâncă mare în fundal.

5. Ajutând la echilibrarea impactului IA: operațiuni eficiente din punct de vedere energetic al centrelor de date

În timp ce IA este un instrument puternic în lupta împotriva schimbărilor climatice, este important să recunoaștem propria sa natură consumatoare de energie. Inovația este în curs de desfășurare pentru a aborda cauzele profunde ale acestui lucru, vizând eficiența LLM, modul în care este proiectată arhitectura infrastructurii, hardware-ul pe care rulează modelele și multe altele.

Pe lângă aceasta, centrele de date, cruciale pentru activitățile noastre digitale, operațiunile de afaceri și economia globală, consumă energie semnificativă, în special în scopuri de răcire. Cu toate acestea, AI oferă, de asemenea, o parte a soluției aici. Un exemplu convingător este managementul răcirii alimentat de AI la centrele de date Greenergy din Estonia. Aplicația inovatoare a AI aici a transformat unitatea într-unul dintre cele mai durabile centre de date din țările baltice, sporind eficiența cu aproximativ 30% la simpla apăsare a unui buton.

În cele din urmă, călătoria noastră către un viitor mai ecologic este marcată de convergența sinergetică a IA cu alte tehnologii. Industrial AI, în special, transformă capacitatea noastră de a stăpâni probleme complexe multidimensionale la o viteză și o scară fără precedent, îmbunătățind alte tehnologii pe care le avem la dispoziție și accelerând capacitățile noastre de învățare și inovare.

Aceasta este, de asemenea, o călătorie de colaborare, susținută de platforme digitale de afaceri precum Siemens Xcelerator. Nimeni nu poate aborda singur cele mai mari provocări ale noastre. Mințile mari, întreprinderile, dezvoltatorii și inovatorii trebuie să se reunească, dincolo de frontiere, și să profite de o abordare centrată pe ecosistem a inovării; pentru a cocrea și a valorifica sinergiile și interoperabilitatea IA industrială cu alte tehnologii.

Îmbrățișând acest lucru, avem ocazia nu doar să ne adaptăm sau să răspundem provocărilor de mediu și de resurse; putem, împreună, să conducem și să modelăm proactiv viitorul nostru combinând lumea digitală și cea reală. Acesta va fi un pas vital către o lume mai inteligentă și ecologică; AI industrială fiind un instrument din ce în ce mai puternic care ajută la accelerarea ritmului nostru în cursa către zero net.

Un dispozitiv Siemens Xcelerator X într-o cutie cu o schemă de culori albastră și albă.

Accelerarea transformării digitale pentru a scala Sustainability

Siemens Xcelerator este o platformă digitală deschisă de afaceri care facilitează colaborarea și inovarea printr-un portofoliu organizat care combină lumea reală și cea digitală și un ecosistem puternic de parteneri care pot accelera împreună pentru a atinge obiectivele specifice de decarbonizare a afacerii dvs.

Siemens Xcelerator

Începeți-vă călătoria

Contactați-ne