Brownfield Analytics dá aos fabricantes total transparência na produção e condição da máquina. Visualiza KPIs essenciais, destaca desvios e fornece insights para otimizar a produtividade. Suportando SINUMERIK e máquinas de terceiros, permite uma implementação rápida e reduz o tempo de inatividade não planeado através da tomada de decisão baseada em dados e melhoria contínua.
Detete rapidamente desvios e ineficiências com KPIs claros e comparáveis. O Brownfield Analytics apresenta lacunas de desempenho e oportunidades de melhoria para apoiar a otimização contínua em todo o chão de loja.
Monitorize a condição da máquina e detecte anomalias precocemente usando dados combinados de NC, unidade e condição. Isto reduz o tempo de inatividade não planeado, evita falhas e suporta um planeamento de manutenção proactivo.
Use APIs abertas para aceder a indicadores de integridade da máquina, tendências de tempo de ciclo e KPIs de produção. Integre insights perfeitamente em painéis, MES, SCADA e ambientes de análise avançada.
O modo de operações visualiza os principais indicadores de produção, tais como o estado da máquina, a execução do programa, os tempos de ciclo, a eficiência e a disponibilidade. Estes insights permitem a identificação rápida de desvios, apoiam o planeamento e ajudam as equipas de produção a comparar o desempenho da máquina em todo o chão de fábrica para otimizar o rendimento e resolver os problemas com antecedência.
O modo de condição combina dados NC, acionamento e condição da máquina para calcular indicadores de integridade detalhados para eixos, componentes e peças de trabalho. Constrói uma impressão digital da máquina que detecta anomalias, destaca os primeiros sinais de desgaste e dá aos operadores transparência no comportamento mecânico, permitindo um diagnóstico rápido e decisões de manutenção baseadas em dados.
O modo mecatrónico fornece uma visão profunda dos eixos de máquinas controlados pela Sinumerik. Monitoriza parafusos de esferas, correias, caixas de velocidades, estágios planetários e conjuntos de codificador-motor para identificar problemas de desgaste mecânico e precisão. Estes insights melhoram a disponibilidade, apoiam trabalhos de precisão e orientam decisões mais inteligentes de planeamento de manutenção e peças sobresselentes.
Todos os principais KPIs, incluindo indicadores de integridade da máquina, histórico de tempo de ciclo, informações de estado e dados de produção, estão disponíveis através de APIs abertas. Isso torna mais simples para os clientes integrarem os insights do Brownfield Analytics em painéis existentes, soluções de análise, sistemas MES ou SCADA e ferramentas de relatório entre sites.
A Innomotics utiliza o Brownfield Analytics para monitorizar a condição da máquina ao longo de várias gerações SINUMERIK, detectar problemas precocemente e reduzir o tempo de inatividade não planeado. A solução melhora a qualidade da peça, aumenta a fiabilidade e permite decisões de manutenção informadas através de monitorização contínua e insights de produção baseados em KPI.
