Emulação de reverberação de primavera com redes convolucionais fechadas híbridas e modelos de espaço de estados
Publicado em: ICASSP 2026
M. Wess, J. Janser, D. Dallinger, J. Janser, M. Wess, M. Bittner, D. Schnöll, A. Jantsch
A modelagem de reverberações de molas analógicas é um desafio devido a comportamentos não lineares e caudas longas. Propomos o GCN-SSM, um modelo híbrido de aprendizado profundo que combina redes convolucionais fechadas e modelos de espaço de estados. Alcançando a melhor qualidade perceptiva do setor, ele requer apenas 125,7 mil parâmetros e permite a implantação moderna de CPUs.
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Análises do comportamento dos materiais e resultados do teste de fadiga de solda e previsão para ciclos térmicos de longo prazo
Publicado em: 2025 26ª Conferência Internacional sobre Simulação Térmica, Mecânica e Multifísica e Experimentos em Microeletrônica e Microsistemas (EuroSIME)
Peter Fruehauf, Andreas Weigert, Rainer Dudek, Kerstin Kreyßig, Matthias Prinz, Susana Richter-Baterista, Sven Rzepka
Este estudo valida simulações de FE contra testes térmicos de 13 anos para prever a vida útil em fadiga nos componentes FBGA277 e QFN. É essencial considerar o envelhecimento do material e curar o encolhimento em compostos de moldagem, omitindo o encolhimento inverte a deformação calculada. As leis antiquadas de Anand coincidem com os padrões de falha física, ao contrário dos dados não envelhecidos.
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Superfície inteligente reconfigurável para automação industrial: requisitos de medição, simulação e algoritmo de controle de propagação de ondas milimétricas
Publicado em: 35º Simpósio Internacional IEEE de 2024 sobre Comunicações de Rádio Pessoais, Internas e Móveis (PIMRC)
L. W. Mayer, A. Hofmann, M. Schiefer, H. Radpour, M. Hofer, D. Löschenbrand, T. Zemen
Nossa pesquisa apresenta uma superfície inteligente reconfigurável (RIS) ativa de 127 elementos operando a 23,8 GHz que ignora os bloqueios da linha de visão em ambientes industriais de ondas milimétricas. Controlado por meio de amplificação baseada em FET, ele concentra efetivamente os sinais nos pontos-alvo. As medições confirmam o desempenho da largura do feixe, fornecendo critérios práticos de atualização para rastreamento móvel em ambientes internos.
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Modelagem de transistores SiC e GaN com base em medições pulsadas de parâmetros S
Publicado em: Dezembro de 2025, Power Electronic Devices and Components
Martin Hergt, Bernhard Hammer, Martin Sack, Lukas W. Mayer, Sebastian Nielebock, Marc Hiller
Neste projeto de pesquisa, derivamos um modelo preciso de 12 elementos para transistores de potência SiC MOSFET e GaN HEMT usando medições pulsadas de parâmetros S de 2 MHz a 500 MHz. Abrangendo regiões compactas, ôhmicas e ativas, o modelo ajustado iterativamente exibe uma excelente combinação com as medidas originais para inversores rápidos.
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Controle de movimento baseado em IA com flexibilidade dinâmica do sistema
Publicado em: Congresso e Expo Europa de Conversão de Energia de 2024 (ECCE Europa)
Niklas Körwer; Martin Bischoff; Michael Laumen; Rick W. De Doncker
Os algoritmos das máquinas de produção atuais estão se tornando mais complexos a cada dia para acompanhar as demandas do mercado por maior produtividade e flexibilidade. Este artigo propõe o uso de aprendizado por reforço e redes neurais para acelerar o desenvolvimento de controle de movimento para máquinas de produção. Treinada em gêmeos digitais, a rede adapta os pontos de ajuste do motor à dinâmica do conversor de frequência, reduzindo os erros de acompanhamento, suavizando o controle e permitindo a reutilização flexível em várias configurações de máquina.
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