O Brownfield Analytics oferece aos fabricantes total transparência sobre a produção e as condições da máquina. Ele visualiza os KPIs essenciais, destaca os desvios e fornece informações para otimizar a produtividade. Com suporte para a SINUMERIK e máquinas de terceiros, ele permite uma implantação rápida e reduz o tempo de inatividade não planejado por meio da tomada de decisões orientada por dados e da melhoria contínua.
Identifique rapidamente desvios e ineficiências com KPIs claros e comparáveis. O Brownfield Analytics revela lacunas de desempenho e oportunidades de melhoria para apoiar a otimização contínua em todo o chão de fábrica.
Monitore a condição da máquina e detecte anomalias precocemente usando dados combinados de NC, inversor e condição. Isso reduz o tempo de inatividade não planejado, evita falhas e apoia o planejamento proativo da manutenção.
Use APIs abertas para acessar indicadores de saúde da máquina, tendências de tempo de ciclo e KPIs de produção. Integre insights perfeitamente em painéis, MES, SCADA e ambientes de análise avançada.
O modo de operações visualiza os principais indicadores de produção, como status da máquina, execução do programa, tempos de ciclo, eficiência e disponibilidade. Esses insights permitem a identificação rápida de desvios, apoiam o planejamento e ajudam as equipes de produção a comparar o desempenho da máquina em todo o chão de fábrica para otimizar a produtividade e resolver os problemas com antecedência.
O modo de condição combina dados NC, de acionamento e de condições da máquina para calcular indicadores detalhados de integridade de eixos, componentes e peças. Ele cria uma impressão digital da máquina que detecta anomalias, destaca os primeiros sinais de desgaste e dá aos operadores transparência sobre o comportamento mecânico, permitindo diagnósticos rápidos e decisões de manutenção baseadas em dados.
O modo mecatrônico fornece uma visão profunda dos eixos da máquina controlados pela Sinumerik. Ele monitora parafusos esféricos, correias, caixas de engrenagens, estágios planetários e conjuntos de codificadores-motores para identificar problemas de desgaste mecânico e precisão. Esses insights melhoram a disponibilidade, apoiam o trabalho preciso e orientam o planejamento de manutenção e as decisões mais inteligentes sobre peças de reposição.
Todos os principais KPIs, incluindo indicadores de saúde da máquina, histórico de tempo de ciclo, informações de status e dados de produção, estão disponíveis por meio de APIs abertas. Isso simplifica para os clientes a integração de insights do Brownfield Analytics em painéis existentes, soluções de análise, sistemas MES ou SCADA e ferramentas de geração de relatórios entre sites.
A Innomotics usa o Brownfield Analytics para monitorar a condição da máquina em várias gerações do SINUMERIK, detectar problemas precocemente e reduzir o tempo de inatividade não planejado. A solução melhora a qualidade das peças, aumenta a confiabilidade e permite decisões de manutenção informadas por meio de monitoramento contínuo e insights de produção baseados em KPI.
