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APLICAÇÃO NO MUNDO REAL

Treine robôs de picking em um ambiente virtual

Faça colheitas de forma eficiente e sustentável com robôs treinados para coletar o máximo de rendimento com o mínimo de recursos e desperdício. As soluções Digital Twins da Siemens treinam robôs de colheita virtualmente, para que estejam preparados para lidar com demandas de alta capacidade com segurança e rapidez durante a alta temporada.

Um grupo de robôs está coletando itens em uma correia transportadora em um depósito.

Desafio

Os robôs precisam de treinamento para realizar a colheita com eficácia e navegar com segurança dentro das estufas. No entanto, os testes físicos são caros, demorados e podem causar danos ao equipamento e à infraestrutura.

Solução

Forneça um cenário de treinamento digital seguro e controlado para aperfeiçoar as técnicas de colheita dos robôs. No ambiente Digital Twin da Siemens, você pode ajustar parâmetros e testar diferentes cenários para melhorar rapidamente o desempenho do robô.

Prepare-se para futuras colheitas

Treine redes neurais de robôs para colher safras de maneira econômica, sem a necessidade de implantar e manter equipamentos em um ambiente real de fazenda. Simule condições físicas com as soluções Digital Twin da Siemens e use o SIMATIC S7-1500 para controlar robôs e coletar dados de sensores para que os robôs se desenvolvam com rapidez.

Um robô está coletando uma caixa em um depósito.
A imagem mostra um braço robótico coletando uma caixa em um depósito automatizado.

Treinamento avançado de robôs para agricultura

Prepare os robôs para a colheita com treinamento virtual em técnicas de colheita e monitoramento da integridade e maturação das plantas.

Um braço robótico está coletando uma caixa em uma correia transportadora em uma fábrica.

Simule a colheita com economia

Ensine rapidamente os robôs a colher cultivos com simulações virtuais, sem correr o risco de danificar o equipamento e a infraestrutura da estufa.

Estudo de caso

A IA ajuda a monitorar e colher morangos

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