.jpg?auto=format%2Ccompress&w=1024&h=360&fit=crop&crop=faces%2Cedges&q=60)
As equipes de descoberta de medicamentos enfrentam dados isolados e fluxos de trabalho manuais que atrasam as decisões do pipeline. Saiba como as estruturas de um ambiente científico conectado funcionam como conhecimento pronto para IA, permitindo descobertas orientadas por simulação com total rastreabilidade, do projeto à decisão.
Este painel de especialistas da Hannover Messe 2026 explora como um fio digital contínuo elimina os silos, o verdadeiro custo dos dados desconectados e por que agora é a hora da transformação. Saiba como o portfólio expandido da Siemens, incluindo a Dotmatics, oferece soluções completas para um desenvolvimento de medicamentos mais rápido e eficiente.
A descoberta e o desenvolvimento de medicamentos estruturam o trabalho científico como conhecimento pronto para IA desde o início. A captura contínua de dados, a automação laboratorial e a modelagem in silico fornecem rastreabilidade total do projeto à decisão, acelerando as decisões do pipeline e levando terapias aos pacientes com mais rapidez.
A captura de dados em tempo real em todas as modalidades com automação de laboratório estrutura o conhecimento experimental na fonte, promovendo a colaboração e transformando experimentos em modelos dinâmicos e reutilizáveis.
A modelagem em silico multiescala traz potência dupla digital no desenvolvimento inicial, reduzindo a dependência de experimentos físicos, expandindo o espaço de design, reduzindo o risco de seleção de candidatos e proporcionando resultados pioneiros em humanos mais fortes.
Os gráficos de conhecimento conectam dados científicos e pré-clínicos distribuídos, unificando a inteligência para que a IA revele padrões mais cedo, recomende os próximos melhores experimentos e conduza decisões mais rápidas e totalmente informadas que promovam programas.
Saiba como a plataforma de inteligência científica Luma da Dotmatics e as soluções corporativas digitais da Siemens criam uma linha digital perfeita, desde a descoberta até a fabricação. Essa abordagem permite a continuidade dos dados em tempo real, fluxos de trabalho estruturados e execução sincronizada para reduzir os tempos de ciclo, minimizar os desvios e acelerar o tempo de lançamento no mercado.
A Siemens e a Dotmatics trabalham de forma coesa para criar um fio digital contínuo, desde a descoberta até a fabricação. O Dotmatics Luma transforma dados experimentais em conhecimento estruturado e pronto para IA, e o Siemens Digital Twin e o Industrial AI Fabric permitem a rastreabilidade em tempo real, reduzem o retrabalho e aceleram o tempo de comercialização de terapias que salvam vidas.
O Siemens Digital Process Twin ajudou a Johnson & Johnson Innovative Medicine a reduzir o tempo e os custos de produção farmacêutica em 35%. Usando a modelagem do processo GPROMs FormulatedProducts, a Johnson & Johnson otimizou as chaves de solvente com 30% menos consumo químico. O modelo virtual orienta a produção em tempo real, reduz a carga experimental e acelera o desenvolvimento desde a escala de laboratório até a fabricação comercial.
As ferramentas computacionais e a automação de laboratório simplificam o desenvolvimento de medicamentos ao prever propriedades moleculares, automatizar a coleta de dados e acelerar a seleção de candidatos.
Na Johnson & Johnson, tentamos minimizar o impacto ambiental de nossos processos de produção. É por isso que criamos um projeto piloto com o Digital Process Twin da Siemens.
