Revele o verdadeiro potencial da IA industrial

O ecossistema de fornecedores está se expandindo rapidamente à medida que a IA industrial remodela fábricas e cadeias de suprimentos. As empresas buscam a IA para aumentar a eficiência e acelerar a inovação, enquanto as startups podem criar valor e revolucionar setores, da manufatura farmacêutica à logística e aeroespacial.

O financiamento na Europa reflete essa tendência: somente no primeiro trimestre de 2025, as empresas de IA na Europa arrecadaram aproximadamente €3 bilhões em financiamento de capital de risco, representando um aumento de 55% em relação ao mesmo período de 2024. A razão para esse ímpeto é simples: em setores onde as empresas operam sob restrições extremas de tempo e orçamento, os executivos têm grande interesse por aplicativos que reinventem fluxos de trabalho e proporcionem melhorias significativas na rentabilidade.

Novas abordagens de IA generativa podem oferecer soluções totalmente novas com simulações digitais e eficiências de alto nível que antes eram inatingíveis.

Catherine Crump, Diretora administrativa, WIRED Consulting

“Eles não estão apenas proporcionando uma mudança radical na eficiência, mas alguns também estão desbloqueando processos e formas de trabalho totalmente novos”, diz Catherine Crump, diretora administrativa da WIRED Consulting, uma das várias especialistas no crescente ecossistema de IA citadas neste artigo.

Impacto onde é mais importante

O setor de design é uma área em que a IA pode acelerar as fases de produção e introduzir novas eficiências.

Como as ferramentas de IA permitem que os engenheiros analisem grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, elas fornecem novas perspectivas sobre materiais alternativos e desempenho por meio de simulação e ajudam a resolver gargalos de longa data na cadeia de suprimentos.

Vejo um mundo onde as cadeias de suprimentos serão dramaticamente reformatadas e os métodos existentes serão profundamente transformados.

John Nieman, VP Investments, G42

É a fusão e a polinização cruzada das tecnologias de IA que permitem os principais avanços, diz John Nieman, vice-presidente de investimentos da G42, uma empresa de desenvolvimento de IA com sede em Abu Dhabi com foco em soluções para saúde, aviação e outros setores industriais.

Além de obter grandes ganhos de lucratividade, os desenvolvedores de IA têm o potencial de causar um impacto positivo em uma escala muito maior. Para Meike Neitz, fundadora da consultoria de startups embassidy, o papel potencial da IA na mitigação das mudanças climáticas é um de seus aspectos mais empolgantes. Ela pode, por exemplo, reduzir o desperdício de materiais por meio da inovação na fase de projeto, uma vez que até 80% da pegada ambiental de um produto industrial já é determinada pelo seu design.

O redesenho de garras de robôs industriais orientado por IA, em conjunto com a manufatura aditiva, pode levar a uma redução de 82% nas emissões de carbono por robô.

“O domínio industrial ainda é uma das maiores fontes mundiais de emissões de gases de efeito estufa”, diz Neitz.

As soluções alimentadas por IA podem desempenhar um papel importante na eficiência energética, impulsionando a eletrificação, minimizando o desperdício de material e otimizando processos.

Meike Neitz, fundadora, Embassidy

No entanto, ter uma visão do que a IA pode alcançar no mundo real, por mais inspiradora que seja, tem seus limites. Conforme explicam os especialistas apresentados neste artigo, os fundadores de empresas de IA precisam de uma compreensão clara do know-how de domínio, de como escalar e colaborar, além de uma obsessão pelo usuário final.

Liderar a transformação industrial da IA não é algo que uma empresa possa fazer sozinha. É por isso que estamos moldando um próspero ecossistema industrial de IA, que exige fortes colaborações entre clientes, líderes do setor, startups, vendedores, parceiros e desenvolvedores.

Linda Krumbholz, Vice-presidente sênior, Ecossistema e marketplace do Siemens Xcelerator

Como não se perder no hype da IA

Braço robótico industrial montando componentes eletrônicos em uma placa de circuito contra um fundo de fábrica desfocado

A IA Industrial auxilia nas simulações visuais que geram um impacto real no chão de fábrica.

Um dos desafios que as startups de IA industrial enfrentam é definir um caminho claro para o retorno sobre o investimento (ROI) e casos de uso que ressoem nos contextos do setor. Se eles não conseguirem fazer isso da maneira certa, seu aplicativo provavelmente se perderá em meio ao ruído do mercado.

De acordo com a Crump, as startups precisam se esforçar para atender às necessidades específicas não atendidas do setor. Adotar essa mentalidade lhes dá uma vantagem competitiva. “Há muito entusiasmo sobre IA no momento e uma enxurrada de startups inovando com essa tecnologia”, diz ela. “Aqueles que se destacam podem demonstrar onde sua solução exclusiva com inteligência artificial está atendendo a uma necessidade clara e levando a melhores resultados. Seus produtos e serviços mostram um impacto comercial tangível e positivo e um ROI claro.”

A forma como a startup causa impacto pode diferir significativamente entre os ambientes industriais, como os muitos aplicativos potenciais da tecnologia de IA. As startups precisam mostrar uma compreensão profunda de como sua solução interage com hardware industrial ou equipe para obter conhecimento de domínio e conjuntos de dados industriais de qualidade.

O foco deve estar nos fatos, usando dados proprietários e fornecendo soluções escaláveis e centradas no usuário, sugere Samuel Schuler, diretor administrativo da Reimann Investors Venture Management. “Priorize a construção de uma compreensão profunda dos fluxos de trabalho industriais reais antes de personalizar as soluções de IA”, diz ele.

Os insights personalizados e específicos de um domínio geralmente superam as estratégias de IA genéricas.

Samuel Schuler, Diretor administrativo, Reimann Investors VC

Alexander Oelling, diretora digital da ISAR Aerospace — uma provedora de serviços de lançamento para satélites de pequeno e médio porte — também ressalta a importância da experiência de domínio no mundo real.

Eu sempre tento avaliar a experiência de domínio dos fundadores além das credenciais de tecnologia.

Alexander Oelling, Diretor digital, ISAR Aerospace

“Durante as discussões, adoro ouvir menções inesperadas de desafios específicos nos setores-alvo que não apareceriam em pesquisas de mercado superficiais”, diz Oelling.

A aproximação com o usuário final

Para garantir que sua solução entregue o impacto prometido no setor — e que sua adoção se dissemine entre os usuários — as startups precisam demonstrar um foco total na entrega. Na prática, isso significa ficar extremamente curioso sobre o usuário final e como ele interage com as ferramentas de IA.

“Tenha obsessão pelas pessoas para quem você está desenvolvendo sua solução”, aconselha Neitz, da embassidy, a fundadores e líderes. “Crie para elas, e não para seus chefes. Esteja em contato com elas para obter feedback. Conheça suas dores, suas realidades de trabalho e seus processos.”

Uma pessoa em frente a uma tela grande que exibe um gráfico com uma linha azul outra uma vermelha.

Desenvolver uma IA centrada no usuário é fundamental para uma implantação bem-sucedida.

Oelling também enfatiza o valor de trabalhar em estreita colaboração com os usuários finais, argumentando que resultados tangíveis e concretos são os que mais prevalecem quando as startups começam a se estabelecer. “As startups de IA Industrial que garantem implementações piloto iniciais, mesmo que limitadas em escopo ou parcialmente subsidiadas, estabelecem uma credibilidade que os empreendimentos teóricos simplesmente não conseguem igualar”, argumenta.

Por outro lado, uma compreensão insuficiente da realidade de trabalho do cliente pode ter um impacto negativo nas vendas, especialmente quando se trata de empresas de serviços públicos, petróleo e gás, aeroespacial e governamental, que têm suas próprias necessidades e preferências.

“Já vi isso várias vezes”, diz Nieman, do G42. “Muitos não percebem que esses tipos de clientes não querem simplesmente despejar seus dados em um data lake; eles buscam projetos-piloto de dois anos ou avaliações de fornecedores, tendem a ser seguidores rápidos e costumam pagar múltiplos menos atraentes por startups.”

Em última análise, trata-se de estabelecer credibilidade. A boa notícia para as startups bem-sucedidas nessa empreitada é que elas serão cada vez mais procuradas.

Como investidor, ao tentar avaliar se uma startup terá sucesso, Nieman diz que presta especial atenção à sua história de origem. “Acho que o caminho é o melhor preditor do futuro”, diz Nieman. “Conhecer a essência da fundação da empresa, o produto, a tecnologia e a equipe é mais importante do que qualquer uma dessas partes isoladamente. O que ajuda uma empresa a se destacar é entender suas raízes — as habilidades, o pensamento e a mentalidade dos fundadores e o arco de comercialização do produto. Tudo isso confirma ou desvenda a história.”

Os insights para este artigo foram fornecidos pelos membros do júri do Prêmio de IA Industrial 2025 para startups na AI with Purpose Summit.