Pit stops movidos a IA para trens

Em questão de horas, o trem Rhein-Ruhr-Express (RRX) deve sair do Centro de Serviços Ferroviários (RSC), operado pela Siemens Mobility em Dortmund, e voltar aos trilhos. Oitenta e quatro veículos Siemens Desiro HC conectaram Colônia, Düsseldorf e a região do Ruhr desde 2018 — operando 24 horas por dia. A TÜV SÜD validou que a frota RRX demonstrou um nível de disponibilidade de quase 100 por cento em um período de tempo definido (última validação até setembro de 2024). Um segredo: a inteligência artificial ajuda a monitorar a condição dos componentes do trem e muitos processos são automatizados.

Os dados coletados são transmitidos quase em tempo real para Railigente X, um conjunto de serviços e aplicativos baseados nos princípios do Siemens Xcelerator. Usando inteligência artificial, o sistema detecta anomalias e propõe datas para o próximo intervalo de manutenção.

Enquanto o trem está operacional, o sistema já gera automaticamente ordens de serviço dentro do sistema de gerenciamento de manutenção (CMMS). Quando o trem chega ao depósito, a equipe de manutenção com a experiência certa o espera com as ferramentas certas no trilho apropriado, e as peças de reposição certas já estão lá. Peças mecânicas usadas com frequência, como suportes para kits de primeiros socorros, podem ser substituídas por versões mais robustas impressas em 3D no local, baseadas na experiência da SMO em manufatura aditiva. Os componentes metálicos são produzidos por meio da rede global de manufatura aditiva da Siemens Mobility, com impressoras localizadas em todo o mundo. Combinada com a estratégia de manutenção inteligente, essa abordagem reduz o tempo de inatividade, otimiza a disponibilidade de peças de reposição e aumenta significativamente a sustentabilidade e a eficiência nas operações ferroviárias.

Uma avaliação dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável pela TÜV SÜD em 2024, que avaliou os serviços de manutenção, o fornecimento da infraestrutura de serviços e a limpeza dos veículos RRX no RSC, deu ao RSC uma excelente pontuação de 91 por cento. Em comparação: a pontuação média em avaliações de sustentabilidade similares da TÜV SÜD em vários setores está entre 60 e 70 por cento.

Apesar de toda a automação, os humanos continuam desempenhando o papel principal no reparo dos veículos.

O que é especial é que a IA pode prever até vários meses no futuro. Como todo trem precisa ir ao depósito em intervalos regulares, os reparos necessários também podem ser incluídos no planejamento. Cada veículo passa por uma inspeção geral abrangente a cada oito anos. Embora a IA ainda não seja capaz de ver um futuro tão distante, ela continua aprendendo constantemente todos os dias — e também o fará no futuro em outros locais onde a Siemens Mobility opera modelos de manutenção semelhantes. Um dia, a IA talvez pudesse, de fato, prever até a próxima inspeção geral.

Até lá, quase 100% das ordens de serviço poderiam ser emitidas automaticamente pela IA, em comparação com 80% atualmente. É sempre o ser humano que decide se uma ordem de serviço é realmente executada — ainda assim. No depósito em Dortmund, o trem passa por um portão em frente ao corredor, onde câmeras são instaladas ao redor dele. No futuro, uma IA poderá detectar danos ou pichações e emitir automaticamente a ordem de serviço, sem nenhum pessoal para a inspeção visual, que, de outra forma, seria demorada. Esse é um projeto de pesquisa, mas o objetivo é claro: os humanos não precisariam mais fazer inspeções trabalhosas e a equipe treinada poderia se concentrar nos problemas realmente difíceis.